五月的一天清晨，李雯（化名）照例准时坐在工位前，作为上海一家财税服务公司的会计，她的工作流程“十年如一日”：核对发票信息、手动录入系统、生成记账凭证。“最忙的时候，一天要处理500多张发票，连喝水都怕耽误时间。”她苦笑着向记者展示桌面上厚如字典的《税务编码手册》。李雯的“困境”，正是中国4000万财务从业者的缩影。

精算家联合创始人联席总裁梅赟和财联社价值增长研究院院长高端对话访谈

财税行业的“囚徒困境”

“在‘精算家’近期的一项调研中，73%的会计将80%以上工作时间消耗在基础流程操作，而政策变化导致的规则迭代，更让传统财税软件沦为‘电子算盘’”。7月8日，精算家联合创始人联席总裁梅赟在和财联社价值增长研究院院长高端对话访谈中说。前日，“精算家”刚刚发布智能体“深蓝财鲸”。

“深蓝财鲸，不仅仅是财税服务的一次革新，更是行业智能化变革按下加速键的重要标志。”梅赟认为，深蓝财经从根本上解决了财税行业的两大痛点：首先，是财务人员深陷“时间杀手”。“财务公司的会计们80%的时间都花在记账、开票、报销、月末/年结这些重复又机械的操作上！这不仅效率低，还容易出错。更导致宝贵的人力资源被困在基础流程里。”其次，是企服机构陷入“增长困局”。“市场上财税服务同质化非常很严重，大家都在打价格战；随着规模扩大，管理也容易失控，导致客户和员工都流失。更头疼的是，很多高价值业务还面临‘能力断层’，因为专业的复合型人才实在太稀缺了！”

深蓝财鲸智能体的诞生，就是通过利用生成式AI技术，把这些“时间杀手”和“增长困局”解决掉！让会计从繁琐的机械劳动中解放出来，去处理更复杂、更有价值的业务，同时也能帮助企服机构提供更智能、更高效的服务，摆脱同质化竞争。”

用AI改造？NO！是重塑！

梅赟显然有这样的底气。这位清华大学创新领军工程博士，曾经在华为、诺基亚、阿里达摩院等大厂主导大数据AI平台、智能网络产品、工业模型等重点项目。其组建的“精算家”科研团队，更铸就了产品创新的“底座”——技术团队核心成员都来自阿里达摩院、钉钉、华为中央研究院这样的顶尖机构。这群人不仅擅长底层AI技术的算法突破，更具备工程化与商业化执行能力。“我们凑在一起只有一个目标：‘不做只会聊天的AI，要做直接形成生产力的‘数字员工’”。

那“深蓝财鲸”的技术升级，究竟改变了那些市场“传统”？

精算家研发总监管建智介绍，我们最初对“深蓝财鲸”提出了两大设想：

首先，它就像一位经验丰富的财税专家，拥有“多模态交互与智能决策引擎”。“它基于我们自研的多智能体协作框架和强化学习决策引擎，能够深度模拟财税专家的思维逻辑，快速识别票据信息，自动分类归档，处理复杂的财税任务。”

其次，它拥有“训推一体+千企千面”能力。它能从海量的历史财税数据中精准学习企业个性化规则和做账习惯，然后自主完成从票据识别、凭证生成到报税申报的全流程智能化 。“这种训推一体的模式，锻造了我们的数字飞轮效应，一家企业通过智能体做账的时间越长，一次做对的准确率就越高。另外，它还能根据企业具体的业务场景和实时变化的财税政策，进行‘千企千面’的财税动态策略调整和优化，确保财税处理既准确又合规。最关键的一点，也是我们引以为傲的，我们突破了大模型应用的瓶颈，让它不再只是一个‘会说话’的问答机器人，而是真正‘能干活’的生产力工具，直接创造实际业务价值。”

沿着该思路，团队基于三个核心能力标准筛选落地场景：1）任务流程可分解；2）基础决策能力可应对业务要求；3）业务规则可穷举。财税服务场景因其固定业务流程、适中的专业判断需求，以及会计准则的完备性，完全匹配这三个标准。

锁定该方向后，团队开始研发"深蓝财鲸”智能体，经过数月开发，最终使“深蓝财鲸”从0到1快速落地。

说到模型训练，精算家大模型科学家王超提到：“这里也有个小秘密。此前，财税公司会计做大量账目时，出错在所难免，所以通常会安排两个会计，一个专门记账，一个专门核对。所以我们在训练大模型时，同样请了这些经验丰富的核对会计来当我们的模型训练师。经过多轮迭代，现在一天审核的账套数量翻了十倍。我们后面的目标是打造“零失误”的超级会计。”

效能提升与行业“重构”

业内人士认为，“深蓝财鲸”对财税行业而言，不仅仅是效能的提升，它其实在推动行业“重构”：

一是，让AI从“动嘴”到“动手”：以前财税AI多是回答问题，实际做账还得靠人。现在“深蓝财鲸”能像老会计一样，把经验直接转化为生产力。

二是，把专业服务变成“普惠品”：过去中小微企业请不起专业会计，现在通过智能体把成本打下来，让煎饼店、小工作室也能合规做账报税、避开风险，真正填平了服务鸿沟。

三是让财税软件“活”起来：传统软件像个“电子账本”，只会记录。“深蓝财鲸”智能体不一样——政策变了它自己会调策略，看到异常开支能主动提醒风险。相当于配了个“24小时在线的智能管家器”，推动行业从“电算化”跳进“智算化”。

“深蓝财鲸”，仅仅是“精算家”的开始！

未来，“精算家”科研团队，还会有哪些新的技术突破？或者说，公司还看到了行业发展的那些痛点？

梅赟认为，“精算家”会持续深耕生成式AI领域。“因为，我们发现，除了财税服务，企业日常工作中还有很多场景都符合大模型转化为生产力的要求。这些场景通常具有高频、高重复性、流程可分解、规则驱动等特点，只不过不同的场景对大模型的推理能力要求不同。”未来“深蓝财鲸”的技术和经验可以拓展到更多领域，比如：法律、培训、人力资源管理、市场营销以及项目管理等等，“我们看到了巨大的市场空间”。

在精算家这群“扫地僧”眼里，他们的目标，就是让生成式AI在更多企业服务场景中真正“干活”，帮助企业解决更多痛点，提升效率和价值。