英国政府投资440万英镑推动下一代航空技术发展

为巩固英国在航空领域的领先地位，英国政府通过“未来飞行计划”拨款440万英镑，支持无人机、无人驾驶飞机及零排放飞行器等创新技术研发。该投资旨在推动医疗、能源及货运等行业的转型升级，助力构建更环保、高效的交通系统。获资助项目包括医疗无人机配送、海上风电场物流服务等，凸显技术应用的多样性与社会价值。此举是政府持续支持航空创新、推动空域现代化及绿色航空战略的一部分。

ITIF报告评析韩国《人工智能框架法》：卓越战略与监管缺陷并存

美国信息技术与创新基金会（ITIF）发布报告分析韩国出台的全球首部综合性《人工智能框架法》，该法通过统一战略与产业政策为韩国AI发展奠定优势，但监管设计存严重缺陷。问题包括定义过宽抑制创新、依赖计算阈值与强制标签效率低下、过度偏向中小企业不利于规模竞争。报告建议，国会应修订法律弥补结构性问题，主管部门需制定以风险为导向、注重实效的细则，否则监管短板将抵消战略潜力。

英国与德国研究团队改造肿瘤细菌代谢物，拓展抗癌新疗法

英国医学研究理事会、帝国理工学院及德国科隆大学团队发现，肿瘤内细菌可产生分子2-甲基异柠檬酸，显著增强化疗药物5-FU的疗效。研究表明，该分子通过抑制癌细胞线粒体关键酶，造成DNA损伤并协同杀伤癌细胞。在细胞实验和果蝇模型中均展现出延寿和抗癌作用。科研人员还设计出更强效的合成版本，展现新药潜力。成果揭示肿瘤微生物与癌症治疗的深度关联，并为个性化医疗提供新方向。

美国科学家首次直接观测到半导体中的原子短程有序排列

劳伦斯伯克利国家实验室与乔治华盛顿大学研究团队首次在半导体中直接观察到短程有序的原子排列。研究人员结合4D-STEM高分辨电子显微镜、能量过滤与人工智能建模，揭示了锗中锡、硅原子的六种重复图案。这一突破说明原子层级的局部有序能显著改变带隙等关键电子特性，为量子计算、神经形态芯片和先进光学探测器的设计提供新思路。成果标志着原子尺度材料研究的重要里程碑，并为未来可控半导体开发开辟新路径。

英国、瑞士和美国科学家利用“类器官”革新女性生殖医学研究

英国剑桥大学、瑞士弗里德里希·米歇尔生物医学研究所和美国麻省理工学院的科学家正利用实验室培育的类器官，研究人类独有的生殖机制和相关疾病。这些由人类干细胞培育的3D组织模型，能够模拟胎盘、子宫内膜、卵巢及阴道等器官的关键功能，克服了动物模型的局限性。科学家们正运用这些模型深入探究先兆子痫、子宫内膜异位症等重大疾病的发病机制，并用于测试新型疗法，为开发个性化治疗方案开辟了全新途径。

美国研究团队实现首个可连续运行的3,000量子比特系统

哈佛大学与麻省理工学院合作团队首次展示了可连续运行的3,000量子比特中性原子系统，运行时长超过两小时，较现有量子机提升一个数量级。研究人员通过“光镊”与“光晶格传送带”技术，每秒可补充30万原子，有效解决了长期困扰的“原子丢失”问题，实现系统稳定与信息保持。该方法使量子处理器理论上可无限运行，为大规模量子计算机奠定基础。团队还展示了可重构原子阵列和新型纠错架构，标志着实现长时稳定、可扩展量子计算的重要突破。

英国初创公司Vaire Computing推出可逆逻辑芯片，缓解AI能耗难题

英国初创公司Vaire Computing推出实验性Ice River芯片，通过可逆逻辑和绝热计算实现能量回收，能耗比传统处理器降低约30%，已完成概念验证。其设计允许电压逐步变化，避免过度热量浪费。研究人员认为该技术可为AI的高能耗问题提供潜在解决方案。然而，因尚处早期阶段，且超大规模企业多在探索自有节能方案，该成果短期内难以吸引大规模投资。

罗兰贝格：太空经济是德国工业复兴与安全的关键支柱

罗兰贝格发布报告称，太空经济对德国工业复兴至关重要。基于太空的导航、通信和地球观测服务已成为现代经济与社会韧性的基石，其一旦中断将造成巨额损失。同时，太空技术与安全政策紧密相连。然而，德国及欧洲在全球太空市场面临份额下滑的风险，主要因投资不足、结构性僵化及美国私营航天的强势竞争。为实现复兴，德国需增加投资、推动结构性改革、扶持创新型私营企业，并追求技术自主与太空主权，从而确保其工业竞争力与安全韧性。

比利时研究团队发现旧药ATG有望延缓新诊断1型糖尿病进展

比利时鲁汶大学牵头的多中心临床试验发现，移植用免疫抑制药抗胸腺细胞球蛋白（ATG）能延缓新诊断青少年与年轻人1型糖尿病的病程。研究对117名受试者进行不同剂量ATG静脉输注，结果显示0.5与2.5 mg/kg剂量均能显著保留胰岛β细胞功能，延缓胰岛素分泌丧失。该成果表明，一种价格相对低廉的旧药有望成为首个确诊后干预1型糖尿病病程的疗法，研究成果发表于《柳叶刀》。

英伟达近10亿美元收购Enfabrica，破解AI算力扩展瓶颈

英伟达宣布斥资近10亿美元收购芯片公司Enfabrica，此举旨在解决AI数据中心的关键扩展瓶颈。Enfabrica的核心技术是ACF-S网络交换芯片，它能以极低延迟连接GPU、网卡等设备，并利用CXL技术为GPU集群池化高达18TB的内存。这项技术能显著减少GPU闲置、释放HBM带宽以处理关键任务，并将推理成本降低最高50%。对英伟达而言，此次收购在战略上与其投资英特尔保障芯片制造同等重要，直接强化了其AI生态系统的核心互联能力。