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企业竞逐“智算算力” 算力应用井喷式爆发|直击2024中国算力大会
科创板日报记者 李明明
2024-09-28 星期六
原创
①2024中国算力大会,举办了创投活力论坛,首次设立了“算力中国·创投活力”展示区以及2024算力中国·创投活力论坛;
②智算算力、算力创新应用成为本次创投活力论坛路演的重头戏。
算力
算力是计算机设备或计算/数据中心处理信息的能力,是计算机硬件和软件配合共同执行某种计算需求的能力
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《科创板日报》9月28日讯(记者 李明明) 9月27日至29日,我国算力产业领域的顶级盛会中国算力大会,于河南郑州如火如荼地举行。

本届大会汇聚了国内时下算力领域的热点企业,还首次设立了“算力中国·创投活力”展示区以及2024算力中国·创投活力论坛,摩尔线程、无问芯穹、玻色量子、中科加禾等国产算力系统潜力新星组团亮相,与投资机构进行面对面的深入交流,共同探讨算力技术与应用创新,推动项目孵化。

《科创板日报》记者注意到,创投活力论坛现场参与路演的企业中,数家都集中于智算算力领域,且都聚焦服务大模型训练。本次大会中国电信研究院发布的《智算产业发展研究报告》也提到,截至2024年上半年,我国算力总规模达到246EFLOPS(2460万亿次浮点运算),居世界前列,智算规模在总算力中占比超30%。

与会的一位行业专家对《科创板日报》记者表示,目前中国算力产业总规模位列世界前茅,但面临着算力利用率不高、算力资源分散以及算力时延等问题,因此,智算算力领域潜力巨大。

在大会现场,奇安信集团创始合伙人、副总裁陈华平告诉《科创板日报》记者,AI基础设施落地是当前算力领域首先要解决的问题,应注重大模型落地和降低算力成本,实现软硬件的协同部署和多元异构的算力提效,而如何让算力发挥最大的效用是关键的投资方向,当前很多算力基础设施并没有发挥应有的作用,未来有很大的发展空间。

此外,本次大会还体现了算力创新应用多样化发展趋势,算力已经应用到金融、生物制药、通信、农业、智能内容生成等领域。

企业竞逐“智算算力”赛道

算力分成三种,即普通通用算力、超算算力和智算算力。智算算力是指智能计算能力,是推动人工智能、大数据、物联网等技术发展的重要基础。

智算算力是本次创投活力论坛路演的重头戏,包括中科加禾(北京)科技有限公司、北京共绩科技有限公司、深圳市深涌智能有限公司等都进行了参与。

其中,中科加禾成立于2023年,初始成员来自于中科院计算所编译实验室,公司创始人、CEO崔慧敏为中科院计算所研究员、博士生导师,团队曾研发多款国产芯片编译器,为用户提供大模型应用跨多种算力(CPU、GPU、NPU)的高性能软件平台。中科加禾产品线包括大模型训推解决方案等。

中科加禾COO臧路告诉《科创板日报》记者,目前,公司产品已经有商业落地并且产生了营收,谈及为何选择从编译技术入手提升算力,他表示,编译技术的定位是高级语言和硬件之间的桥梁,天然适合解决跨架构代码转译和异构硬件适配问题;同时AI时代的编译技术可以在不同的层级对算力进行优化,充分提升应用的性能。

另外两家企业则专注于算力调度平台,去年成立的共绩科技孵化自清华大学光储直柔实验室,团队长期从事分布式资源调度研究。

就如何提高智算能力,联合创始人/COO王鹏告诉《科创板日报》记者,当下AI科技井喷发展,计算无处不在,集中租赁模式已无法满足灵活的算力取用需求,公司是国内利用动态闲置资源,提供安全稳定服务的分布式计算平台之一,致力于构建信息、算力、能源一体化的资源调度网络,平台为数万AI企业、数百万个人开发者、基层科研工作者大幅降低弹性计算成本。

