财联社3月31日讯（编辑 马兰）以模仿胰高血糖素样肽 1（GLP-1）来调节食欲和血糖水平的减肥药，创造了千亿美元规模的市场，其中诺和诺德的司美格鲁肽药物和礼来的替尔泊肽药物是主导市场的两大龙头。

然而，尽管GLP-1药物在控制体重方面效果显著，但其不可避免地存在副作用，如使患者恶心、便秘和严重肌肉损失等。制药厂商一直试图找到更尖端且安全的成分，而这一目标似乎被人工智能意外达成。

美国斯坦福大学医学院的一项研究中，人工智能发现了一种天然分子BRP。其可以模拟诺和诺德Ozempic药物中的活性成分司美格鲁肽，达到抑制患者食欲，从而减轻体重的效果；且该成分不会产生司美格鲁肽常见的副作用。

这项研究已经发表在3月5日的《自然》杂志之上，病理学助理教授、资深作者Katrin Svensson已经与他人共同创立了一家公司，并将在未来对BRP进行人体临床试验。

人工智能立大功？

Svensson指出，司美格鲁肽的受体存在于大脑之中，也存在于肠道、胰腺和其他组织中，这就是Ozempic拥有多重效果的原因，不仅可以减缓食物通过消化道的运动，也能降低血糖水平。而BRP似乎专门作用于控制食欲和新陈代谢的下丘脑。

这种成分是人工智能从数十种被称为激素原的蛋白质中找到的。激素原是一种生物惰性分子，当它们被其他蛋白质切割成称为肽的小片段时，就会变得活跃；其中一些肽随后发挥激素的作用，调节大脑和其他器官中复杂的生物结果，包括能量代谢。

每种激素原都可以通过多种方式分离，从而产生大量功能性肽子代。但使用传统的蛋白质分离方法，很难从蛋白质降解和加工产生的大量天然副产物中挑选出肽激素）。

Svensson强调，人工智能的算法对该发现至关重要。通过一系列设计，最后人工智能将搜索范围缩小到373种激素原。

该成分也已经在瘦小鼠和小型猪身上进行了实验，研究人员发现，在喂食两种动物前肌肉注射BRP，可使动物接下来一小时内的食物摄入量减少高达50%，每天注射BRP并持续14天可以使小鼠平均减重3克，而对照组平均都增重了3克。

对照实验还发现，小鼠的葡萄糖和胰岛素耐受性也出现改善，且注射BRP的小鼠在运动、饮水量、焦虑行为或排泄方面都没有与未受试小鼠产生明显差异。