工业和信息化部、国务院国有资产监督管理委员会、中华全国工商业联合会印发《制造业企业数字化转型实施指南》。其中提出,开发“人工智能+”研发设计软件,构建设计模型、仿真模型等数据集,开展模型训练,发展创成式设计、实时仿真等创新应用,加速新产品研发。
据华为数据存储微信号消息,4月11日,以“数创未来,智慧金融”为主题的2024华为金融创新数据基础设施峰会在重庆召开。在本次峰会上,华为数据存储产品线总裁周跃峰面向金融行业正式发布中心AI、边缘AI、AI数据保护、AI数据湖四大解决方案,助力金融行业加速拥抱AI,构筑AI时代可靠数据基础设施。
东吴证券认为,目前头部AI金融公司都在致力于以大模型赋能股基APP或是金融终端,为已有功能注入AI能力,实现智能客服、智能投顾、智能风控等多场景应用,通过大模型多样、便捷、高效的特点,提升原有客户粘性、提高获客能力并吸引客流量,推动公司C端、B端存量业务增长。在金融科技支持政策陆续出台、海外金融垂类模型加速落地的背景下,金融垂类模型将成为金融AI领域未来的发展重点。具备较大金融交易数据基础、较好应用场景入口、较成熟AI技术运用经验的AI金融企业将受益明显。
据财联社主题库显示,相关上市公司中:
金证股份与华为的合作主要在证券核心交易、资管核心交易、金融云等场景化解决方案等方面。公司AI模型工具集主要包括K-GPT、金融语义搜索、智能文档处理、金融知识库、精细调整和评估。
宸展光电运用大数据、人工智能、云计算等金融科技手段,使金融行业在业务流程、业务开拓和客户服务等方面得到全面的智慧提升。