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两会进行时|“人工智能+”写入政府工作报告 通信、计算机行业热议
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①“人工智能+”首次写入政府工作报告,成为科技行业热词。
                ②数据成为新生产要素、算力成为新基础能源、人工智能成为新生产工具,共同构成新质生产力的重要驱动因素。

财联社3月7日讯(记者 付静)今年两会,政府工作报告中明确:制定支持数字经济高质量发展政策,开展“人工智能+”行动。

“人工智能+”写入政府工作报告,成为科技行业热词,通信、计算机企业在接受财联社记者采访时表示,随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展,数据成为新生产要素、算力成为新基础能源、人工智能成为新生产工具,共同构成新质生产力的重要驱动因素。

以“数”谋新、加“数”向实

智能协同计算联合实验室首席科学家、中国电子首席科学家、中国电子云总工程师朱国平对财联社记者表示,“目前传统产业出现了相对饱和的状况,在新的形势下要有新的突破,就要有新的发展方式,在数字时代要具有原创性的新型生产力。”

朱国平认为,在数字化时代,安全的算力基础设施是各行各业高质量发展的基础,特别是人工智能技术突飞猛进的时代,对于高安全算力基础设施会有更大的需求。

全国人大代表、中兴通讯(000063.SZ)高级副总裁苗伟在接受财联社记者采访时表示,在当前经济新旧动能转换之际,国家明确了加快培育新质生产力的战略方向,在这一框架下,数字经济被赋予核心驱动力的地位,以“数”谋新和加“数”向实成为我们产业转型升级的必经之路。

“一方面,数据成为新的生产要素,通过数字产业化和产业数字化,以5G、人工智能、区块链为核心的新型基础设施建设将加速信息流通,优化资源配置,提升生产效率,为经济增长注入新的动力。另一方面,我们需要利用新兴数智技术,进行数实深度融合,促进传统产业转型升级,构筑新的发展优势。”苗伟表示。

苗伟进一步告诉记者,“我所在的中兴通讯将从打造新型基础设施、深化行业应用赋能、强化核心技术创新三方面着手推进新质生产力建设。”

“新质生产力,是由新劳动者、新劳动对象、新劳动工具、新基础设施共同构成的符合新发展理念的先进生产力,信息通信行业要聚力上述四个方面,加强创新引领,加快形成新质生产力。”全国人大代表、中国铁塔(00788.HK)董事长张志勇在接受记者采访时表示。

张志勇进一步称,第一要推进战略性新兴产业和未来产业发展,加快建设高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的智能化综合性数字信息基础设施,继续加大5G-A、6G等技术研发和应用推广。第二要加强科技创新。第三要强化数字化赋能,数据作为新的生产要素,是新质生产力的重要组成部分。第四要大力培养新型人才,在新的生产要素集合当中,更高素质的劳动者是新质生产力的第一要素,作用尤为关键。

人工智能成核心驱动引擎

“各行各业需要升级,在这个过程中,首先就是人工智能+各行各业的产业升级和产业赋能,能够进一步减少投入、提高发展质量,并通过对数据的研究和处理进一步拓宽数据要素的发掘,数据交换的价值。”朱国平告诉记者。

值得注意的是,政府工作报告明确,制定支持数字经济高质量发展政策,积极推进数字产业化、产业数字化,促进数字技术和实体经济深度融合。深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群。

据央视新闻报道,2017年以来“人工智能”多次写入政府工作报告,但报告提及“人工智能+”这一概念尚属首次。

全国政协委员、360集团创始人周鸿祎在两会期间表示,“人工智能+”上升为一种行动,意味着国家将加强顶层设计,加快形成以人工智能为引擎的新质生产力;在“人工智能+安全”的方向上将继续深耕。

“人工智能不仅是各国前沿科技竞争的重要赛道,更是新质生产力发展的核心驱动引擎。我们相信,到2035年左右,通用人工智能(AGI)终将实现,人工智能将拥有甚至超越人类的理解、学习、应用、甚至工作的能力,这将极大地推动社会繁荣。”人工智能科技企业昆仑万维(300418.SZ)对财联社记者称。

据了解,昆仑万维基于自研的“天工”系列基座大模型已构建起AI大模型、AI搜索、AI音乐、AI Story、AI游戏等AI业务矩阵,未来将持续推动大模型技术落地与普惠化,助力大模型走入千家万户,培育人工智能新质生产力。

据财联社记者梳理,今年两会,多位代表委员的建议中提到人工智能+。

全国政协常委、中国移动(600941.SH)董事长杨杰提出《全面推进“AI+”行动、加快形成新质生产力》的提案,建议在国家层面推动“AI+”行动,加快前瞻性基础研究、引领性原创成果的重大突破,推进AI全方位、深层次融入实体经济重点领域、核心环节,构建企业为主体、产学研用深度融合的创新联合体,构建可控可信的安全防护体系,充分发挥人工智能的巨大潜能,推动新质生产力加快发展。

全国人大代表、大庆油田党委副书记张赫建议,借鉴“东数西算”成功经验,实施“南型北训”,即南方发达地区的AI大模型在东北地区训练,探索培育AI+新业态新模式,加快形成新质生产力。

新质生产力 数据要素
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