《科创板日报》9月6日讯（特约记者 陈俊清 记者 黄心怡）全程五小时，嘉宾云集，座无虚席！昨日，在2024外滩大会上隆重亮相的2024“‘In AI·无限未来’创新大会”圆满落幕。本次AI 创新大会由上海报业集团旗下财联社、科创板日报主办，AI daily、蓝鲸新闻协办，在上海·黄浦世博园区 C11馆举行，是2024外滩大会核心“见解论坛”之一。

会场座无虚席

大会设置了“大咖公开课”、“‘我与AI’TED演讲”、“AI产业赋能与投资机遇”圆桌讨论三大板块。多位国内外人工智能及大模型领域领军人物、学者、超过20多家AI及科技创新企业与知名投资机构齐聚一堂，就AI技术发展、产业应用、创新方向与投资机会，进行了深入分享、碰撞与交流。

会上，武汉大学计算机学院教授、中国人工智能学会心智计算专委会副主任委员蔡恒进、复旦大学新闻学院教授、复旦发展研究院传播与国家治理研究中心主任张志安、中信建投证券人工智能行业首席分析师于芳博在“大咖公开课”板块中学者和行业研究专家角度发表主题演讲。

多家人工智能相关企业高管，道客Daocloud创始人兼首席执行官、云原生基金会全球大使陈齐彦，恒生聚源总经理吴震操，财跃星辰副总裁万军，连信科技联合创始人&连信研究院院长孙金辉，以及VAST创始人兼首席执行官宋亚宸，参与“我与AI”TED板块，展开精彩观点分享。

一众投资大咖参与圆桌交流，包括国泰财产保险朱建平、云启资本陈昱、金沙江创投周雨桐、毅达资本合伙人周喆、常垒资本管理合伙人冯博、红点创投董事总经理吕晃先围绕当前AI产业现状、AI发展及落地应用等议题展开讨论，为与会者提供了宝贵的洞见。

另外还有黄浦江资本、启明创投、江渡资本、耀途资本、小苗朗程、创投家等10多家投资机构也派代表参会交流。

与会者纷纷表示，此次大会不仅提供了丰富业界实践与知识分享，更为业界同仁搭建了一个良好的交流平台。

现场互动交流

这么一场“大咖”云集的AI盛会，有哪些劲爆内容呢？

▍AI的未来是独立思考

有的学者认为，从哲学维度看，硅基生命无法理解主观意识，不可能拥有意识；有的专家主张可以创造出具有意识的高级智能；还有观点认为机器已经具备意识。

针对不同看法，武汉大学计算机学院教授蔡恒进引用比尔·盖茨的观点，强调意识与元认知的紧密联系，并指出这一领域研究面临的诸多挑战。他指出，为了真正理解意识，必须首先明确“意识”这一概念的物理基础。“一切物理现象最终可归结于经典物理学的因果关系，而量子力学则可能打破这种严格的局域性限制。他提出，意识具有非定域性（non-locality）特征，这与物理世界的定域性（locality）形成鲜明对比”。

武汉大学计算机学院教授蔡恒进

面对当前关于大语言模型投资回报与未来走向的广泛讨论，蔡教授提出了三种可能性：一是投资与回报达到平衡；二是过度依赖算力与数据导致能源危机；三是未知算法的出现引发行业变革。他特别引用比尔·盖茨的观点，强调了意识在AI发展中的重要性，认为具备独立思考与问题解决能力的AI才是未来的发展方向。

针对AGI的未来发展路径，蔡教授提出了连续谱系的构想，“AGI不应是单一系统，而应是一个连续谱系，涵盖从无人机到AI科学家的多个领域，这比单一大系统更为安全、可控”。

同时，他也表示过度依赖单一大型AGI系统可能带来不可预知的风险，如知识垄断、价值观冲突及潜在的安全隐患。因此，他倡导分级治理策略，将AGI应用于不同领域时，应根据具体需求与场景进行定制化设计，确保其与人类社会的和谐共生。

▍AI重构新闻业和新闻教育

“媒体行业面临着前所未有的挑战与变革，当前新闻教育与媒体行业正处于重构期，AI技术不仅改变了新闻的生产方式，同时也对新闻教育模式提出了新的要求。”复旦大学新闻学院教授 、复旦发展研究院传播与国家治理研究中心主任张志安的主题演讲，聚焦在AI与人才培养间的联系与思考。

