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齐心集团:AI技术多应用场景落地 数字科技重塑B2B业务增长模式
AI大模型在各行各业中的应用广泛,涵盖了从机器翻译、情感分析到金融、医疗等多个领域。在办公集采行业中,齐心集团作为行业应用标杆,展示了AI大模型在提升运营效率、优化供应链管理等方面的巨大潜力。

近年来,我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面实现快速发展,形成庞大市场规模。根据《2023-2029全球与中国高效率人工智能解决方案市场现状及未来发展趋势》显示,2022年中国人工智能产业市场规模达2,329亿元,同比增长10.59%,2023年市场规模约为2,896亿元,同比增长24.35%。中商产业研究院分析师预测,2024年中国人工智能行业市场规模将达到3,566亿元。

AI大模型在各行各业中的应用广泛,涵盖了从机器翻译、情感分析到金融、医疗等多个领域。在办公集采行业中,齐心集团作为行业应用标杆,展示了AI大模型在提升运营效率、优化供应链管理等方面的巨大潜力。在华为对各行业战略合作伙伴的挑选中,齐心集团凭借其卓越的表现与深厚的AI技术融合实践,已跃然成为AI领域的标杆示范企业。

2023年,得益于持续聚焦央企、央管金融机构、政府等优质大客户,齐心集团通过数采、云采、易采三种数字化解决方案,为不同业务规模和行业场景的客户量身打造数智化、端到端的集采解决方案,公司B2B业务实现110.22亿元,同比增长29.93%。

此外,公司B2B客户平台上线项目同比增长50%,解决客户运维问题效率提升40%;大数据AI平台根据客户需求与数据标签,自动选取供应商和履约方式,履约效率提升15%。

数字化助力品牌附加值提升,中标续标项目不断增加

据了解,齐心集团(002301.SZ)作为中国B2B办公物资集采服务的龙头企业,公司在主营业务上持续聚焦优质大客户,以数字化连接商业活动,以数字化技术为业务、财务、管理、生态全面赋能,构建高附加值产品供应链体系,满足政企多场景、多模式采购服务需求,帮助企业采购管理降本增效。

B2B业务加快与人工智能新技术新应用的融合,有望为公司发展带来持续增长机会。

齐心集团数字化运营平台经过多年的持续升级和完善,已经从传统办公文具制造商成功转型为数字化政企采购服务商,建立起了依托云计算、大数据分析、AI人工智能等新技术,公司已为企业客户构建了集大数据处理、移动端支持、业务自动化和高效协同于一体的服务体系,确保了客户订单、库存管理、履约交付及资金流的高效协同。

值得一提的是,在品牌结合方面,齐心集团明确将数字化转型作为提升品牌价值和核心竞争力的关键路径,致力于构建全场景、全产链、数智化的企业服务平台体系。2024年6月19日,由世界品牌实验室主办的2024 年(第 21 届)“世界品牌大会”暨中国500最具价值品牌发布会上,齐心集团以175.28亿元的品牌价值连续第三年入选《中国 500 最具价值品牌》分析报告,比去年排名前进11位,品牌价值提升23.53亿元,实现品牌价值持续增长。

2024年6月27日,中国轻工业知识产权大会在成都举行,发布《第一批轻工业重点商标保护名录》,齐心集团“COMIX”商标入选。大会以“保护知识产权,释放创新活力”为主题,汇聚各方代表,共同探讨知识产权运营与发展,推动轻工行业知识产权高质量发展。齐心集团商标入选,体现其在商标注册、运用、管理方面的成熟与实力。

据悉,公司已聚集了8万多家优质客户资源,尤其在能源、金融、政府、通讯、交通等行业和领域具备大客户资源优势。2023年,公司持续履约于新增中标项目储备订单稳步增长,97家央企中已服务过半数。2024年以来,公司成功中标及续标央国企项目,包括中国一重、中粮集团、南方电网、华能集团、通用技术集团、兴业银行、上海银行等。

AI技术多个应用场景落地,携手华为云开展深度合作

在政策拉动、经济驱动以及人工智能等多重力量共同作用下,我国数字经济重塑经济格局,B2B市场顺势崛起,市场规模近年来也保持上升态势。艾瑞咨询预计未来2-3年,我国B2B市场规模将保持6%以上的增速。

面对数字化的深度转型,齐心集团主动引入先进的AI技术,特别是大模型和AIGC技术,构建适用于多业务场景的 AI 模型。

目前公司在供应链优化领域已取得了进展,体现在利用AI技术实现在库存补货、商品推荐、订单分配、物流调度及智能结算等多个跨领域数据的高效流动与综合应用,发挥了极高的实用价值。

此外,在招投标阶段,公司借助AI技术,对数量庞大的SKU询价单可以在短时间内完成自动报价,大幅提升了招投标的响应速度和准确性,使公司的中标几率大幅提升。

公司表示,AI技术发展的核心在于对业务逻辑的深刻洞察和尖端技术的深入应用,以上两者有机融合方能真正推动技术革新与行业突破。

2024年4月24日,齐心集团与华为云达成战略合作,将通过盘古KooSearch解决方案探索商品推荐和供应链优化,实现智能化的服务升级,提供更加个性化和精准的商品推荐,增强对供应链复杂性的处理能力,实时适应市场变化,提升预测准确性和决策效率。

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