打开APP
×
圆桌对话|AI与千行百业共振:大模型时代的生态重构与前瞻思考
科创板日报记者 石雨
2025-03-14 星期五
原创
①近日,“陆家嘴金融沙龙”第二期在上海浦东陆家嘴圆满举办,本期沙龙围绕“资本市场大时代:AI+千行百业”这一主题,展开深度研讨与交流。
②圆桌对话中,与会嘉宾就“AI+千行百业:应用场景与市场机遇”这一议题展开了精彩的讨论。
创投风向标
关注

《科创板日报》3月14日讯(记者 石雨)近日,“陆家嘴金融沙龙”第二期在上海浦东陆家嘴圆满举办,本期沙龙围绕“资本市场大时代:AI+千行百业”这一主题,展开深度研讨与交流。沙龙由民生证券股份有限公司副总裁胡又文主持,国泰君安证券股份有限公司首席信息官俞枫、上海阶跃星辰智能科技有限公司副总裁李璟、沐曦集成电路(上海)股份有限公司高级副总裁、董事会秘书魏忠伟、上海交大清源研究院研究员刘志毅,围绕“AI+千行百业:应用场景与市场机遇”这一议题展开了一场精彩的圆桌讨论。

在这场AI如何赋能千行百业的对话与碰撞中,从大模型趋同性引发的市场思考,到垂类场景的差异化突围;从算力基座的自主可控,到隐私安全的治理平衡,一幅技术重塑产业的图谱逐渐清晰。

应用思考:趋同风险与垂类破局

在大模型快速发展的同时,关于大模型迭代趋同,以及应用趋同大模型背景下可能造成的市场共振现象,国泰君安首席信息官俞枫分析提出,“通用大模型一定会存在算法迭代带来趋同性的现象,当大家使用相同的大模型,也有导致市场投资方向、投资风格趋同的可能性”。

如何应对?在俞枫看来,对于金融行业而言,更多会应用垂类模型,而非通用模型。在垂类模型的应用背后,首先需要自己独有的语料,微调的策略,以及具备自己的训练目标与场景。另一方面,如DeepSeek采用开源模式的大模型,给予更多机构自己发展模型的机会,亦能够减少趋同化的冲击。

同样值得思考的是,当前,大模型技术的演进正重塑行业竞争格局,与科技发展的规律相似,头部企业凭借雄厚资源加速构建技术护城河,中小企业则相对依赖外部的技术合作。

在俞枫看来,中小型企业有两条选择路径,其一是使用通用模型和通用解决方案,在一定程度上能实现内部能力的有效提升,但相应也面临“受制于人”的窘境。

“第二种策略则是中小型企业可以结合自己的业务强项,依托于数据、场景积累,选择局部区域的自主研发,特色创新”,俞枫提出,“尤其是DeepSeek出现后带来的技术平权,使中小机构无需从零开始训练基础模型,转而通过微调优化、领域知识融合的方式迭代。”

机遇探索:大模型应用“大年”,智能终端的共识博弈

AI带来的市场机遇尤为受到关注,2025年被称为大模型应用的“大年”,阶跃星辰副总裁李璟在圆桌论坛中提出,有三类方向尤为值得期待,其一是“终端”,比如手机、车,以及人形机器人等支撑“智能”的设备;其二在于垂类领域,比如金融;其三是AIGC,是偏生成类应用,今年会在内容产业有较好的落地。

同时,在李璟看来,2025年有望成为Agent落地元年,而Agent的落地亦面临挑战,“这是动态变化的过程,‘落地’最大的难点在于从‘非共识’走向‘共识’,这不仅是技术的突破,还涉及商业化考量,需要多方参与:终端厂商需要开放更多权限,实现对AI更深度的整合,应用开发者则要重构服务逻辑等等。”

在这场AI渗透千行百业的变革中,为算力筑基的GPU供给厂商亦面临着广阔的发展机遇,在沐曦集成电路高级副总裁魏忠伟看来,面对行业机遇,GPU企业需要向提升通用性、稳定性、可靠性方向发展,既要做到易用好用,又要实现自主可控。

隐私保护:技术突破与协同治理双轨路径

最后,谈及大模型发展背后涉及的数据保护与隐私安全的问题,上海交大清源研究院研究员刘志毅从技术和治理两个方向提出建议。

其一是在技术层面实现突破,将隐私计算技术与现有的生产力技术、AI技术结合,从而实现技术维度的数据治理,是亟待突破的方向。

其二则在于通过纵向协同实现治理,刘志毅以上海交大在法学院成立的计算法学与AI治理中心为例介绍道,“真实场景中可能面临风控问题,我们以软性措施、立法措施等帮助解决数据的边界问题。需要强调的是,数据存在公共边界与个人边界,如何让渡一定的个人权利以获得更好的公共服务,可以结合技术发展进一步探讨。”

“陆家嘴金融沙龙”由上海市委金融办、上海市浦东新区人民政府指导,陆家嘴金融沙龙秘书处主办。该系列活动将构建与“陆家嘴论坛”相呼应的常态化交流平台,通过机制化、场景化、国际化运作,持续输出金融改革“浦东智慧”深度赋能浦东经济高质量发展,全力助推上海国际金融中心核心区建设迈向新高度。

特别声明:文章内容仅供参考,不构成投资建议。投资者据此操作风险自担。
相关企业家
联系Ta
联系企业家
为保护双方个人信息请联系您的专属助理进行接洽
我再想想
点击复制
复制成功,请去微信添加