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超万卡集群 万亿级Token数据 万亿参数模型!中移动瞄准“AI+” 产业链加力|行业动态
财联社记者 付静
2024-10-13 星期日
原创
①中国移动大力实施“AI+”行动计划,将打造超万卡智算集群、沉淀数万亿Tokens行业数据集、训练万亿参数AI大模型。
②智算方面,中国移动呼和浩特、哈尔滨两大万卡级别智算中心已先后投产运行。
③大模型应用方面,中国移动九天系列最新研发成果九天善智多模态基座大模型发布。
算力
算力是计算机设备或计算/数据中心处理信息的能力,是计算机硬件和软件配合共同执行某种计算需求的能力
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财联社10月13日讯(记者 付静)信息技术产业正从“互联网+”、“5G+”向“AI+”发展,作为信息技术产业链“链长”,中国移动(600941.SH)也瞄准这一趋势布局。公司党组书记、董事长杨杰在“2024中国移动全球合作伙伴大会”上表示,“5G+”棋至中盘,“AI+”加速到来。

财联社记者最新获悉,中国移动将大力实施“AI+”行动计划,推动“AI+”设施升级、丰富场景应用、科技创新与生态共建加速落地。其中,在设施方面将打造超万卡智算集群、沉淀数万亿Tokens行业数据集、训练万亿参数AI大模型。今年,中国移动呼和浩特、哈尔滨两大万卡级别智算中心已先后投产运行。

(财联社记者摄)

5G正式商用五年以来,中国移动为代表的通信企业共同带动我国建成全球规模最大、覆盖最广的5G网络。杨杰表示,目前中国移动5G基站总数已经超过230万,5G套餐用户超7.8亿户,5G+行业应用案例超4万个。不过,当下其目光更多地投向了AI+领域。

据财联社记者观察,中国移动今年以来多次强调围绕AI供给者、汇聚者、运营者三个定位推进“人工智能+”,“链长”的发力方向亦显著影响着产业链。

智算层面,中国移动布局了“N+X”智算资源体系,N节点中心覆盖全国12个省,X节点覆盖全国31个省/市节点建设,实现了“东数西算”枢纽节点基本覆盖。呼和浩特、哈尔滨智算中心GPU卡数分别为1.9万、1.8万,为全球运营商最大单体智算中心。

截至今年6月底,中国移动智算规模已达到19.6EFLOPS,8月底正式投用的哈尔滨智算中心万卡集群则可提供6.9EFLOPS智能算力,智算规模持续扩张。与此同时,中国移动2024-2025年新型智算中心采购项目中标金额达191.04亿元,曾有媒体称其再次刷新业内人工智能服务器集采规模纪录。

财联社记者梳理资料发现,中兴通讯(000063.SZ)、神州数码(000034.SZ)、拓维信息(002261.SZ)、宝德、超聚变、长江计算、新华三、华鲲振宇等频获三大运营商AI服务器订单。“运营商智算中心集采在持续增加,通常不一定是一年招标一次,主要看技术进展和实际应用情况。”一位从业者现场告诉财联社记者。

大会主论坛上,中兴通讯总裁徐子阳表示,在智算领域,中兴通讯秉承以网强算、训推并举、开放解耦的核心主张助力中国移动AI+行动计划。其中,中兴通讯与中国移动联合研发新互联超节点AI服务器,助力训练效率提升;双方共同探索的训推一体机,已用于8个行业、20多个场景。

中兴通讯AI+布局展示 (财联社记者摄)

大会展馆内,华鲲振宇亦展示了与中国移动(浙江)创新院、华为联合开发的项目——面向边端推理场景的九天超融合训推一体机。

实际上,多家企业均向记者强调了训推一体的布局策略,长江计算人士称,“训练对于企业来说不产生效益,业内也已开始关注推理需求,所以训推一体是一个方向。”

长江计算训推一体机 (财联社记者摄)

财联社记者从中国移动方面获悉,目前其呼和浩特、哈尔滨智算中心在内的N节点主要以训练为主,X节点算力可用于推理。

谈及与中国移动的智算合作,长江计算人士告诉财联社记者,“有关智算的合作涵盖移动集团层面以及各省市公司,我们对移动近期投用的哈尔滨智算中心也有供货。”

华鲲振宇方面称,今年5月参与移动智算二期项目,中标1402台AI服务器,助力移动万卡集群业务上线。

移动云核心供应商彩讯股份(300634.SZ)展出了AI原生云计算解决方案Rich AICloud。据悉,AICloud平台部署到GPU算力集群硬件服务器可低成本、高效率构建高可用、高性能的AI算力集群,目前AICloud已在多个千亿参数级别的大模型训练、推理、AI工具加速等方面落地。现场,神州数码、浪潮、联想、新华三等亦展示了各自智算基础设施能力。

此次大会发布了九天系列通用大模型的最新研发成果——九天善智多模态基座大模型及30款自研行业大模型。

据悉,九天善智多模态基座大模型在长文本智能化解析、全双工语音交互、视频与图像处理、结构化数据洞察等方面实现能力升级。同时,该基座模型基于万卡国产算力集群和国产算法框架训练,适配11个厂家17款国产AI芯片,支持模型在异构芯片间的平滑转化和续训。

财联社记者获悉,中国移动亦在推动“AI+”场景应用,包括:聚焦制造、农业、物流、交通、金融、能源等,打造智能经济;强化AI智能体、比特数智人、家庭服务机器人等应用突破,打造智能生活;推动AI在公共安全、应急管理、社区服务等场景应用,打造智能社会。

特别声明:文章内容仅供参考,不构成投资建议。投资者据此操作风险自担。
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