编者按：

2024年1月25日至26日，中国证监会召开2024年系统工作会议并强调，要突出以投资者为本的理念。为帮助投资者更好了解企业真实发展情况与价值，进一步保护投资者合法权益等，财联社、《科创板日报》联合打造《直击股东会》栏目。

《直击股东会》栏目以现场报道的形式，通过在股东大会现场直面上市公司董事长等核心管理层，聚焦企业长期战略、重大决策、经营方针等，旨在提升企业资本市场形象，优化投资者关系管理，完善上市公司相关治理与发展等。

本期企业：奥普特

▍企业简介

奥普特成立于2006年，并于2020年科创板上市。主要从事机器视觉核心软硬件产品的研发、生产和销售。自主产品线已全面覆盖视觉算法库、智能视觉平台、深度学习（工业 AI）、光源、光源控制器、工业镜头、 工业相机、智能读码器、3D传感器。

▍企业亮点

奥普特是机器视觉应用技术领先者，中国机器视觉产业起步最早的头部厂商，国内机器视觉核心零部件龙头。

▍盈利模式

奥普特依靠产品和解决方案的研发积累形成的技术体系，为客户提供具有技术附加值的机器视觉核心软硬件产品，从中取得收入、获得盈利。

《科创板日报》3月15日（记者 余佳欣）广东东莞长安镇，东邻深圳市、南临珠江口，坐落着OPPO、vivo等一众电子信息产业链企业，素有“中国电子信息产业重镇”之称。在一众低矮的厂房间，两栋崭新的楼宇屹立其中，这是奥普特正式搬入一年的“新驻地”。

近日，《科创板日报》记者走进奥普特总部，现场参加了该公司2024年第一次临时股东大会。

▍募投项目投入缓慢

奥普特于2020年科创板上市，据最新披露数据显示，该公司首次IPO募集资金总投入仍暂为六成，多个募投项目发生调整。

其中，本次股东大会聚焦两个议案，其中包括拟将“营销网络中心项目”（以下简称“营销中心项目”）内部投资结构进行调整及增加部分募投项目投资额。

就在今年1月，奥普特公告收到广东证监局的警示函。其中提到，该公司未按规定履行审议程序及信息披露义务，披露的相关募集资金使用情况的信息与事实不符。

具体而言，2023年3月，奥普特披露了关于营销中心项目的结项报告，营销中心项目实际使用募集资金5449.90万元。经查，奥普特营销中心项目实际列支发放新增人员工资的金额为2040.38万元，超过招股说明书计划使用金额1536.8万元；其中，有936.62万元工资发放对象实际为另一募投项目总部机器视觉制造中心的新增人员。

对此，奥普特副总经理兼董事会秘书许学亮对《科创板日报》记者表示，“这主要是因为募投项目之间前期规划未清晰，但募投项目的资金均有正常发放至项目中，并未挪用任何募投项目资金。”

对于新增薪资调整，该公司财务总监叶建平向《科创板日报》记者表示，“募投项目初期规划对于薪资预期偏低，加之随着公司新增人员的增加，整体薪资有大幅调整。”

《科创板日报》记者从披露财报注意到，近年来奥普特持续扩充人员，相关销售、管理、研发费用呈上涨趋势。其中，2020年至2022年，该公司销售费用与管理费用之和分别为1.16亿元、1.70亿元、2.32亿元，同比增幅分别为43.38%、45.73%、36.33%；研发费用分别为7644.15万元、1.37亿元、1.91亿元，同比增加31.38%、79.36%、39.32%。

需要注意的是，奥普特在华东地区的项目进展一再延期。2023年5月，奥普特公告称，该公司“华东机器视觉产业园建设项目”和“华东研发及技术服务中心建设项目”预定可使用状态日期从2023年7月调整为2025年7月。

对此，许学亮对《科创板日报》记者表示，“华东项目因为主题建筑造型结构复杂，为保证工程建设的质量和安全，建筑工程设计图纸反复论证及修改，建筑工程各项前置许可获取时间晚于预期，叠加前期周边市政配电管网不完善等原因，项目整体进度延后。”

“虽然公司整体募投项目往后延，但部分产品可以委外加工，产能暂时还不是瓶颈。但长期来看，随着新产品拓展，目前场地肯定是不够的。”许学亮坦言。

▍年度业绩首次下滑

GGII数据显示，2022年中国机器视觉市场规模170.65亿元（该数据未包含自动化集成设备规模），同比增长23.51%。预计至2027年我国机器视觉市场规模将超过560亿元。

