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国盛证券:2024年是国产算力加速发展黄金期 也是液冷散热放量元年
国盛证券宋嘉吉团队
2024-03-04 星期一
①直接“导火索”:AI服务器功耗较传统服务器大幅提升;
②根源驱动力:风冷上限无法满足AI散热需求;
③辅佐动力:冷板式液冷性价比拐点将至。
人工智能
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
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液冷落地驱动力发生边际变化,AI服务器起量推动液冷散热成为刚需。液冷技术发展已久,但此前主要驱动力为PUE值相关的政策驱动,实际应用中风冷依旧占据主导地位,究其根本在于风冷尚能满足大部分散热需求;算力时代来临,GPU服务器起量,液冷落地的驱动力发生根本性变革,该机构认为2024年是国产算力加速发展的黄金期,也是液冷散热的放量元年

直接“导火索”:AI服务器功耗较传统服务器大幅提升。大模型兴起后的AI时代,并行计算网络下异构架构成为主流,AI服务器不仅使用传统CPU芯片,还增加大量高功率的GPU芯片,整机功率随之大幅走高,如NVIDIA A100 SXM芯片单卡功耗400W,8卡AI服务器单论GPU的热功耗就有3.2kW,H100 PCIe 5.0芯片单卡功耗更是高达700W;传统通用服务器以H3C为例,R4900 G6服务器处理器最大功率为385W。从几百瓦的CPU服务器到几千瓦的GPU异构服务器,热功耗提升超数十倍。

根源驱动力:风冷上限无法满足AI散热需求。风冷制冷单机柜的上限通常是15kW左右,液冷数据中心单机柜可支持30kW以上的散热能力。以H100为例,假设满配8卡,单台H100服务器仅内部GPU所需的功耗就达到5.6kW(且不论CPU、存储和额外的整机散热),风冷制冷阈值有限,成为实操痛点,无法对AI服务器机柜进行散热,液冷散热加速成为“必选”。

辅佐动力:冷板式液冷性价比拐点将至。产业在落地液冷散热中,面临较大的问题在于初期投资较传统风冷更多,但伴随AIDC建设加速,高功率机柜渗透率大幅提高,用电量远超传统机柜,液冷较风冷更省电的优势逐渐凸显,节约的电费有望逐步“摊薄”前期投资额,预测冷板式液冷的整体投资+运维性价比拐点有望加速到来。

落地国内,芯片厂、服务器厂、运营商合力建设AIDC并积极部署液冷,散热市场空间庞大。2024年国内多次政策加码智算中心建设,优秀服务器厂商加速落地国产AI生态系统,如华为发布2024数据中心能源十大趋势中就指出智算芯片需要采用液冷方式进行冷却,新华三、浪潮、曙光、宁畅、超聚变等服务器厂商均积极发布液冷解决方案。此外,运营商在加速AI投资的同时也大力加速液冷落地,如中国电信在上海投资建设全国规模最大运营商级智算中心,将全部采用液冷散热方案,液冷市场弹性空间不断扩大。

海外映射,英伟达加速液冷方案落地,VRT发展如火如荼。英伟达在2023年5月获得美国能源部拨款的COOLERCHIPS液冷系统,就是采用浸没+冷板的混合模式,此外台湾经济日报预测NV B100系列产品搭载的散热技术将从原先的风冷升级为液冷,产业龙头的认可和背书将更大程度催化液冷技术的落地。从海外产业链来看,Vertiv对液冷不断加大投资(如在2023年12月收购CoolTera),也验证海外散热行业对液冷技术的重视。

投资建议:液冷散热从PUE政策驱动到实际产业刚需驱动,主要得益于国内AI算力和配套生态链的崛起,伴随2024年智算中心加速建设,服务器厂商和运营商共同大力投资配套设备,液冷行业真正的“刚需”放量元年有望到来。核心标的:英维克;

建议关注:高澜股份、申菱环境、佳力图;同飞股份、飞荣达、银轮股份、强瑞技术、科创新源、川润股份等。

特别声明:文章内容仅供参考,不构成投资建议。投资者据此操作风险自担。
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