①此次公司股权调整是为遵循原银保监会发布的《企业集团财务公司管理办法》中‘财务公司不得发行金融债券,不得向金融机构和企业投资’的要求。②部分市场观点认为,本次股权变更获批可能意味着,接下来不符合标准的存量消金公司均要进行整改。但多位受访行业人士也表示,相关猜想暂不成立。
财联社6月27日讯(记者郭松峤)世界的目光再一次聚焦在中国东北海滨城市大连。走进外形酷似钻石的大连国际会议中心,“人工智能跨越式发展”“人工智能在机器人行业如何应用”“人工智能安全”……在各个分论坛对于人工智能的探讨此起彼伏,这也是财联社记者6月25日-27日在第十五届夏季达沃斯论坛感受最深的场景。
财联社记者注意到,在本届夏季达沃斯论坛上,与人工智能直接相关的活动有10余场,记者也参加相关活动,感受与会人士对AI的前瞻性观点,采访多位业内人士。
人工智能开辟新天地,未来产业如何发展?
随着世界首个功能性石墨烯半导体研制成功,神经形态计算取得重大进展,人工智能超级芯片成功发布,算力正不断加速升级。这些技术突破正如何重塑未来产业?人工智能应用有哪些最新进展?财联社现场直击达沃斯的一场平行活动。
美国马里兰大学A·詹姆斯·克拉克工程学院杰出教授,工业人工智能中心主任李杰对财联社记者表示,世界经济论坛灯塔工厂带来了许多关键的变化,例如帮助行业减少成本、提高效率、分析数据、预防性维护等。在人工智能的具体使用方面,对人进行培训非常重要。首先需要了解AI这项技术,以及它的具体操作方式,从而减少错误;其次,需要学习如何利用工具解决问题;最后,需要开展专业性培训,也就是如何培训其他人。
加拿大BrainBox AI公司首席执行官Samuele Ramadori认为,人工智能带来了很多机遇。无论是在物流、能源、成本还是资源方面,都需要用到相关数据,挑战也应运而生,而人工智能能够帮助解决这些问题。但我们不能完全依靠人工智能,而是要将数据和行业本身结合在一起。
美国ELSA公司首席执行官Dinh Hong Vu Van谈到,人工智能在教育领域应该是最常见的,但规模化方面仍有很大发展空间。可以利用人工智能减少团队成本、弥补技能差异。它已经从简单的一问一答发展到能够和学习者有持续多回合的互动了,发展成了一种定制化的人工智能教师,与真人老师形成互补。虽然现在它还不能完全跟上学习者的学习方式,但未来大有可为。
印度尼西亚DANA公司首席执行官Vincent Henry Iswaratioso指出,需要推进AI在企业内部的使用。例如一些重复度很高的工作,如果能用机器代替,就能大幅减轻行政人员的工作压力和负担。从外部客户方面,我们在客服领域应用了AI工具,也帮助我们有效推广服务和产品,与许多利益相关方建立了联系。
十大新兴技术公布,“服务机器人”被关注
本届论坛现场发布了《十大新兴技术报告》,此次被列为2024年十大新兴技术的有:驱动科学发现的人工智能、隐私增强技术、智能超表面、高空平台通信系统、通信感知一体化、建成世界的沉浸式技术、弹性热量材料、能捕获碳的微生物、替代性蛋白质饲料和能够改善器官移植的基因组研究。
财联社记者在本届夏季达沃斯采访期间,多项议题及与会人士的分享也与十大新兴技术对应。但毋庸置疑,人工智能成为本届夏季达沃斯最热话题之一,而中国的服务机器人亦成为外方嘉宾关注的重点。
在一场“智能自主系统:当人类遇上机器”的分论坛上,来自上海擎朗智能科技有限公司的创始人李通带来了一场前瞻性的演讲。
他在演讲中指出,AI技术在近十年有两次巨大技术跃迁。一次是2015年左右,以深度学习成熟为代表的第一次技术跃迁;然后就是2022年底,以大模型,生成式AI为代表的第二次技术跃迁。
“在经济发展中,智能自主机器人已广泛应用于服务行业和工业制造领域,不仅象征着技术进步,更推动了行业效率和质量的提升,激发了新的商业模式和机会,推动了数字化智能化转型。随着机器人技术的更进一步的普及和应用,新的技术生态系统正在形成。在这一过程中,智能自主机器人的部署已经成为企业智能化发展的新增长机遇。”李通说。
论坛间隙,李通接受财联社记者采访。他对记者表示,从机器人行业角度来看的话,对本届达沃斯“新前沿”的主题感受很深刻。擎朗最核心的技术是感知和决策,因为做机器人有两方面最重要,就是腿和手。目前擎朗机器人最多的就是在做“腿”(移动),通过深度学习的方法,去把这个复杂环境下的感知做好。
李通对记者解释,服务机器人其实可以理解为小号的“无人车”,虽然体积不大,但是内部配置了激光雷达、深度视觉、机器视觉、陀螺仪、加速传感器、超声波传感器、红外传感器等配件,包括一些编码器,它是非常复杂的集合体。
谈及应用场景,李通对记者谈到,擎朗从餐饮行业进入,目前已经深度嵌入餐饮和酒店。接下来业务将拓展至周边各个生活领域,尤其是医疗领域。此外,办公场景、外卖快递等配送场景也是潜力赛道,有望实现大规模覆盖。
李通在演讲中也展望,未来世界是通用机器人+专用机器人混合在一起服务人类的世界。
未来的整个工业数字化将围绕需求出发
今年以来,中国接连出台政策,全方位推进工业互联网发展。
近日,工业和信息化部在全国部署49项重点工作,加速工业互联网与人工智能融合创新,探索工业互联网在重点领域的新发展模式。
财联社记者在达沃斯采访观察到,工业互联网如何与人工智能融合也是与会人士热议的话题。
上海黑湖科技有限公司创始人周宇翔接受财联社记者采访表示,本届论坛对工业新质生产力的未来发展有很多前瞻性的观点。但印象最深刻的还是李强总理在开幕式上的致辞。
“总理特别提到了反向定制。”周宇翔表示,反向定制即产品在没有生产之前已经捕获了明确的消费者需求,以需求驱动生产,这种模式把工业化的效率,和个性化的体验有效结合。
他对记者表示,未来的整个工业数字化将围绕需求出发,而不是单纯地去帮工厂降本增效。要基于中国制造业现状,实事求是地推进数字化转型。要从数据的角度去考虑整个工厂数字化转型的蓝图的设计,解决生产前、生产中、生产后以及企业各层级生产行为中的各种问题。
“目前,黑湖科技已服务中国大陆、港澳台、东南亚近28000家制造企业及其供应链,包括农夫山泉、蜜雪冰城、华润医药等众多头部企业及其供应链,覆盖食品、饮料、化工、家电、塑料、金属、汽车、电子等行业,让200万名生产者的日常工作因为云端协同变得简单高效。”周宇翔谈到。
周宇翔还对记者透露,黑湖去年实现了订单量的大幅增长,同比增长率达到了85%。海外业务也取得了突破性进展。对今年充满信心,预计订单量将继续保持强劲的增长势头。