近期公开的解放军演习中，无人机“蜂群”与机器“狼群”的协同作战场景首次亮相，标志着AI集群作战已从理论走向实战。
放眼海外，美股军工AI巨头Palantir本月宣布，已与美国陆军签订一份为期十年、总价值高达100亿美元的企业服务协议。这份里程碑式的协议旨在全面整合并优化美军的软件与数据体系，是其未来信息化建设的关键一步。
东北证券军工团队判断，军工AI的应用落地与订单起量，已成为驱动产业链增长的核心引擎。特别是在智能指挥、无人装备、智能弹药、电子对抗等领域，增长势头尤为强劲，预计到2025年，以AI赋能的智能化装备为首，相关订单将迎来爆发式增长。
财联社VIP特联合蜂网火线直连“特种AI”专家，调研当前军工AI以及无人化装备的发展情况。
【核心逻辑】
【交流纪要】
问题一：AI以何种方式改变现代战场？
专家：正在从根本上压缩并优化“观察-判断-决策-行动”循环的每一个环节。在“观察与判断”阶段，以美国“Maven项目”为例，AI系统能以秒级的速度，从海量的无人机视频流等情报、监视与侦察（ISR）数据中，精准识别出高价值目标。而这项任务若由人类分析师完成则可能需要数天甚至数周。这极大地缩短了从数据采集到形成战场态势感知的时间。
在“决策与行动”阶段，AI算法能够实时评估战场态势，推荐最优打击方案，甚至在授权下自主开火。这将指挥官的角色从“局内决策者”，即手动控制每个环节，转变为“局外监督者”，即监督自主系统的决策与执行。这种转变将决策时间从分钟级压缩到秒级，从而抢占制胜先机。
问题二：“数据链”在AI时代下扮演了什么样的角色？
专家：数据链可以被理解为现代战场的“神经网络”。从本质上讲，数据链的功能远超传统的无线电通信。它以通信网络为纽带，以信息处理为核心，将遍布陆、海、空、天各维度的战场感知系统（如雷达、卫星）、指挥控制系统、火力打击平台（如战斗机、军舰）以及信息攻击武器等作战要素，联结成一个有机的整体。可以说，数据链的建设水平是衡量一支军队信息化水平高低的最重要指标之一。
问题三：AI驱动的无人机“蜂群”和机器“狼群”等集群作战，其背后的运作机制是什么？
专家：集群作战是AI赋能战场的革命性体现。它与简单的无人机编队有本质区别，“蜂群”或“狼群”是作为一个统一、自主协同的整体进行作战。
其背后的AI，并非微操每一个作战单元，而是下达一个宏观的集体目标。随后，集群内的各个平台会利用去中心化的AI算法和自组网通信，自主协同，例如：自主规划无冲突路径、动态分配攻击任务、在部分单元损失后迅速重组阵型等。
近期解放军展示的无人机“蜂群”与机器“狼群”协同演练，正是这一理念的实战化体现。AI如同“蜂后”或“头狼”，统一指挥不同集群执行复杂战术，例如地面“狼群”进行火力压制，空中“蜂群”从侧翼包抄，整个过程无需人工对每个单元进行遥控。这种作战模式能对敌人形成多维度、饱和式的同步打击，使其难以防御。
问题四：在航天领域中，无人装备渗透率如何？
专家：无人机是目前技术最成熟、部署最广泛的无人作战平台，拥有数十年的实战应用历史。俄乌冲突进一步巩固了其作为从情报监视到精确打击等各类任务中不可或缺资产的地位。中国的航天彩虹等公司已是该领域全球市场的重要参与者。
巡飞弹是一个关键的增长领域，它结合了无人机的侦察能力和导弹的直接攻击功能，提供了一种持续在线、随叫随到的打击能力。其低成本和高效率在近期冲突中得到充分验证，已成为各国研发和出口的重点；
蜂群系统由AI赋能的无人机蜂群代表了空战的下一个前沿。部署数百架协同无人机所形成的饱和攻击能力，能够压倒并穿透最先进的防空系统。这是一个以AI软件和网络技术为核心驱动力的高潜力市场。
问题五：无人装备在陆地领域的渗透情况如何演变？
专家：无人地面车辆渗透率虽不及无人机，但其在高风险任务领域的部署正在迅速增加，例如爆炸物处理、前沿侦察和后勤补给。美军计划到2030年，其60%的地面平台将实现智能化。
目前轮式/履带式UGV比较成熟，国内的晶品特装是该领域的领先供应商之一。此外，由内蒙一机（兵器工业集团）生产的VT-4A1主战坦克，是集成无人化技术的出口典范，其主动防御系统能有效应对无人机攻击，自身还可携带侦察无人机，高度适应现代战场环境。
四足机器人（机器狗/狼）则代表了地面无人装备的下一个技术浪潮。它们能在轮式或履带式车辆无法通行的复杂城市与山地环境中行动，为城市战、密林侦察、近距离步兵支援等开辟了全新的战术可能。解放军对武装机器狗的公开测试，预示了这一领域的巨大潜力。
问题六：反无人系统在全球需求格局中处于何种地位？
专家：无人机的普及，必然催生了反无人系统（C-UAS）的巨大需求。中国在此领域已建立起一套完整、多层次的“反无人作战体系”，整合了从雷达探测、电子干扰到激光、导弹等硬杀伤的全链条能力。以国睿科技（中国电科）为代表的企业正处于技术前沿。在全球各国都在努力应对无人机威胁的浪潮中，其一体化的反无人解决方案具备显著的市场潜力。