《科创板日报》9月13日讯（记者 陈美） 近日，迅策科技向港交所递交招股书，这是继其在2024年3月12日递表失效后的再一次申请。

招股书显示，迅策科技是一家为金融行业提供实时数据基础设施，及分析解决方案的企业。目前，客户覆盖2022年末中国资产管理规模前10名的十大资产管理公司，包括保险公司、共同基金、银行资产管理部、证券商、企业财资、家族办公室、高净值个人等。

在今年3月迅策科技第一次冲击港股IPO时，《科创板日报》记者注意到，证监会曾要求迅策科技说明：业务经营是否涉及收集和使用个人信息。

这使得迅策科技业务是否符合《数据安全法》《个人信息保护法》等受到关注。

创始人从银行实习生做起，最后一轮投后估值超62亿

作为一家实时数据服务商，迅策科技成立于2016年，以资产管理人为战略重点。创始人刘志坚毕业于清华大学，之后拿到香港科技大学硕士学位，于2006年7月加入苏格兰皇家银行。

最开始，在苏格兰皇家银行，刘志坚从实习生做起，到2012年8月离任，最后职位为董事。这意味着6年时间里，刘志坚从实习生做到董事一职。另一创始人耿大为，也曾就读于清华大学，并在国网国际融资租赁有限公司担任过市场营销部总经理。

两人成立公司后，迅策科技经历8轮融资，云锋基金、高盛集团（Goldman Sachs）、腾讯、CPE源峰、KKR等都是这家实时数据服务公司的投资人。

具体来看，云锋基金、李开复的创新工场、以及俞敏洪的洪泰基金等，是迅策科技的早期投资人。彼时，前述机构于2017年参与迅策科技A轮融资，投前估值仅为1.5亿元。

同年9月，迅策科技又完成A+轮融资，云锋基金再度加持，高盛集团（Goldman Sachs）也参与其中，投前估值为6亿元；之后，迅策科技又吸引了腾讯、中关村发展启航产业投资基金、泰康人寿等在B轮和C轮加持。C+轮完成后，《科创板日报》记者注意到，迅策科技估值攀至25亿元。

D轮融资中，KKR通过Accel Asia Holdings II Pte. Ltd进入。彼时，迅策科技投前估值已达到40亿元。招股书显示，在交叉轮中，迅策科技最后一轮投后估值达到62.2亿元。

截至IPO前，腾讯、KKR、云锋基金、湖北高质量发展产业基金成为迅策科技的主要投资人。

其中，腾讯(00700.HK)，通过深圳腾讯、广西腾讯分别持股0.04%、7.51%；KKR，通过Accel Asia Holdings II持股6.32%；云锋基金，通过云锋新呈、云锋麒泰分别持股3.76%、2.26%；湖北高质量发展产业基金持股5.13%。

值得一提的是，湖北高质量发展产业基金合伙人信息中，武汉经开投投资、国家制造业转型升级基金是出资人，两者分别占股41.96%和39.37%。

连连亏损，证监会要求说明是否涉及收集、使用个人信息

在迅策科技冲刺港股IPO过程中，《科创板日报》记者注意到，证监会要求迅策科技补充材料，就主营业务、数据安全等多方面问题进行说明。

其中，证监会要求迅策科技用简明清晰的语言说明主营业务，并说明业务经营是否涉及收集和使用个人信息；如有，要说明收集及储存的用户信息规模、数据收集使用情况等。

由于公司的业务与数据密切相关，证监会要求迅策科技说明业务经营是否符合《数据安全法》《个人信息保护法》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《证券期货业网络和信息安全管理办法》等规定，并说明上市前后履行数据安全保护责任和义务的安排或措施。

在最新的招股书中，迅策科技表示，经有关《数据安全法》法律顾问确认，目前开展的个人信息处理活动涉及的个人信息主体数量未达100万，且处理的数据均存储在中国境内，赴香港上市也有别于赴国外上市。因此无须申请网络安全审查。

尽管迅策科技客户覆盖2022年末中国资产管理规模前10名的十大资产管理公司，但截至目前，迅策科技依然处于亏损状态。

招股书显示，在过去的2021年、2022年、2023年和2024年前三个月，迅策科技营收分别为1.20亿元、2.88亿元、5.30亿元和0.75亿元，相应的净亏损分别为1.19亿元、0.97亿元、0.63亿元和0.84亿元。

一位投资人告诉《科创板日报》记者，在金融实时数据基础设施，及分析解决方案领域，主要成本在于前期大量的投资开支，包括技术开发、数据采集、系统维护和信息更新等，这使得运营成本高企。

“就金融数据服务市场而言，市场竞争也较为激烈，尤其在价格方面。为了吸引客户，部分服务商可能采取降低价格，压缩利润空间。从合规角度看，金融数据行业受到严格的法规监管，合规成本较高。”

在招股书中，迅策科技表示，公司资产管理行业的ARPU（每用户平均收入），由2023年3月31日止的73.1万元减少至2024年同期的55.8万元，主要源于金融业增长放缓，导致某些客户，尤其是资产管理行业减少开支并延迟项目，同时，预计2024年资产管理公司采购开支较为保守。

对此，上述投资人表示，如果对特定市场或客户过度依赖，那么肯定会导致收入波动。“一旦某些市场或客户遇到问题，数据服务商的收入会受到影响。”