①数据已成为像土地、资金、技术一样重要的生产要素; ②ESG数据是影响企业融资成本和长期价值的核心变量; ③数据质量差、安全风险、法规不完善等问题制约着ESG数据价值的充分释放。
①ESG数据资产化是一场风险与价值的动态平衡; ②ESG数据资产化正在从理念倡导迈向制度实践的深水区; ③ESG数据资产化使企业决策从“经验驱动”转向“数据驱动”。
①生态环境部环境规划院政策所所长、研究员董战峰发表了题为《加快健全ESG体系,助推美丽中国建设》的主旨演讲。 ②首要问题是ESG评级机构的评价标准不一、存在结果分歧现象,这源于缺乏统一、科学的评价体系,以及可能存在的数据质量和利益冲突问题。