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算力“热” 智算“飙” 这场大会信息量爆棚|直击2024中国算力大会
科创板日报记者 张洋洋
2024-09-29 星期日
原创
①截至今年上半年,我国算力规模已达246 EFLOPS,位居世界前列,智能算力同比增速超65%。
②尽管产业繁荣度高度景气,但随之而来的问题同样引起关注。
算力
算力是计算机设备或计算/数据中心处理信息的能力,是计算机硬件和软件配合共同执行某种计算需求的能力
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《科创板日报》9月29日讯(记者 张洋洋)当下,AI浪潮席卷全球,AI应用不断深化,全球算力需求呈现爆发式增长,推动算力行业高速发展。要窥见我国乃至全球算力产业现状,行业顶会是一个风向标。

9月27日-29日,2024中国算力大会在郑州如火如荼举行。

据《科创板日报》记者观察,为期3天的会议里,每一场分论坛场场爆满,有些人则是在不同主题论坛间来回奔波,多名观众反馈,他们或是来学习了解行业最新发展动向,或是来与合作伙伴碰面洽谈。

过去一年,国内算力产业的蓬勃发展势头有增无减。大会公布的一个最明显的增长数据是,截至今年上半年,我国算力规模已达到246 EFLOPS,位居世界前列,智能算力同比增速超过65%。工业、教育、医疗、能源等多个领域算力应用项目超过1.3万个。

来自算力产业链上的链主们,如三大运营商、华为、浪潮信息、新华三、紫光股份、商汤、摩尔线程等企业,今年以更加积极的姿态,或是通过主题演讲、举办分论坛、布展等方式,深度参与到这场算力业务实力秀的舞台现场。

而较于2023年中国算力大会,大家对算力产业状况的认识总结还有所含蓄,今年,从决策层、研究界、产业界,大家更多把目光聚焦到了当下算力产业遇到的瓶颈和可能的卡点:如算力需求和供给不匹配、软硬件生态协同问题、能耗绿色低碳、算力安全风险等,针对这些问题,各方也提出解法,从而推动我国算力产业高质量发展

▍智算增长势头强劲

2024中国算力大会现场,《中国综合算力指数报告(2024)》(以下简称“报告”),正式发布。

《报告》显示,截至2023年底,全球算力基础设施总规模达到910EFLOPS(FP32),同比增长40%。美国、中国算力基础设施规模位列前两名,算力占比分别为32%、26%。特别是在智能算力领域,过去二十年增长超过百亿倍,成为推动算力增长的主要动力。

截至2024年6月,我国在用算力中心超过830万标准机架,算力规模达246 EFLOPS(FP32),位居世界前列。智算规模增长势头强劲,智算同比增速超过65%。

算力存力方面,2023年总量达到1200EB,年增长率达20%,规模持续扩大。

运力方面,我国58.3%的算力中心已连接到国家骨干网;8个算力枢纽各数据中心集群间基本均可实现20毫秒的互联,各个枢纽形成了覆盖全国大部分省市的20毫秒时延圈,以及覆盖周边省市的5毫秒的时延圈。全国60%以上的省市,可5毫秒到达至少1个算力枢纽集群。

据国家高性能计算机工程技术研究中心主任历军透露,2025年年底,国家超算互联网计划连接全国超过50家顶尖的超算中心和智算中心,形成超过500家服务商、1万种商品、20万用户的规模,提升我国算力应用水平。

作为本次大会的主宾省,在开幕式上,中国算力服务平台(河南)正式开通,该平台将涵盖河南省84个算力中心信息和资源,算力规模达到4.2EFLOPS。

河南投资集团总经理朱红兵则透露,河南已经建成投产了240P的英伟达H800智算中心,接下来,河南将打造中部最大的万卡智算集群,以国际先进智算GPU为主,国产GPU适配方式,明年年底实现2000P的算力供给。

▍还有这些算力问题待解

尽管产业繁荣度高度景气,但随之而来的问题同样不少。

中国工程院院士刘韵洁表示,当前网络带宽的增长速度远低于GPU的增长速度,带宽瓶颈逐渐显现,这对算力传输提出了更高的要求。在大模型训练方面,刘韵洁认为,目前大模型只能在单一地点进行训练,存在电力和算力资源难以承受的问题。

