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中控技术崔山:工业AI不是一个选择题 而是行业技术发展的必然
①中控技术董事长、总裁崔山在“2025中国科创领袖大会暨科创板开市六周年”表示,工业AI不是一个选择题,而是行业技术发展的必然。
                ②据崔山透露,中控技术计划于近期在杭州发布时间序列大模型TPT 2.0版本。

《科创板日报》7月25日讯(记者 陈俊清) 今日(7月25日),最重磅科创盛会——“2025中国科创领袖大会暨科创板开市六周年”正式开幕。本届大会由上海报业集团指导,财联社、《科创板日报》、上海长三角G60科创集团联合主办。

本届大会以“策源创新、产业引领”为核心主题。政府、相关监管方、科创板等科创领军企业董事长等行业各界人士齐聚一堂,围绕政策、科技创新、产业发展等方面展开前瞻性对话,为推动我国科技创新与资本市场深度融合,助力新质生产力发展贡献智慧与力量。

在主题演讲环节,中控技术董事长、总裁崔山以《工业AI发展的思想与实践》为题发表演讲。

“这是一个人工智能的时代,AI重塑价值创造,谁能驾驭AI,谁就引领未来;这也是一个工业AI的时代,工业AI不是一个选择题,而是行业技术发展的必然。”崔山表示。

数据显示,我国流程行业企业已超5万家,占工业产值40%以上,其中,2024年,石化行业实现营业收入16.28万亿元,连续3年在16万亿元左右。据了解,流程工业具备连续运行、高温高压、易燃易爆等特点,工业控制系统作为工厂的“大脑”和“神经中枢”,其作用愈发显著,其与AI的融合也成为其发展的重点方向。

2024年,中控技术开启了向工业AI公司关键转型之路,将AI和工业控制系统的融合作为该公司发展的重要目标,其中,AI与工业机理融合为AI在工业场景落地的保障。据了解,中控技术已累计应用各类控制系统超过10万套,累计产生100 EB数据、覆盖50多个细分行业。

崔山表示,在工业AI落地路径上,中控技术构建了 “1+2+N” 工业AI驱动的智能工厂新架构,为流程工业的智能化提供全栈支撑。

“1”代表1个工厂操作系统,如同电脑的Windows、手机的鸿蒙系统,实现工厂全量数据的汇聚与打通,为工业AI奠定强大的数据基座。崔山透露,中控技术依托控制系统积累的庞大规模的工业数据是训练工业AI模型的核心资产。

“2” 代表2个核心大模型,分别是时间序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)

和超图大模型HGT(Hyper Graph Transformer)。面向生产过程自动化(Process Automated,PA),实现工厂自主运行,摆脱对大规模人工的依赖,让复杂流程工厂通过 AI 实现无人化运转;面向企业运营自动化(Business Automated,BA),利用AI简化财务、人力、采购等管理环节的繁琐工作,释放人力价值而非单纯减员。

“N” 代表N个Agents/APPs。中控技术通过四大数据基座(运行数据基座、设备数据基座、质量数据基座、模拟数据基座)与工业大模型深度结合,构建出完整的工业AI产品矩阵,助力企业实现生产过程透明化、运营管理精细化、决策支持智能化,保障企业实现提质、降本、增效、安全、低碳卓越运营,全面支撑工业AI的应用层落地。

2024年,中控技术发布了全球首款通用控制系统UCS(Universal Control System)和时间序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)。据了解,时间序列大模型TPT凭借其算法能力,实现了工业现场在线实时优化与闭环控制,跨装置、跨工况复用,大幅提升建模效率。自发布以来,TPT已在多个工业场景中应用并取得显著效果,如在某化工集团氯碱厂实现了全工艺参数异常预测预警,大幅提高了人效并降低了事故发生率。

展望未来,崔山将工业AI的发展比作自动驾驶的演进历程:“当前自动驾驶已进入L3至L4阶段,工业AI的发展也处于类似阶段 ——部分场景实现无人化,但尚未达到完全自主。” 他表示,随着技术的快速迭代,流程工业将很快迈向全面自主运行的阶段”。

作为工业AI领域的领军者,中控技术正加速推动这一进程。崔山透露,中控技术计划于近期在杭州发布时间序列大模型TPT 2.0版本。

“做工业AI,绝不是为了赶时髦、追热点,而是基于我们多年的工业know-how、数据积淀、技术创新。AI技术在工业领域的应用,能为用户创造颠覆式的价值,让全球流程工业工厂都能运行在最优的状态。”崔山说道。

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