复旦大学新闻学院教授张志安

张志安提到，过去20年间，媒体行业经历了结构性挑战与冲击。主要包括以下三点：

第一是社交媒体的兴起使得信息传播去中心化，主流媒体不再独占传播渠道，企业和个人都可能成为信息发布者。这种变化不仅打破了传统的信息传播模式，还重塑了公众获取信息的习惯。

第二是媒体行业对于流量的追逐导致内容质量参差不齐，过度追求点击率和转发量的现象普遍存在。这种趋势不仅影响了媒体的公信力，也对新闻从业者的职业操守提出了更高的要求。

第三是算法推荐系统的普及改变了信息筛选机制，用户获取内容的方式从主动搜索转变为被动接收，这在一定程度上削弱了用户的自主选择权。

同时，AI技术的应用为媒体行业带来了新的机遇。他提到了两个方面，一方面，AI提高了新闻生产效率，如自动摘要、智能问答等功能大大缩短了新闻制作周期；另一方面，AI也使得新闻报道更具过程性和开放性，强调透明度和伦理标准。

在教育领域，张教授强调了新闻教育的重要性，并指出了其面临的两大核心议题——专业性和创造力。

专业性是指新闻工作者应具备的基本技能和职业道德准则，这包括但不限于新闻写作、采访技巧、编辑能力等；创造力则涉及到如何激发学生的原创思维，培养其独立思考的能力。为了适应新时代的需求，新闻教育正在经历从传统授课方式向互动式、实践型转变，尤其是在AI工具的应用上。

▍算力是人工智能投资的关键

“目前大模型技术已进入第二阶段，即让大模型学会使用工具，比如通过人工智能实现外卖的预定。”中信建投证券人工智能行业首席分析师于芳博在主题演讲中表示，人工智能投资最关键的因素仍在于算力。

中信建投证券人工智能行业首席分析师于芳博

站在投资的视角，他认为，人工智能投资最关键的因素仍在于算力，他就该领域分享了三方面的投资逻辑：

第一，围绕增量变化投资。下半年最重要的变化是AI服务器形态从过去的8卡向英伟达NVL36、72机柜方向发展和过渡，机柜集成度更高，是众多大厂的主要选择方向。其中铜连接、液冷是新的增量，今年下半年开始进入订单密集期，从Q4开始进入业绩催化；

第二，围绕份额变化投资。随着龙头公司订单外溢，整个产业链都呈现高景气度，部分公司份额提升，重点关注存储、PCB、电源等板块；

第三，估值波动。AI算力全球估值体系参照英伟达，英伟达业绩增速超预期与否，某种程度上决定了整个算力产业链的估值区间，参照台积电Cowos扩产节奏，下半年有所加速，看好英伟达下半年业绩，因此也看好整个板块向明年估值切换。

▍软件优化是人工智能成本下降的关键

DaoCloud 创始人兼首席执行官陈齐彦在“我与AI”TED演讲中表示，要解决算力的供给，软件和基础设施的协同，除了半导体制成的技术，软件技术生态非常重要。他以英伟达举例说明软件技术的重要性：“英伟达是一个“软件驱动硬件”的企业，其软件工程师的数量超过了硬件工程师，围绕硬件建立了强大的软件“护城河”‌。

DaoCloud 创始人兼首席执行官陈齐彦

“即使购买了高性能GPU，如果没有适当的软件优化，其实际使用效率也可能只有30%左右。因此，通过软件层面的优化，提高算力使用效率，减少能源浪费，是实现通用人工智能成本下降的关键所在”。

谈及未来，陈齐彦表达了对于中国在AI基础设施建设方面的信心。他表示，道客正致力于解决算力供给的多元化问题，并寻求在模型和数据方面发挥更大的作用。“我们非常看好国产GPU，相信它们能找到一条突围之路。”陈齐彦说道。

▍数据公司助力金融研究

大模型如何帮助金融工作者降本增效？它又如何发挥潜能帮助管理金融机构内外部知识？恒生聚源总经理吴震操分享了他的思考与实践。

恒生聚源总经理吴震操

对与将本增效，他表示：“恒生聚源选择的第一条路是知识图谱，我们花了很大的力气去给产业做各种各样的标签，包括产业链的梳理，构建三元组，构建各种关系等，知识图谱很准，但是最大问题是要弄清楚所有的知识和关系的蔓延，这意味着我们还需要继续花费大量的人力和物力。”