纵观奥普特业绩表现，自上市以来，该公司业绩呈逐年稳定上升趋势，但2023年业绩则首次出现下滑。2023年，该公司实现营收9.66亿元，同比下降15.38%；实现归母净利润为2.08亿元，同比下降35.89%。

股东会上，有投资者关心该公司当前业绩下滑原因和未来发展。对此，奥普特副总经理兼董事会秘书许学亮表示，“行业来看，由于新能源行业投入放缓、3C行业复苏缓慢，终端需求减少，带来整体业绩收缩。”

《科创板日报》记者了解到，目前奥普特收入集中在3C及新能源领域，奥普特在业务和产品线均寻求拓展。其中，在去年11月，该公司公告与东莞泰莱签署了股权投资意向书，拟支付现金以受让东莞泰莱现有股东股权及增资相结合的方式收购东莞泰莱51%股权。

据了解，东莞泰莱主要从事精密传动部件的研发、生产、销售；主要产品包括直线电机、DD马达、直线模组、精密大理石直线电机平台等，应用于精密激光加工设备、精密测量仪器、液晶面板设备、半导体设备、锂电设备、光伏设备等下游领域。

许学亮表示，“收购能使得公司借助泰莱拓展产品部件，同时加速布局半导体和光伏等行业。”

《科创板日报》记者通过现场参观奥普特产品展厅看到，目前奥普特产品线种类覆盖光源、光源控制器、工业镜头、 工业相机、智能读码器、3D传感器等多种产品，应用于3C、锂电、半导体、光伏、汽车等各领域，展厅中还摆放着与以上行业检测工序相关的模拟工作台。

许学亮告诉《科创板日报》记者，机器视觉在汽车和半导体行业有着广泛及深入的应用，如汽车零部件的质量检测、组装工序的装配和定位，半导体行业的芯片缺陷检测、晶圆的定位及切割、封装过程的检测等。随着新能源汽车的快速发展、半导体制程技术的进步，以及国产化需求的增加，本土机器视觉有望在汽车和半导体行业加速渗透。

海外方面，他透露，“新能源产品出口面临欧洲等地对于生产过程碳排放等检测要求，这其中机器视觉的应用需求有望增长。”

▍AI助力缺陷检测市场

目前，国际机器视觉市场的高端市场主要被美、德、日品牌占据，包括美国康耐视（Cognex）、德国巴斯勒（Basler）、日本基恩士（Keyence）和欧姆龙（Omron）。根据前瞻产业研究院，2021年全球机器视觉行业CR5为69.1%，其中行业龙头基恩士的市场份额为54.9%。

相比之下，国内企业规模仍较小。许学亮表示，目前国内机器视觉市场需求还在逐步释放阶段，未形成规模效应。“国内很多3C企业都是我们的客户，但是目前机器视觉应用渗透还有待加深。”不过他认为，海外市场需求很成熟，海外将成为该公司未来的重要突破口之一。

《科创板日报》记者注意到，AI正成为奥普特寻求突破口的一环。2023年以来，奥普特成立了专门的深度学习（工业AI）应用开发团队，并设立了专用实验室，支持核心大客户注入外观缺陷检测等项目的开发。2023年12月初，该公司发布自研算法的第三代深度学习产品DeepVison3。

许学亮告诉《科创板日报》记者，随着AI在工业领域的应用叠加企业降本需求明显，缺陷检测将会是很大的增量市场，这给奥普特带来新的机会。其提到，该公司将持续和核心大客户加大这方面的合作。

据了解，机器视觉具有定位、识别、测量与检测四大功能，其中检测功能难度最大、应用最广。业内人士预计，AI在视觉领域的应用，提升系统运算处理能力和机器视觉的工作效率，有望拓宽机器视觉的应用场景。

不过对于未来，许学亮表示，AI是个方向，但并不能完全替代传统的算法，“实际上我们2D算法、3D算法、AI算法在很多项目上是共用的，哪个算法更稳定、更能解决问题就用哪个，有些算法很简单很稳定，就没必要搞复杂。”

值得一提的是，与多数企业不同的是，奥普特背后股东方架构较简单。据今年1月披露公告显示，在增持计划前，该公司控股股东、实际控制人卢治临、卢盛林及其一致行动人许学亮直接和间接持有公司71.69%股份。