▌OECD发布《2025年科学、技术与创新展望》报告

经合组织（OECD）10月28日发布报告，指出未来创新政策将从“增长与竞争”转向使命导向与推进社会转型，并将聚焦绿色、数字、包容性三大转型方向。报告指出，地缘科技竞争、科研安全与技术主权成为新常态，政策工具正从传统补贴转向“前瞻性监管＋战略情报＋灵活制度设计”。此外，许多国家正将AI、量子、先进制造视为国家战略技术的重点，由政府主导协调推进。

▌特朗普访韩签署数十亿美元投资协议强化美韩合作

在韩国国事访问期间，美国总统特朗普及韩国总统李在明确认了多项价值数十亿美元的商业协议，合作事项包括韩国将每年从美国进口330万吨液化天然气、韩国承诺至2030年在美电网基础设施上投资30亿美元；航运技术与造船产业也将由韩国企业参与美方供应链升级。此轮交易预示美国在能源、制造和科技领域吸引外资和技术转移的新动力。

▌美马签署《美马互惠贸易协定》，聚焦技术与关键矿产

美国与马来西亚签署《互惠贸易协定（Agreement on Reciprocal Trade）》，两国同意取消马来西亚对美国车辆、机械、电气设备、农产品等的关税，并由美国将对马来西亚多数进口维持19%互惠关税。协议还涵盖技术贸易、数字服务与关键矿产供应链，马来西亚承诺消除破坏美马互惠领域的现有技术性壁垒，并不对向美出口的关键矿产或稀土施加限制。此项协定标志美马双方在产业与供应链层面深化战略合作。

▌英国宣布投入550亿英镑研发资金，强化从健康到清洁能源的技术突破

英国政府科学、创新和技术部（DSIT）10月30日宣布，将长期拨款550亿英镑支持英国多家研究机构与技术创新中心，在健康、人工智能、量子计算、清洁能源与先进制造等领域大幅提升研发投入。DSIT强调，公共研发每投入1英镑可产生约8英镑的经济附加价值，同时每1英镑公共投入可吸引约2英镑的私营投资。资金将聚焦量子、机器人、超算、生物医药及可再生能源等前沿技术，以提升英国在全球技术竞争中的地位。

▌南加州大学团队开发类似生物神经元的仿生人工神经元

来自南加州大学的研究团队在《Nature Electronics》发表成果，开发出基于“扩散型忆阻器（diffusive memristor）”的人工神经元，可在约0.1伏电压下模拟生物神经元的电化学行为，包括信号幅度、时间响应、频率输出与化学调制能力。相较传统基于硅技术的神经元模拟器件，此项装置结构更小、能耗更低，并有望融入类脑芯片与生物-电子界面，推动神经形态计算迈入更接近生物系统的阶段。

▌美国研究团队开发助力6G无线网络的大规模连接的新架构

来自美国加州大学圣地亚哥大学等机构的研究团队近期提出一种名为“FlexLink”的无线通信架构，能够将控制信号与数据流通过延迟相控阵列（delay-phased array） 区分处理，从而实现控制波束与数据波束同时在同一频谱中独立传输。该技术使网络带宽效率几乎翻倍，并大幅提高了设备连接密度、显著降低延迟、维持高数据速率，对5G扩展及即将到来的6G网络架构的推进具有重要意义。

▌多伦多大学团队开发微波烧结大幅提升氢燃料电池效率

多伦多大学团队开发出一种新的微波烧结（microwave sintering）工艺，将氢燃料电池的电极催化层从传统热压烧结耗时几小时缩至约5分钟，同时活性铜-钴-镍复合催化剂在温和条件下烧结出纳米孔结构，电池功率密度提升近32%、寿命延长约40%。研究称该方法兼容现有工艺，可显著降低氢能系统制备成本。

▌MIT开发可注射磁电天线

麻省理工学院（MIT）研究团队研制出一种直径仅约200微米、可通过针剂注入体内的磁电（magnetoelectric）天线，利用低频（109 kHz）外部磁场将机械应变转化为电能，从而为起搏器、神经调控器等位于深部组织中的医疗植入设备提供无线供电。该天线比传统厘米级线圈小数十倍，且在低频下具备更高安全性、能效约高4-5个数量级。研究指出，此技术有望实现完全无电池、微创植入的生物电子设备。

▌新加坡RSIS研究所指出人工智能正重塑NC3核危机管理架构

新加坡拉惹勒南国际研究所（RSIS）发表报告指出，在“特朗普2.0”时代背景下，人工智能（AI）正在渗透核危机管理架构（NC3：Nuclear command, control and communications，核指挥、控制、通信与情报体系），带来新的战略稳定挑战。报告强调，AI的高速感知与决策支持可能在核指挥系统中缩短决策时间、模糊责任归属，提高错误启动或误判的风险，呼吁制定国际规则以管理AI在核指挥链中的应用，包括构建AI门槛和增强系统透明度等，从而维护核震慑的可控性质。

▌英国推出新工具助企业填补高达4000亿英镑的AI技能缺口

英国政府 “Skills England” 计划10月29日指出，英国企业在AI技能方面严重短缺，抑制了至2030年预估可达4000亿的经济增长。为应对这一挑战，Skills England推出三套新工具：一是涵盖技术、责任与非技术能力的AI技能框架；二是AI采纳路径模型，定义从意识到战略规模的九阶段流程；三是雇主AI采纳核查清单，协助企业用以自评准备度与缺口识别。同时，微软、谷歌、IBM等机构将与英国政府合作，计划至2030年让约750万工人获AI技能。