《科创板日报》7月3日讯（记者 黄心怡）近期来，Robotaxi（自动驾驶出租车）赛道极为热闹。

在国外，马斯克的特斯拉Robotaxi正式上线试点。而国内，哈啰、蚂蚁集团、宁德时代通过旗下投资主体共同发起成立了“上海造父智能科技有限公司”，三方首期合计出资超过30亿元，将专注于L4级自动驾驶技术研发、安全应用和商业化落地。

高盛发布的报告显示，到2030年全球Robotaxi市场规模有望达到400亿至457亿美元，复合年增长率超过60%。 而中国Robotaxi市场将从2025年的5400万美元，增长至2035年的470亿美元。

哈啰Robotaxi业务首席科学家Yolanda在接受《科创板日报》采访中表示，Robotaxi已经处于行业爆发的前期，“我们估算Robotaix整个市场规模需求会接近10万亿美元。“

Yolanda透露，哈啰Robotaxi业务的目标是三年内实现落地商业化，现已组建百人团队，与各地政府、国内外车企在洽谈合作之中。

▍Robotaix进入大规模前装量产爆发的节点

Robotaxi正成为各方角逐的焦点，参与者既有互联网企业百度旗下的萝卜快跑，也有小马智行等初创公司，特斯拉等头部新能源汽车厂商亦争相入局，Uber、Lift等出行平台则从网约车角度切入。

Yolanda认为，Robotaxi处于行业爆发的前期，正进入大规模前装量产爆发的时间节点。

“Robotaxi L4自动驾驶技术经过十年的发展，当下最优的路径已日益明确，比如走向了以数据驱动、端到端等，在可靠性和稳定性上，已经做了一定的验证。随着端到端技术的迭代，商业化的进程将进一步加速，引领行业走向指数级的发展。无人驾驶Robotaix正处于技术拐点，一旦突破了技术和市场瓶颈，将迎来规模化扩展的机遇。”

从产业链维度来看，车企、自动驾驶技术公司以及运营平台构成了Robotaix的黄金三角，通过技术的持续迭代以及成本降低，为Robotaix的量产进程注入了动力。

“以激光雷达为例，10年前可能要十万美金，如今禾赛、速腾等传感器公司把整个行业的核心零部件成本降到了数千人民币。与此同时，滑板底盘实现了线控智能化，为高阶自动驾驶的车辆运动控制提供了更优方案。”Yolanda提到。

目前，主流车企已普遍实现L2+级别自动驾驶功能的量产应用，智能底盘、自动驾驶系统和智慧座舱等核心模块的技术成熟度不断提升。“车辆侧所进行的正向开发，为后续的技术迭代至L4奠定了基础。”Yolanda补充道。

▍组建百人团队 目标三年实现商业化

《科创板日报》记者获悉，哈啰打造了百人左右的Robotaix团队，现阶段以国内城市为主，逐步展开落地，未来还会着眼于国际化发展。而蚂蚁集团、宁德时代成为了重要助力者。

6月23日，由哈啰、蚂蚁集团、宁德时代通过旗下投资主体共同发起成立的“上海造父智能科技有限公司”在上海注册成立，公司注册资金12.88亿元人民币，将专注于L4级自动驾驶技术研发、安全应用和商业化落地。

谈及三方的合作模式，Yolanda表示，蚂蚁集团会在AI基础设施提供支持，包括AI算力、算法研究等等，宁德时代则在滑板底盘、电池动力等技术领域进行协同创新。

Yolanda透露，哈啰计划先打造多层次可接入的运营平台，将适配不同车企，以及Robotaxi的技术合作伙伴，从而降低每个城市Robotaxi落地门槛。

“Robotaxi运营伙伴，通过类似运力接入的模式整合至该平台内，给予乘客提供一站式的Robotaxi用车体验。大家可以复用运维体系，共享底层地图，共同摊销运营商成本，诸如充换电、清洁维护、停车场、维修点这些人员和资源都可以复用，通过底层的打通，降低不同的Robotaxi合作伙伴的维护成本。

据悉，哈啰已经与各地政府展开相关沟通，也同步推进国内外车企的洽谈合作。谈及商业化目标时，Yolanda给出的期限是三年。

“当前的首要任务是积极地拓城，争取早日落地，同时打造运营平台，与伙伴共同协作，把整个市场做大。”

▍Robotaxi落地仍需形成商业闭环

不过，技术的成熟度、政策法规的不确定性、市场的接受度等，仍是摆在Robotaxi商业化面前的考验。此前，马斯克在美国公布特斯拉Robotaxi的试点时间后，就曾遭遇到抗议活动。

Yolanda认为，Robotaxi要实现规模化落地，一方面需要在法律法规上有更多的推动和支持，另一方面Robotaxi要形成商业模式的闭环。

“单车成本Robotaix已从原先一百万以上，慢慢降到四五十万人民币以内。但单车成本只是一部分，还有运营、运维方面的隐性成本，比如充换电和运营维护的便利性等。如果无人车出现问题时，能否及时进行调度和介入。只有进一步降低成本，进而形成商业闭环，才能共同推进人工智能，特别是Robotaxi的核心发展。”

此外，在中国市场推进Robotaxi落地也面临着独特的本土化挑战。“相较于海外市场，中国特有的高人口密度和城市空间结构，对自动驾驶技术的场景适应能力提出了更高要求，使得在技术落地过程中需要进行针对性的调整和优化。”Yolanda如是说。