①GPU需求仍高,但此前恐慌性囤货的局面已不再,中小厂商理性倾向于算力租赁; ②2025年,集成度提升与连接方式的优化催生铜缆、硅光、玻璃三个方向的需求; ③大模型推理需求日益强烈,将放大对终端、设备端,对数据存储、优化与安全等硬件需求。
财联社12月27日讯(记者 刘梦然)在全球化的背景下,新兴科技的快速发展正在成为驱动产业升级和经济增长的重要引擎,人工智能作为科技变革的前沿领域,不仅为传统行业赋能,还催生了新的商业模式和发展机遇,为产业创新注入了强劲动力。
在财联社主办的主题为“破局·增长”第七届投资年会中,天风证券副总裁、董事赵晓光发表了主旨演讲,深入剖析了中国产业发展未来的两大根本动力——人工智能与科研体系产业化。
在主题演讲中,赵晓光指出,人工智能已成为行业共识,当前关键在于判断其在各领域的发展方式和顺序。这一轮人工智能以ChatGPT为重要节点,与以往不同,它从主观编程转变为正向变身逆向,通过标注实现实践检验真理,推动从大语言模型到机器人、汽车及AIforScience的发展。同时,从单机到云到边缘计算的变革也不容忽视,将加速科研研发,企业若不拥抱AI将面临淘汰。
当前,无论在传统的制造业中优化生产效率,还是在金融、医疗、教育等领域催生出新的商业模式,人工智能都展现出了巨大的潜力和广阔的应用场景。
赵晓光认为,在智能手机领域,AI带来了行业格局的根本变化。手机作为AI最重要的载体,将基于云和边缘计算混合计算,算力重要性凸显,未来格局将变,软企业护城河下降,AI手机将成为超级入口,影响效率和成本。此外,智能硬件也迎来发展机遇,苹果、Meta等公司积极布局,2026年将涌现大量产品,其中AI眼镜有望成为爆款。
赵晓光在主题演讲中提到,无人驾驶、机器人以及元宇宙,是过去科技行业发展的三条主线,这些行业将于明年6月进入重要拐点,明年三季度将是科技行业发展的关键节点,GPT6的出现将使人工智能技术趋近终局。这三个行业都基于端到端逻辑,元宇宙虽制作成本高,但AI将大幅解决问题,其想象空间巨大。
谈及时代发展变化,赵晓光认为,中国产业发展面临科研红利,企业应与科研体系深度结合。过去依靠劳动力和工程师红利的时代已结束,如今科研投入巨大,国家科研成果丰硕。此前科学家创业模式存在局限,当下企业家与科学家有效连接成为关键。
赵晓光呼吁,企业重视人工智能与科研产业化,积极应对产业变革,把握发展机遇。