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券商抢滩“AI+投顾”,推动财富管理向智能化与普惠化迈进
综合来看,AI已渗透至投研、投行、客户服务、风险管控等业务环节,从内部流程提效到客户服务升级,从投研模式革新到风控体系强化,券商对AI的应用已逐渐细化并形成清晰的场景矩阵,成为强化券商服务能力的新引擎。

在数字化浪潮下,科技与金融的深度融合,正重塑金融行业格局。2024年证券行业年报显示,上市券商普遍将“AI+”作为战略重点,人工智能技术正加速渗透证券行业,推动传统投顾服务向智能化、个性化和高效化方向大步迈进。

从智能算法高效处理海量数据,到为投资者提供精准的个性化服务,AI技术在财富管理领域的深度应用,预示着证券行业服务模式与竞争格局正迎来前所未有的变革。

与此同时,“AI+投顾”服务正突破传统服务半径,在降低信息不对称、提升资产配置科学性、培育理性投资行为等方面展现变革性价值,推动财富管理服务迈向普惠化与智能化新阶段。

AI与金融业务深度融合 强化券商核心竞争力

近年来,券商持续加大在金融科技领域的投入和研发。AI技术以其高效数据处理、数据驱动和自动化能力展现出显著优势。国金证券相关负责人表示,券商核心竞争力在于能否将AI技术与实际金融业务场景深度融合。

从技术应用场景看,AI与金融业务的深度融合正催生新服务形态:机器学习算法被用于优化投资组合模型,自然语言处理技术实现市场舆情的实时解析,智能投顾系统则通过自动化服务覆盖传统模式难以触达的长尾客户群体。AI驱动的智能开户、合规审查等自动化流程,正通过降低运营成本、提升服务标准化水平,推动行业规模效应的形成。

综合来看,AI已渗透至投研、投行、客户服务、风险管控等业务环节,从内部流程提效到客户服务升级,从投研模式革新到风控体系强化,券商对AI的应用已逐渐细化并形成清晰的场景矩阵,成为强化券商服务能力的新引擎。

国金证券相关负责人还表示,AI应用于证券行业的另一关键在于构建“AI技术支撑+专业投研校准”的协同体系:通过AI算法提升数据挖掘、策略优化等基础能力,同时依托投顾团队的市场分析经验确保服务专业性,这种人机互补模式成为券商重塑核心竞争力的重要路径。

沪上一家券商负责人亦指出,AI已超越辅助工具定位,其驱动的人机协同正深刻改变券商管理和服务方式。券商需着力构建智能化的人机协同管理体系,方能在数字化转型中形成可持续的竞争优势。

“AI+投顾”技术重塑投资服务范式

AI对券商业务的赋能,已从工具层面的效率提升,升级为驱动业务全链条革新的核心动力。以国金证券为例,其通过深度整合人工智能与量化投资策略,围绕客户账户诊断及优化、资产配置、标的诊断及价值投资等需求场景,开发了“影子账户”“波段大师”“账户透镜”等智能投顾产品矩阵,推动量化交易技术在财富管理领域的规模化应用。

据公开信息显示,国金证券“影子账户”系统于2022年正式上线,该系统基于底层量化策略库与投资者行为分析模型,通过智能算法体系匹配个性化股票池,为用户提供贴合交易习惯的投资建议。这一功能使中小投资者拥有与专业机构相近的决策支持工具,客观上缩小了不同资金规模群体间的信息与能力鸿沟。

而“波段大师”工具则深度解析历史数据并捕捉趋势走向,量化算法筛选出波段潜力标的,并展示对应的买卖参考线,实现自动盯盘与波段交易的全流程智能化操作,使非专业投资者无需掌握量化理论,即可借助算法完成趋势捕捉与仓位管理,这种服务模式本质上是通过技术手段降低投资门槛,让更多个体得以参与资本市场的价值创造。

技术平权推动财富管理服务普惠化

近年来,面向广大投资者的财富管理板块成为券商数字化转型的重点,券商正以"服务便捷化、交易智能化、投顾精准化、投教体系化"为目标,重构客户体验生态。

在智能投顾领域,AI技术正打破传统财富管理的服务壁垒,推动专业级投资交易能力从“精英专属”向“大众可及”跃迁。通过AI技术构建的个性化资产配置模型,普通投资者得以获取专业策略服务——这不仅是投资工具的升级,更是金融普惠化进程的重要实践。

智能投顾的深层价值,还在于通过技术交互重构投资者与市场的关系。传统投顾服务中,投资者往往处于信息接收的被动地位,而AI赋能的智能投顾则通过实时交互、动态调仓等功能,构建起“数据驱动-智能响应-人机协同”的新型决策闭环。

国金证券还向我们透露,公司正通过加大AI技术研发投入,探索技术平权的更深层次应用。例如,借助DeepSeek等AI工具的智能风控能力,识别投资者的异常和非理性操作,引导客户建立科学投资理念和理性投资习惯。这种“技术+服务”的双重驱动,不仅提升了个体投资者的决策质量,更在宏观层面推动着专业级的金融服务向普惠化、包容性方向演进,助力构建更具韧性的资本市场生态体系。

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