针对帮助管理金融机构内外部知识，他们选择训练金融垂域大模型。“接下来我们又做了中间层，做了自己的RAG链路，使用小的模型解析我们的问题，接着拿这些解析结果到我们的金融数据库里面来搜寻最精确的数据，把数据反馈回来，给到大模型做提示、组装，直到产生最后的结果。”

▍AIGC 赋能金融业与新闻采编

界面财联社与阶跃星辰共同出资成立的AI独角兽财跃星辰副总裁万军，在演讲中分享了财跃星辰详细介绍了财跃星辰在过去一年中如何运用人工智能技术革新新闻采编业务，并探讨了AI在金融行业的应用前景。

财跃星辰副总裁万军

财跃星辰自去年第三季度开始探索AIGC技术在新闻采编中的应用。通过优化线索收集、信源整理、话题选择等五个关键环节，财跃星辰显著提升了新闻生产效率和内容质量。目前，内容准确率达到98%，生产周期也从小时级缩短至分钟级。此外，AI工具在采编团队中的普及率不断提高，大部分内部人员频繁使用这些工具，表明AI在新闻业的落地已取得实质性进展。

财跃星辰在大模型领域的应用引发外界强烈兴趣与关注。万军指出，2024年将是金融机构商业化元年，AI作为效率工具和内部优化手段得到了广泛认可。财跃星辰推出的千亿参数大模型已在文生图、文生视频等方面展现出强大能力，但仍需根据各金融机构的具体需求进行定制化调整。

在实践中，财跃星辰通过智慧资讯产品为证券、基金、保险等领域的分析师提供支持，并在智能投顾、财富管理和投研报告标准化等方面取得了积极成果。此外，智能审核系统的应用也在提升业务审计效率方面发挥了重要作用。

▍用大模型守护身心健康

作为人工智能与心理学大数据应用先行者，连信科技联合创始人、连信研究院院长孙金辉表示：“我们希望通过大模型和衍生的智能体帮助更多人成为“心理学”+“行业”专家，提供数智化的服务，例如给到抑郁或者焦虑、自闭症的患者更多廉价、普惠的工具。”

连信科技联合创始人孙金辉

今年四月连信数字发布其自主研发的“洞见人和”大模型，成为全国第一个心理行业应用大模型。该模型是以心理学、社会学、法学、临床医学等为基础构建的。在民生服务、产业发展、社会治理、政务发展领域均有所使用。

孙金辉表示，“洞见人和”大模型目前已经实现了落地的商业化应用。比如在校园应用中，推出的校园健康心理智能体，包括了对于学生的风险初筛，精筛以及干预。守护学生的身心健康，特别是对于青少年的关注，已经成为国家重量级的关注项目。

▍3D内容消费市场规模巨大

“我们相信世界正在进入一个3D的新时代，从文字到图片，到视频到3D是一个信息载体不断升维的过程，同时3D是唯一一个可以双向互动的信息载体。” VAST创始人兼CEO宋亚宸如是说。

VAST创始人兼CEO宋亚宸

他指出关于3D内容的两个痛点，其一是3D内容缺乏专属平台，其二是3D内容体验和创作门槛和成本太高。基于此，VAST致力于打造大众级别的3D创作者工具Tripo。他表示，Tripo 3D大模型生成3D内容的成本接近于零，预计到明年，每个人都可以以几乎零门槛、零成本、实时地创作个性化的3D内容。

最后，他对3D内容的未来进行展望，“3D内容创作成本的下降会带来3D内容品类的繁荣，现有的游戏将只是未来3D内容品类的一小部分，这会进一步带来3D内容消费的大爆发。而每一次内容媒介的爆发带来的基本都是5-10倍的市场增长，目前3D游戏本身在全球已经有两三千亿美金的市场，我们预测最终3D内容消费市场会达到万亿美金的规模。”

▍AI产业赋能与投资机遇在哪里？

接下来的圆桌环节以“AI产业赋能与投资机遇”为主题，由财联社TMT主编、AI daily负责人毛明江主持，一众产业、投资大咖就“AI技术路径、商业场景，以及AI的赋能”等进行深度交流。