紫光股份董事长、新华三集团总裁兼CEO于英涛表示,在“算力即国力、智能即未来”的时代背景下,智算已经成为全球高科技角逐的主要赛道,实际上也是中美之间在人工智能领域的竞争。

于英涛认为,近年来我国的智算技术不断突破,算网融合稳步推进,为AIGC产业高质量发展奠定了很好的基础,但站在行业的角度看,还存在一些问题。

于英涛称,首先在硬件上受到了一些限制,但同时国产厂商正在如雨后春笋般迅速发展,软件生态还在进一步完善的过程中。其次,算力存在一些超前的发展,让算力基础设施有效运转起来,防止空置,也是必须所面临问题。再次,如何把算力中心的价值变现闭环真正落实到应用的层面,使算力成为一种生产力能够服务百行百业,也需要进一步探索。

奇安信集团董事长齐向东则谈到,随着算力互联互通的深入发展,其面临的安全威胁也日益严峻,一是“数据多”,数据窃取、数据投毒风险重重,算力网络节点多、层级多、开放性强,海量的重要数据在算力网络中频繁流动,可能在任何一个环节被窃取、被污染。二是“节点多”,云安全隐患加剧;算力网络引入多样化算力节点,很多第三方运营商纷纷开始建设大数据中心、算力中心、集中式云平台等,大量计算任务被集中处理,云网、多云协同导致安全边界进一步模糊泛化,加剧安全威胁传播风险。三是“暴露面多”,外部攻击更易得手。算力网络面向海量用户以及节点提供算力服务,与广泛的业务终端进行连接,扩大了攻击暴露面,攻击者有更多机会发起攻击。

联想集团副总裁、中国基础设施业务群总经理陈振宽也表示,算力赋能经济社会发展的过程中,需要完成从算力技术积累到算力价值释放的关键跃迁,核心是实现从“算力可用”到“算力好用”的重要提升。所谓算力好用,是通过提供从芯片到应用的端到端整体算力优化,实现算力效率和算力性能的大幅提升,满足多样化复杂应用的升级需求。

▍工信部:合理配置通算、智算、超算比例

面对算力产业当前面对的问题,在大会开幕式当天,工业和信息化部总工程师赵志国表示,将从规划设计、创新驱动、应用培育、安全保障四个方面,稳步提升我国算力产业综合实力,持续提升算力的赋能成效,构建适应中国式现代化发展所需要的算力产业体系。

一是强化规划设计,统筹好“量的增长”和“质的提升”。完善建设布局机制,面向重大区域发展战略制定发展规划,促进东西部算力高效互补和协同联动。完善多元配置机制,面向人工智能等新兴产业制定发展规划,建设一批智算中心,合理配置通算、智算、超算比例。完善互联互通机制,构建算力互联程序规则、市场规则、质量检测规则,推动形成以算力大市场体系服务统一大市场建设的发展格局。

二是强化创新驱动。加快关键核心技术攻关,推动高端芯片、架构设计、大模型算法、高速传输协议等基础软硬件技术实现更大突破,建立健全算力产业标准体系。加快创新成果产业转化,建设一批可满足各类创新主体进行算力研发、验证、调度、应用的载体平台,探索形成科技创新和产业创新深度融合的发展路径和发展模式。

三是强化应用培育。打造典型应用场景,加快推进算力赋能新型工业化建设应用,在工业企业研发设计、生产制造、仓储物流、营销服务等重点环节培育一批典型应用场景和解决方案。打造算力服务体系,重点面向中小企业培育一批算力应用解决方案提供商、建设一批集成多方资源、开放多项能力的服务平台,在工业、教育、交通、能源等重点领域形成可复制可推广的发展模式。

四是强化安全保障。增强网络安全保障能力,完善信息通信网络安全防护管理体系,提升国家算力网络基础设施安全服务保障能力。增强数据安全防护能力,加强数据分级分类保护,明确各类主体数据安全责任,形成数据安全保护合力。增强设施平稳运行能力,建立应急预案、提升处置能力,推动形成“云网边端”安全一体协同发展的能力。

特别声明:文章内容仅供参考,不构成投资建议。投资者据此操作风险自担。
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