①比特币周四延续上涨行情,突破11.1万美元大关,创下历史新高; ②本月以来,推动比特币上涨行情的关键因素包括中美贸易紧张局势缓解,以及穆迪下调美国主权信用评级,这使得比特币等“价值储存替代品”更受青睐。
财联社5月22日讯(编辑 潇湘)硅谷争夺人工智能主导权的竞赛,正在一个全新的舞台上展开:抢夺那些总数量可能都不到1000位的AI领域最顶尖人才……
尽管吸引顶尖人才并留住他们,长期以来就一直是科技行业的一大特点,但据十多位参与过AI人才招聘的业内人士对媒体透露,自2022年底ChatGPT推出后,相关的人才争夺战已升级到了犹如体育界抢夺明星球员般的激烈程度。
包括OpenAI、谷歌和xAI在内的行业巨头,在创建最佳AI模型的竞赛中为保持领先地位,都在极力招揽所谓的“IC”——个体贡献者(individual contributors)。
这些“一人可抵千军万马”的关键人物的研究成果,往往可以决定一家企业的成败。
网络安全初创公司RunSybil的首席执行官Ariel Herbert-Voss就表示,AI实验室的招聘就像在下国际象棋。
他在创业后也加入了行业内的人才争夺战。Herbert-Voss指出,“企业希望以最快速度推进,因此愿意为具备专业互补性的人才支付高昂代价,就像棋盘上的棋子布局。他们会盘算:我的‘车’是否够用吗?‘马’是否充足?”
千万年薪抢人
Noam Brown是OpenAI最近在复杂数学和科学推理方面取得关键AI突破的幕后研究人员之一。他表示,当他在2023年寻找工作机会时,他发现自己受到了科技界精英的追捧:谷歌联合创始人谢尔盖·布林亲自邀约午餐,OpenAI CEO奥尔特曼组织扑克聚会,更有急切的投资人派私人专机接洽。
Brown表示,他最终选择了OpenAI,因为OpenAI愿意为他所热衷的工作投入巨额人力和计算资源。
“从经济角度来看,这实际上并非我当时的最佳选项,”Brown回忆称。但他表示,对许多研究人员来说,薪酬并非最重要的。
当然,即便在这些顶尖人才眼中,薪酬的重要性未必摆在第一位,但企业依然不得不将之视作筑巢引凤的关键橄榄枝。据多位知情人士对媒体透露,许多业内企业正为一些明星研究员提供高达数百乃至上千万美元的奖金方案。
有消息人士爆料称,多位有意追随OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever加入其新公司SSI的资深研究员,获得了200万美元留任奖金及价值超2000万美元的股权增值承诺。部分人员只需留任一年即可全额获取奖金。
另有知情人士透露,那些此前收到Eleven Labs邀约的OpenAI研究员,获得了OpenAI至少100万美元留任奖金。多位消息源表示,OpenAI顶级研究员的年度薪酬组合普遍超过千万美元。
消息人士称,谷歌旗下的DeepMind也为顶级研究人员提供了每年2000万美元的薪酬福利,专门为AI研究人员设置特殊股权奖励,并将部分股权归属期从常规四年缩短至三年。
相比之下,据薪酬追踪平台Comprehensive.io的数据,科技巨头们顶级工程师平均年薪仅为28.1万美元,股权收益约26.1万美元。
一人便可抵千军万马
业内人士指出,虽然人才争夺历来是硅谷常态,但本轮AI热潮的特殊性在于精英群体的极度稀缺——根据不同估算,这类核心人才的数量可能仅在数十至千人的区间。具体数字取决于你问的是谁。
这种认知源于一个共识:极少数“IC”对大型语言模型发展做出了超常规贡献,而这项技术正是当前AI革命的基石,因此他们的去留可能直接决定AI模型的成败。
“10倍效率工程师固然厉害,但那些万倍级效率工程师/研究员才是真神...”OpenAI CEO奥尔特曼在2023年末发推称。
这呼应了科技界长期流传的“10倍工程师”(10x engineers)理论——即顶尖工程师效率是平均水平的10倍。
而在AI领域,最好的研究人员的效率则能相当于平均水平的10000倍(10000x)。他们是真真正正的“万人敌”——一人可抵千军万马。
从行业内的动向看,OpenAI前首席技术官Mira Murati于去年9月的离职创业事件,可以说加剧了这场人才争夺战。以管理才能著称的Murati,在今年2月宣布成立自己的公司之前,已招募了20名OpenAI员工。据两位知情人士透露,其团队现已扩充至约60人,成员来自OpenAI及其他实验室。尽管产品尚未面世,但Murati正凭借团队成员的雄厚实力推进着创纪录的种子轮融资。
人才稀缺也正迫使企业创新招聘方式。专注AI人才识别的数据公司Zeki Data表示,AI行业正在运用类似体育产业的数据分析技术,就像电影《点球成金》中流行的技术一样,来发掘有潜力但未被发现的人才。例如,该公司发现Anthropic倾向聘用理论物理背景的研究者,其他AI公司则青睐量子计算领域人才。
去年从微软生成式AI研究副总裁职位转投OpenAI的Sébastien Bubeck表示,“我的团队里有极其优秀的数学家,若非当前AI领域的飞速发展,他们可能不会转投这个领域,如今我们看到来自各学科的顶尖人才涌入AI领域,其中有些人聪明绝顶,他们为行业进步作出了巨大贡献。”