此次圆桌由财联社TMT主编、AI daily负责人毛明江主持

作为Minimax的天使轮投资人，云启资本合伙人陈昱认为，大模型发展到现在，云启资本已对大模型商业应用做出分类，即2B、2C、具身智能三大赛道。

“大模型加持下，2B领域中软件的智能化程度大幅提高，极大地提升了企业生产力，这是非常明确的方向；2C方面，情感陪伴、游戏、消费电子是三大方向。例如翻译耳机、智能眼镜等新AI消费电子，均有希望在大模型落地硬件后产生新的机会。”

云启资本合伙人陈昱

具身智能方面，陈昱认为，之前机器人不具备泛化性，只能做单一动作。“但具身智能之后，机器人可以快速学习不同动作，实现一机多能，这也是新技术下出现的新机会。”

金沙江创投合伙人周雨桐在谈及AI投资机会时认为，2B、2C；国内、出海；软件、硬件是金沙江创投关注的方面。

金沙江创投合伙人周雨桐

从行业角度看，首先电商、营销是2B领域中，商业化落地较快的场景。“这些场景对于精确度要求没那么高，容错率相对比较高，AI对该类行业带来的降本增效非常明显，可以用ROI（投资回报率）来衡量。”

其次，金融、法律、医疗、工业等专业领域，大模型均有赋能，但在规模化应用进程上可能会比其他领域稍微慢一些，因为这些行业更严谨。

2C方面，ChatGPT等各类产品，已逐渐代替原来的搜索需求。情感陪伴类应用中，部分C端产品已经切到某些用户的需求。从用户数据来看，周雨桐非常看好大模型在娱乐行业的应用。她认为，娱乐类行业能降低普通用户的创作成本和创作门槛，未来用户可能会花更多时间，放在内容需求上。

毅达资本合伙人周喆在分享该问题时认为，从投资偏好上看，毅达资本更注重“科技属性”和“市场牵引”。“比如散热领域，随着大模型的发展，散热已成为芯片行业痛点，且需求量巨大，该领域就是产业趋势下的新需求。”

毅达资本合伙人周喆

光模块领域亦是如此。随着物联网、工业互联网、AR/VR等新技术的逐步应用与产业化，以及数据中心向大型化、集中化转变，光模块的需求不断扩大。

在周喆看来，坚实的通信网络为创新应用提供了基础。“每一次技术飞跃都伴随着云管端的升级，同时造就一个新时代。例如2G与移动电话造就了移动语音时代，让人们做到了随时随地交流；3G让信息变得触手可及；而4G的到来，推动了抖音等创新应用的产生，使得智能手机成为最具代表性的终端设备。”

红点创投董事总经理吕晃先在交流时表示，在大模型投资中，红点创投布局AI芯片较早。比如燧原科技、瀚博半导体，均是ChatGPT还没有引起广泛关注时投资的。

红点创投董事总经理吕晃先

长期来看，吕晃先认为，押注AI大方向是正确的。“一方面，赛道中有英伟达这样的公司出现，使得该领域空间潜力巨大；另一方面，好的创始团队也十分关键。”

“燧原科技、瀚博半导体的创始团队均是AMD（超威半导体）系出身。相关经验、资源、积累，是两家企业发展到现在的基石。技术之外，AI芯片也要求团队有很高的融资能力，大厂的扶持也必不可少。”

吕晃先表示，“AI芯片跟其他芯片不一样，软件算法的占比和重要性很高，工程落地中涉及到很多算子优化，GPU架构之下需要跟终端客户做深度沟通。因此，大厂和战略产业方的加持，让两家公司在研发和商业化上，均给予了极大的帮助。

常垒资本管理合伙人冯博则认为，投资大模型其实是认知技术的能力边界。投资人和创业者之间交流时，是对创业者未来发展思路、判断的预判。在此方面，常垒资本关注于2B的软件和终端硬件。

常垒资本管理合伙人冯博

最后，作为金融类公司，国泰财产保险有限责任公司CTO朱建平表示，人工智能对于产业已经有很好的赋能。“利用人工智能，已基本实现了面向用户全流程智能化的服务，包括营销、投保、理赔、客服在内；在产品创新、风控、精算、财务等内部关键领域，智能化亦是渗透其中。”

国泰财产保险有限责任公司CTO 朱建平

“大模型渗透到产业后，一方面，大幅度提升用户体验；另一方面，降本增效明显。每年公司都保持了百分之几十的增长，远高于行业平均水平。”朱建平认为，但如何合规，也是大模型发展的挑战。