①国家卫生健康委等四部门联合印发《关于推进耳与听力健康工作的指导意见》,提出7项主要任务; ②《指导意见》提出,推动数据信息、人工智能技术在耳与听力健康领域的应用。
财联社8月21日讯,据DeepSeek官方公众号消息,DeepSeek-V3.1正式发布。DeepSeek在其官宣发布DeepSeek-V3.1的文章中提到,DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Scale的参数精度。
另外,V3.1对分词器及chat template进行了较大调整,与DeepSeek-V3存在明显差异。
DeepSeek官微在置顶留言里表示,UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代国产芯片设计。
本次升级包含以下主要变化:混合推理架构:一个模型同时支持思考模式与非思考模式;更高的思考效率:相比DeepSeek-R1-0528,DeepSeek-V3.1-Think能在更短时间内给出答案;更强的Agent能力:通过Post-Training优化,新模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。官方App与网页端模型已同步升级为DeepSeek-V3.1。用户可以通过“深度思考”按钮,实现思考模式与非思考模式的自由切换。
以下为原文:
DeepSeek-V3.1发布,迈向Agent时代的第一步
今天,我们正式发布DeepSeek-V3.1。本次升级包含以下主要变化:
混合推理架构:一个模型同时支持思考模式与非思考模式;
更高的思考效率:相比DeepSeek-R1-0528,DeepSeek-V3.1-Think能在更短时间内给出答案;
更强的 Agent 能力:通过Post-Training优化,新模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。
官方 App 与网页端模型已同步升级为DeepSeek-V3.1。用户可以通过“深度思考”按钮,实现思考模式与非思考模式的自由切换。
DeepSeek API也已同步升级,deepseek-chat对应非思考模式,deepseek-reasoner对应思考模式,且上下文均已扩展为 128K。同时,API Beta接口支持了strict模式的Function Calling,以确保输出的Function满足schema定义。(详见官方文档:https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/function_calling)
另外,我们增加了对 Anthropic API格式的支持,让大家可以轻松将DeepSeek-V3.1的能力接入Claude Code框架。(详见官方文档:https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/anthropic_api)
工具调用/智能体支持增强
编程智能体
表 1:编程智能体测评(SWE 使用内部框架测评,相比开源框架OpenHands所需轮数更少;Terminal Bench使用官方 Terminus 1 framework)
在代码修复测评 SWE 与命令行终端环境下的复杂任务(Terminal-Bench)测试中,DeepSeek-V3.1 相比之前的 DeepSeek 系列模型有明显提高。
搜索智能体
表 2:搜索智能体测评(测试结果调用商用搜索引擎 API+网页过滤+128K context window;R1-0528 使用内部 workflow 模式测试;HLE 测试同时使用python与search工具)
DeepSeek-V3.1 在多项搜索评测指标上取得了较大提升。在需要多步推理的复杂搜索测试(browsecomp)与多学科专家级难题测试(HLE)上,DeepSeek-V3.1性能已大幅领先R1-0528。
思考效率提升
我们的测试结果显示,经过思维链压缩训练后,V3.1-Think在输出token数减少20%-50%的情况下,各项任务的平均表现与R1-0528持平。
在各项评测指标得分基本持平的情况下(AIME 2015: 87.5/88.4, GPQA: 81/80.1, liveCodeBench: 73.3/74.8),R1-0528 与 V3.1-Think 的token消耗量对比图
同时,V3.1在非思考模式下的输出长度也得到了有效控制,相比于DeepSeek-V3-0324 ,能够在输出长度明显减少的情况下保持相同的模型性能。
API & 模型开源
模型开源
V3.1的Base模型在V3的基础上重新做了外扩训练,一共增加训练了840B tokens。Base模型与后训练模型均已在Huggingface与魔搭开源。
Base 模型:
Hugging Face:
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base
魔搭:
https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base
后训练模型:
Hugging Face:
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1
魔搭:
https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1
需要注意的是,DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Scale的参数精度。另外,V3.1对分词器及chat template进行了较大调整,与DeepSeek-V3存在明显差异。建议有部署需求的用户仔细阅读新版说明文档。
价格调整
我们将于北京时间2025年9月6日凌晨起,对DeepSeek开放平台API接口调用价格进行如下调整:
执行新版价格表(如下图所示,详见定价页面);
取消夜间时段优惠。
在9月6日前,所有API服务仍按原价格政策计费,您可继续享受当前优惠。