《科创板日报》4月23日讯（记者 陈美）上海车展火热举办之际，《科创板日报》记者获悉，开发汽车智能化软件的上海弋途科技有限公司 （下称“弋途科技”），也“杀入”汽车垂域大模型。

弋途科技CMO李盼告诉《科创板日报》记者，公司基于过去十多年行业的knowhow和对AGI技术发展的把握，看到汽车垂域大模型及AI系统的发展潜力，因此聚焦该领域。“最新推出的心界AI全栈系统，就让汽车AI车载大脑变得更聪明，即有更深度的理解能力和更深层次的思考推理能力。”

弋途科技成立于2023年6月，近期完成数千万Pre-A轮融资，该轮融资由徐汇资本领投，德宁资本、云启资本跟投，资金将重点投入汽车垂域大模型及智能空间AIOS系统研发，推动量产项目批量交付。

上海交大校友联手创业“汽车AGI”

作为汽车AGI垂类领域的研发公司，《科创板日报》记者注意到，弋途科技创始人均来自于上海交通大学。其中，CEO吴小航毕业于上海交通大学 ，在智能汽车行业战略商业化中拥有10年经验；COO夏永峰也毕业于该校，在智能汽车研发上有14 年经验。

基于创始人在汽车行业的沉淀，在汽车垂类AGI的打造上，弋途科技也有更多思考。

李盼对《科创板日报》记者表示，随着基础模型的日新月异，如大语言模型（LLM）、语音大模型、多模态模型以及空间模型等推陈出新，汽车作为本体之一，产品的定义与开发方式也在发生根本性转变，即从过去以软硬件为主导，逐步演变为由模型定义、数据驱动的模式。

在此背景下，汽车已不再仅仅是单纯的交通工具，而将进化成为具备情感交互能力、能够实现服务闭环的 AI 伙伴。这一点目前已成为行业共识。

据悉，在汽车领域的AGI探索上，弋途科技要做的事就是深耕技术，并且洞察市场，找到商业出口。“目前，弋途科技已完成从0到1的产品研发与业务落地。在成立之初，公司就发布了行业垂类领域的车载智能体平台，并成功与多家主机厂达成合作、实现量产装车；现在，在基础模型推陈出新之下，弋途科技又推出了具备深度推理能力的弋途心界 AI 全栈系统。”

对于这一AI全栈系统，李盼的理解是：它是一套面向AI汽车时代的原生AI Native系统，包含心界AI-Mind、心界AI-HMI、心界AIOS等，承载了弋途科技对汽车智能空间AI架构，AI场景和AI交互的全新理解。据其介绍，这一系统研发经历了将近一年的时间。

李盼认为，这套AI全栈系统能够深度理解用户在汽车场景的需求。“比如，自动调暗灯光、播放舒缓音乐，推荐附近咖啡厅并完成下单，实现完整的服务链闭环；以及当用户说‘我饿了’，系统会综合考虑当前位置、交通状况、用户饮食偏好等多维因素，提供最优解决方案等。”

“在智能时代，用户在汽车出行中需要解放双手，汽车AGI就是最好的载体。”李盼谈到。

DeepSeek时刻之下，汽车AGI发展三个节点不容忽视

弋途科技的探索是汽车 AGI发展的缩影。而放眼整个行业，要实现汽车领域的AGI，三个关键环节不容忽视。

“就基础模型层面而言，其发展决定着上层生态的建设。”一位投资人告诉《科创板日报》记者，目前，国内以 DeepSeek、豆包、通义千问为代表的厂商处于领先地位，后续这三家未来半年的产品发布节奏与技术方向，是把握行业动态发展的关键。“以DeepSeek为例，其推理能力就成为行业风向，由此围绕推理能力展开的AI智能体也迅速发展。”

其次芯片依然很重要。“虽然DeepSeek通过算法，改变了算力的需求，但随着多模态等复杂模型的兴起，高效的端侧部署成为刚需。当前，英伟达、高通、联发科（MTK）等芯片迭代周期已从过去的两年缩短至一年多，快速的技术更新为模型落地提供了硬件支撑，只有适配先进芯片，基础模型才能发挥最佳性能。”

最后是操作系统。作为最底层的基础设施，操作系统是AI系统运行的根基，如今先进的AI系统，也必须依托于基础操作系统才能稳定运行。“这是整个行业发展、竞争和变化的三大最重要要素，只有这三大要素发展，汽车领域的AGI和整个AGI才会往前发展。”

回归到汽车AGI的发展，李盼的理解是，汽车AI智能体只是第一步，若要将汽车打造为AGI终端，自动驾驶（AD）需达到 L4 级别，同时座舱内的感知、理解、服务能力，以及对底盘、悬架等整车零部件的智能调度与协同控制，也应达到 L4 级自主水平。

“近期，自动驾驶企业纷纷尝试将语言模型融入视觉感知（VLA），而从智能空间发展视角来看，AD侧重驾驶环境与车辆状态感知，智能空间则涵盖语言、图像、整车信号等多维度信息，二者未来很可能出现技术融合，这种融合或许会在三年内发生。”李盼称。