《科创板日报》3月7日讯 （评论员 田野）一款名为 Manus 的 AI 智能体应用近日突然引爆科技圈，其内测邀请码在二手平台被炒至近 10 万元高价，A 股智能体概念股集体涨停。这场现象级传播背后，是公众对 AI 技术突破的期待与焦虑：当 “AI Agent 元年” 的预言遭遇商业现实，我们该如何看待这场技术狂欢？

▍狂欢与质疑：AI 创新的双面镜

Manus 的走红源于其 “全球首款通用 AI 智能体” 的定位。演示视频中，它能自主完成简历筛选、股票分析、旅行规划等复杂任务，甚至生成 PPT、代码等成果。在 GAIA 基准测试中，其性能超越 OpenAI 同层次模型，这让部分人将其与 DeepSeek 并称为中国 AI 的 “双子星”。然而，争议随之而来：邀请码机制被指 “饥饿营销”，技术原理被质疑为 “套壳整合”，甚至有人认为其不过是 “高级插件”，未突破现有框架。

这种舆论分裂折射出 AI 领域的深层矛盾。一方面，公众渴望看到真正的 “杀手级应用”，将 AI 从实验室带入日常生活；另一方面，行业对技术创新的评判标准尚未统一，“颠覆式突破” 与 “渐进式优化” 的界限模糊。Manus 的爆火，恰如一面放大镜，映照出社会对 AI 创新突破既期待又警惕的复杂心态。

▍技术解构：整合能力也是生产力

Manus 的核心技术在于多智能体架构（Multiple Agent System）与云端异步处理。它通过规划代理、执行代理、验证代理的分工协作，在虚拟环境中调用浏览器、代码编辑器等工具，实现任务的全流程自动化。这种 “软件机器人” 模式，本质上是将大模型的逻辑推理能力转化为生产力，其价值在于降低工具链的使用门槛，让用户无需编程即可完成复杂操作。

然而，技术整合并非简单的 “拿来主义”。Manus 团队通过优化任务拆解算法、提升工具调用效率、强化多轮交互体验，实现了从 “对话式 AI” 到 “协作式 AI” 的跨越。尽管其底层模型可能依赖第三方技术，但界面设计、任务流规划、用户反馈机制等均需深厚的工程能力支撑。正如有专家所言：“整合能力本身就是技术创新的重要组成部分。”

▍创新启示：避免 “技术浪漫主义” 拒绝 “商业化短视”

Manus 的争议，本质上是 AI 产业发展路径的缩影。当前，全球 AI 已进入 “应用深化期”，技术红利从大模型向垂直场景扩散。这既需要像 DeepSeek 这样的基础模型突破，也需要 Manus 这类应用创新，二者缺一不可。但行业需警惕两种倾向：

其一，避免 “技术浪漫主义”。 技术突破不是空中楼阁，需建立在扎实的研发基础上。Manus 的成功在于精准捕捉用户痛点，但其预定义流程的局限性也不容忽视。真正的 AI Agent 应具备更强的自主决策能力，而非仅依赖预设工具链。

其二，拒绝 “商业化短视”。 邀请码机制或许是技术团队的无奈之举，但客观上加剧了市场焦虑。AI 创新需要时间沉淀，企业应平衡商业节奏与技术深度，避免陷入 “概念炒作 — 快速变现” 的恶性循环。

Manus 引发的争议与讨论，为行业提供了珍贵的镜鉴。这场由邀请码引发的热捧与争议终将退潮，但留下的思考不应消散：在资本热浪与技术寒流的交替中，中国AI企业如何守住创新本心？或许答案就在DeepSeek创始人梁文锋那句"技术没有捷径"朴素话语里，在每个工程师调试模型的深夜里，在每行重构的代码中。当短暂的热搜与高光散尽时，真正留下的必是那些把创新刻进基因的企业。