①OpenAI的GPT-5项目(代号Orion)已筹备超18个月,据知情人士称,该项目现在进展缓慢,且耗资巨大; ②GPT-5训练成本十分高昂,但又同时面临着数据不足的困境,这让GPT-5陷入“难产”的困境。
《科创板日报》6月14日讯(编辑 宋子乔) 日前,市场对AI基建的关注点,集中到了网络通信端。亮眼的二季度业绩,推动通信芯片龙头博通股价创历史新高,最新市值高达7781亿美元。同行业的Arista也在同日收获新高,市值突破千亿美元。
博通
Arista
两公司同为优秀的网络基础设施供应商,致力于以太网方案,前者的主要产品有以太网交换芯片、数据包处理器、ASCI等,后者是高端以太网交换机的龙头,其交换机主要提供给微软、Facebook等超大型规模数据中心使用。
与英伟达的股价走势相近,博通、Arista的股价约在2022年与2023年之交开始快速攀升,时间节点契合了ChatGPT的发布、爆火。
股价新高之后,会是另一个新高吗?华尔街分析师们十分看好该赛道。
美国银行表示,博通和英伟达一样都是AI领域的最佳选择,在发布了亮眼的业绩报告之后,博通仍有更大的潜力,博通很有可能成为美国股市万亿美元俱乐部的下一个成员,以太网络被视作其重要的增长动力。
以太网和AI是什么关系?
交换机为代表的组网设备是AI算力硬件的重要组成部分。在组网路线的选择上,目前,英伟达主导的IB(Infini Band)方案在AI连接领域拔得头筹,其与以太网(Ethernet)方案各有优势。
IB性能更优秀,具备高带宽、低时延、高可靠性和高可扩展性等优点,但溢价较高,用户往往需要付出更多的隐形组网成本,相同预算下,采购到的显卡,光模块、交换机硬件数量就会较少。
以太网作为过去数十年使用最广泛的通信协议,其受众群体众多,用户接受程度高,且采用通用网络设备,成本更低,兼容性强,但因为过去在高性能AI计算场景使用较少,且供应商分散,导致AI发展初期,以太网的综合效果相较于封闭的英伟达方案有所欠缺。
▌以太网成本优势凸显 交换机/交换芯片、光模块行业有望受益
算力基建成本过高是AI发展的一大痛点,随着AIGC发展进程加快,对集群能力和算力的需求更为庞大,以太网的成本优势逐渐明显。据国盛证券研报,Meta的测试中,以太网组网价格是IB一半不到,且性能高出10%,证实以太网是buy more save more。
英伟达已经选择“两手抓”,在6月2日的Computex大会演讲上,黄仁勋正式展现了英伟达在以太网交换体系上的布局,对此国盛证券认为,英伟达进军以太网,是对AI网络侧需求“星辰大海”的再度确认,同时也将带动以太网进入全新的速率更新周期。
2023年7月,超以太网联盟(Ultra Ethernet Consortium,简称UEC)成立,其中成员包括AMD、Arista、博通、思科、Meta和微软等,旨在解决以太网实际应用过程中的诸多不足。
中泰证券表示,随着UEC的成立,运行AI工作负载的以太网的几个问题可能将得到有效解决,但并不认为IB和以太网处于完全替换角色,亦或以太网将取代IB网络。在较长一段时间内,得益于英伟达GPU产品的高迭代效率,IB网络将在较长时间内占据较高的市场份额。而以太网在短期内更多的是受益于市场、成本、商业竞争等因素。且超以太网联盟以及以太网在产品/技术实践中的最终成果也需要一定验证。但无论哪种协议,交换底层的芯片及交换整机产品都将受益。
国盛证券也表示,英伟达押注以太网,并不是对自身IB的不看好,而是提前抢占更加广阔的AI推理市场,无论哪一种方案(IB VS以太)占据主流,都将促进交换机市场空间的拓宽和行业整体发展的加速。建议关注交换机行业,从芯片、制造、品牌商均有望受益于以太网方案在AI应用场景中渗透率的逐步提升。
另外,该机构表示,英伟达/UEC的AI以太网方案较IB方案的最大优势之一就是成本低,为了继续贯彻系统低成本低功耗的特性,在光模块的选择上也倾向于采用低成本的LPO(线性驱动可插拨光模块)方案,因此后续LPO渗透率有望加速,但由于该方案需要和交换机进行配合,对光模块厂商在产业内上下游合作协同要求更高,龙头公司如中际旭创、新易盛等将更加具备优势。
国泰君安认为要重视英伟达,以及全行业以以太网方案组网趋势下光模块供应商与交换机等行业的投资机会。