财联社3月25日讯（记者 史思同）近年来，我国数字经济快速发展，数据要素已成为驱动我国经济发展的关键力量。随着数据要素规模不断扩大，数据要素价值的释放及跨区域流通成为重要一环。

在3月24日-25日举办的中国发展高层论坛2024年年会上，政界、企业等多方人士深入分析数据要素流通堵点，进一步探索如何从制度、技术等方面更好的释放数据要素价值，促进数据价值的流动。

国家发展和改革委员会主任郑栅洁在谈及发展新质生产力时提到，要加快培育壮大新兴产业，促进数字技术和实体经济深度融合、先进制造业和现代服务业融合，实施“数据要素×”行动计划，打造生物制造、商业航天、新材料、低空经济等新增长引擎。扩大数字产品等市场准入，大力推动数据开发开放和流通使用等。

“当前，制约数据‘供得出’‘流得动’‘用得好’的卡点堵点问题依然突出，数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等制度还需完善。”国家数据局局长刘烈宏表示，下一步，国家数据局将重点推进5方面工作，包括加快完善数据要素基础制度体系、不断激发数据要素开发利用活力、加快推进数字基础设施建设、不断培育壮大数据产业生态、更好推动高质量发展和高水平安全的良性互动等。

同时他也指出，要认识到数据基础制度建设具备复杂性、长期性。“我们将尽快推出一批可落地的政策文件，逐步构建有利于保护各方权益、释放数据要素价值的数据产权制度，加快培育多样化多层次的数据流通交易体系，探索建立有利于激发市场活力的收益分配机制，不断完善多方共同参与的数据安全治理机制。”

“近年来，中国数字经济纵深发展促使数据规模指数级增长，但与此同时，数据围绕场景孤岛化的情况也较为突出。”在蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋看来，目前，数据要素技术已落地产业，并创造了新价值。随着AGI（通用人工智能）时代的到来，需要对数据孤岛化下的大规模数据流通进行破题。数据要素可信流转，需要创新技术支撑，包括物联网、区块链、隐私计算和人工智能等。

在他看来，目前数据要素的流通和利用已有点状的应用，正在进入快速发展阶段，即实现行业和区域间的可信流转。然而，安全、成本和计算复杂度制约了数据要素价值的进一步发挥，同时人工智能技术迅猛发展，也给隐私计算提出了更高要求——由于成本限制，隐私计算在高阶人工智能比如大模型应用上，还停留在实验室阶段。

“蚂蚁正在致力于探索下一代隐私计算技术，力求像明文计算一样高效易用。其中一个探索是推出可信密态计算，实现低成本、高安全、高性能和高可靠等维度的提升。”据井贤栋介绍，成本上，在同等高安全等级下，可信密态计算将成本控制在明文分布式计算成本10倍以内，力求让隐私计算的性能、成本逼近明文计算；安全性上，由于密码学+可信硬件双重安全保障，可达到攻防检验级高安全等级；性能上，百万级参数CNN模型预测可以在亚秒级完成，亿条数据SQL分析10分钟完成。