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快手全面盈利、电商年GMV首破万亿!程一笑:未来半年内大模型达GPT4.0的水平
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①继快意130亿和660亿模型后,快手在四季度重点研发训练了1750亿规模语言大模型,取得了令人满意的置信评测结果。
                ②2023年快手短剧日均DAU达2.7亿,每日观看10集以上的重度微短剧用户数达9400万,同比增长52.6%

财联社3月21日(记者 徐赐豪),“我们有信心在未来半年内,使大模型的综合性能达到GPT4.0的水平。”对去年推出自研的文生图大模型——“可图”(Kolors),快手董事长兼首席执行官程一笑在昨晚(20日)业绩会上如是说。

值得一提的,程一笑透露,快手已于去年年底对文生视频领域进行了专项开发。

同时,昨晚快手2023年的财报显示,快手2023年全年电商GMV规模超过1.18万亿,全年营收同比增长20.5%至1135亿元人民币,基本符合预期的1135.4亿元人民币;经营利润达64.31亿元,占总营收的5.7%,调整后净利润102.7亿元人民币,超出预期的91.3亿元人民币。

对于另一个重点本地生活业务,程一笑在业绩会上透露,2023年第四季度,快手本地生活业务日均支付用户数环比提升超40%,本地生活业务是快手非常看重的新业务之一。

全面盈利,电商GMV规模全年首破万亿元

在快手的全年成绩单之中,电商业务表现亮眼。

财报显示第四季度,电商业务GMV保持29.3%的同比高速增长,规模达到4039亿元,带动2023年全年GMV规模超过1.18万亿,持续获取电商市场份额。

其实,直到2019年6月快手才正式成立电商部门,作为电商新势力,快手年GMV破万亿元大关用了4年半时间。传统的电商跨过GMV破万亿的关口,阿里巴巴旗下的淘宝用了14年,京东用了20年。

在打造电商生态上,在去年的引力大会上,快手首次明确提出“低价好物”战略,并加快建立自己的商城体系,在货找人的直播场景之外,通过建立泛货架,以期满足更多电商场景的消费需求。

“快手的电商业务还在高速的发展阶段,无论是内容上还是泛货架,未来都会有比较高的增速,我们会在内容上进一步加强和内容的协同,探索用户的需求,提高购买转化的效率。”快手高管在业绩会上透露,快手从2023年四季度开始逐步放开泛货架场景的流量入口,2023年12月商城tab全量开放。财报显示,2023年第四季度商城日均买家数同比实现超70%的增长。

另据快手高管介绍,单四季度商城的日均动销商家数同比就增长超过了130%。

程一笑也在业绩会上称,“2023年‘双11’的时候开放了商城一级流量入口,活动期间,商城GMV高速增长,占大盘GMV约10%。”

此外,2023年是快手在本地生活业务实现了很多从0~1的突破。“因为高速增长供给不断丰富,业务基建逐步成熟,更多用户建立在快手上,实现本地生活消费的心智。四季度本地生活业务日均支付用户数环比提升超过了40%。”快手高管说道。

短剧日活2.7亿

财报显示,2023年第四季度,快手应用的平均日活跃用户和平均月活跃用户分别达到3.83亿和7.00亿,同比分别增长4.5%和9.4%。其中,短剧对快手日活的提升贡献不小。

据快手方面公布的数据显示,2023年快手短剧日均DAU达2.7亿,每日观看10集以上的重度微短剧用户数达9400万,同比增长52.6%。这意味着短剧日活占快手整体日活的7成以上,另外短剧也为快手提供了丰富的内容和商业化的能力。

据快手财报数据显示,快手星芒短剧上线总量近千部,播放量破亿作品达326部,播放量破亿作品326部,破3亿作品有68部,破10亿超爆款项目有4部;截至2023年年底,快手平台短剧创作者已超13万,粉丝量超过100万的创作者近3000人。

影响力方面,快手短剧全年站外曝光提升160%;商业化方面,覆盖电商平台、3C数码、大健康等多个行业客户,2023全年累计合作30余部短剧,复投品牌占比近40%,整体商业化短剧累计播放量高达86亿。

与此同时,快手星芒短剧核心用户规模增长超29%;一段时间内付费用户规模增长近10倍,原生付费短剧GMV增长近20倍,并且每日付费用户中新客转化占比40%以上,男女性更均衡、年龄覆盖更广。

已推进文生视频专项开发

此外,在AI大模型方面,快手保持低调的大厂之一。

对于自2022年底以ChatGPT带来的大模型热,去年5月的一季度财报电话会上,快手CEO程一笑第首次向外界透露了快手大模型业务的进展:已组建大模型研发团队,并依托过去在AIGC算法和大规模语言模型方面的技术积累,按计划推进大模型开发和训练。

随后快手相继内测“搜索智能问答产品”、“AI对话”功能、大语言模型“快意”,并在主站内测“AI玩评”功能,此后还发布了自研的文生图大模型——“可图”(Kolors)。

业绩电话会上,针对快手自研大模型的研究及应用进展,程一笑回应称,2023年公司启动AI战略后,一步步扎实推进自研大模型的研发训练,并加速大模型的场景化落地。

据程一笑介绍,在自研大模型方面,即130亿和660亿模型后,快手在四季度重点研发训练了1750亿规模的语言大模型,取得了令人满意的自信的评测结果。目前模型的综合性能以及大幅超过了GPT3.5,特别是在理解力、相似性和可读性等方面表现优异,某些维度的指标仅仅低于GPT4.0的水平。“我们有信心在未来的半年内,结合大模型的综合性,能达到GPT4.0的水平。”

随着SORA等文生视频热潮,程一笑在业绩电话上透露,文生视频领域,快手于去年底推进专项研发。

程一笑同时指出,这对短视频生态是巨大的机会,未来快手会把生成模型和生产者工具结合起来,不断帮助创作者降低创作门槛,提升短视频制作质量和效率。

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