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DaoCloud道客陈齐彦:软件优化是实现通用人工智能降本的关键|直击2024外滩大会
①陈齐彦指出,即使购买了高性能GPU,如果没有适当的软件优化,其实际使用效率也可能只有30%左右;
                ②“我们非常看好国产GPU,相信它们能找到一条突围之路。”陈齐彦说道。

《科创板日报》9月6日讯(特约记者 陈俊清) 9月5日,“‘In AI·无限未来’创新大会”正式亮相外滩大会。

本次AI 创新大会由上海报业集团旗下财联社、科创板日报主办,AI daily、蓝鲸新闻协办,于上海·黄浦世博园区C11馆举行,是2024外滩大会核心“见解论坛”之一。

多位国内外人工智能及大模型领域领军人物、学者、知名投资机构齐聚一堂,就AI技术发展、产业应用、创新方向与投资机会,做深入分享、碰撞与交流。

在“我与AI”TED演讲环节,DaoCloud创始人兼首席执行官、云原生基金会全球大使陈齐彦发表了《d.run让算力更自由》的主题分享。

“道客并不是因为AI成立的公司,我们最初想做操作系统公司,现在听操作系统都觉得挺不切实际。因为实现技术突破,在操作系统方面追赶美国的确面临很多问题。”陈齐彦回忆道客成立时说道。

在演讲中,陈齐彦特别强调了GPU的重要性及其在人工智能时代的潜力。“GPU就像是一个团队作战,而CPU则是一个接一个地完成任务。这种差异意味着GPU在处理大规模并行计算任务时更加高效,这也正是人工智能计算所需要的”。同时,他指出GPU同样遵循摩尔定律,且英伟达的成功在于其强大的软件生态系统。

对于算力管理与调度的需求,陈齐彦认为这是操作系统的基本职责,而之前的解决方案之所以不尽如人意,是因为缺乏有效的软件技术支持。

近期,道客与英伟达达成合作,双方将基于NVIDIA GPU和云原生技术打造算力一体化解决方案。对此,陈齐彦也分享了此次达成合作的原因:“道客是处于操作系统产业层的公司,在英伟达产业链的上游”。

他指出,今天要解决算力的供给,软件和基础设施的协同,除了半导体制程的技术,软件技术生态非常重要。他以英伟达举例说明了软件技术的重要性,指出英伟达是一个“软件驱动硬件”的企业,其软件工程师的数量超过了硬件工程师,围绕硬件建立了强大的软件“护城河”‌。

此外,陈齐彦具体阐述软件优化的重要性。他表示,即使购买了高性能GPU,如果没有适当的软件优化,其实际使用效率也可能只有30%左右。因此,通过软件层面的优化,提高算力使用效率,减少能源浪费,是实现通用人工智能成本下降的关键所在。

陈齐彦相信,通过技术创新与资本市场的双重驱动,能够极大地促进中国乃至全球的人工智能产业发展。谈及未来,陈齐彦表达了对于中国在AI基础设施建设方面的信心。他表示,道客正致力于解决算力供给的多元化问题,并寻求在模型和数据方面发挥更大的作用。“我们非常看好国产GPU,相信它们能找到一条突围之路。”陈齐彦说道。

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