谈及盈利问题,他表示,公司实现万卡级别资源触达,签约订单超3500万元,已获超2000万元股权投资,公司估值已达1.5亿元,目前正在开放新一轮融资。

深涌智能致力于构建面向未来高性能算力的智能计算与调度平台,公司CEO黄可铖毕业于美国麻省理工学院,CTO黄涛为前BAT核心AI算法专家。

黄可铖认为,目前算力供给端不会管,需求端不会用,使得算力消耗大、模型效果差,亟需算力资源的精细化使用需求。而深涌智能算力管理平台能够对多云异构环境下的计算资源进行统一管理,实现资源的高效利用,提高计算性能。同时,平台通过调度算法,根据任务需求和计算资源状况,自动调整计算任务分配,实现“原子级”的资源调度效率和最优化的资源配置。

算力创新应用多样化发展

当日路演的又一大看点为算力创新应用,项目涉及金融、生物制药、通信、农业、智能内容生成等领域。可见,算力规模在持续扩容、智算能力提升的同时,也推动了算力应用的井喷。

其中,玻色量子于2020年底在北京成立,是一家专注于光量子计算的硬科技公司。公司核心研发团队来自斯坦福、清华、中科院等国内外知名学府,成立三年多以来,玻色量子累计完成了五轮融资,并面向人工智能、通信、金融、交通、医药、军工等多领域展开了场景验证。

玻色量子副总裁巨江伟告诉《科创板日报》记者,光量子是目前最有望在3-5年内实现商业化应用的技术路线,公司已经展开众多应用探索,包括真实应用场景+真实业务数据+量子真机验证。

据介绍,在与华夏银行、华大基因合作时,量子计算广泛应用于金融风控、生物信息学、推荐系统、网络安全等场景;在与上海交通大学医学院合作中,量子计算应用于分子对接;在与清大科越、上海交大合作中,量子计算应用于虚拟电厂资源调度优化等。

参与路演另一项目——博特智能成立于2019年,是一家专注于人工智能领域、内容安全垂类大模型的国家高新技术企业。

创始人/CEO戴亦斌告诉《科创板日报》记者,公司核心的内容安全产品智能内容审校平台已经从政企和互联网的内容审核领域扩展到智能出版审校、跨境数据安全、AIGC安全治理等新的领域,已服务于中科院、新华社、中国移动、中南传媒、美团等数千家政企、新闻出版和互联网客户,并延伸到内容生成和内容传播领域,为公司带来新的业务增长点。

企业/政府高效内容生产自查需求长期存在,所处行业增量空间较大;市场规模预期在2028年达到530亿元,实现年化40%的高增长。”戴亦斌预测。

参与路演的丰码科技,则致力于智慧农业领域AI种植,公司2019年成立于南京,由姚期智院士领衔的图灵人工智能研究院孵化成立。

谈及为何选择农业赛道,丰码科技董秘张涵告诉《科创板日报》记者,首先创始团队就来自于农业科技的“大厂”,团队看到了中国农业在技术赋能和提升的巨大空间,另一方面,也是怀揣着农业理想,为新一代的年轻农民创造更良好的就业环境。

“丰码科技现在切入的种植环节,目前以设施农业为主要落地场景。我们以自研的AI种植模型UniGro为核心,让农户低成本高效率地从传统的种植向智慧种植进化。我们作为一个AI算法模型在垂直行业应用的公司,既是算力发展的受益者,也是算力应用在农业领域落地的推广者,希望能有越来越多在垂直领域应用推广的科技公司发展起来,把算力这个雪球快速滚动起来。”张涵说。

路演企业快际新云,则推出了AI智算云,提供人工智能“一站式”服务,链接算力、数据、算法。公司CEO邵志伟曾为甲骨文、IBM两家全球IT巨头企业的资深架构师、解决方案专家。

邵志伟告诉《科创板日报》记者,快际新云目前在低空经济、智慧工业、智慧园区、聋人服务、产学研用5个领域积累了数百种算法。为高校、科研院所和AI场景化厂商提供了一个算法推广、复用和科研成果转化的服务环境,帮助企业快速匹配合适的算法,提供自动化模型训练和强大的算力支持,构建了一个集算法、数据、算力和自动化训练平台于一体的AI产业创新生态系统。

奇安信集团创始合伙人陈华平认为,行业应用方面,需要将AI与行业业务相结合,挖掘行业真实的需求,并提供足够的安全保障能力,从而使AI真正能在行业落地。当日路演企业中,快际新云等一批创新企业致力于重要行业的AI算力落地与平台建设,未来有广阔的发展空间。

特别声明:文章内容仅供参考,不构成投资建议。投资者据此操作风险自担。
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