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科创板算力三巨头交卷 有人欢喜有人愁
科创板日报
2024-01-30 星期二
原创
①除了海光信息之外,寒武纪与龙芯中科依旧处于亏损。
②若以预测区间上限计,寒武纪2023年Q4有望盈利,这也是其自2020年7月上市以来首次单季度盈利。
③券商指出,多模态训练缺口仍大,推理进一步提振算力需求。
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《科创板日报》1月30日讯 今日盘后,寒武纪发布2023年报预告。至此,科创板算力三巨头海光信息、寒武纪、龙芯中科尽数完成业绩预告披露。

可以看到,除了海光信息之外,寒武纪与龙芯中科依旧处于亏损,不过二者的处境略有不同。

▌今日发布业绩预告的寒武纪预计2023年全年实现营收6.8亿元至7.2亿元,同比略降;归母净利润预计亏损7.56亿元至9.24亿元,亏损规模同比收窄26.47%至39.84%;扣非净利润预计亏损9.45亿元至11.55亿元,亏损规模同比收窄26.87%至40.17%。

据此计算,寒武纪2023年四季度有望实现营收5.34亿元至5.74亿元,有望创下单季度营收历史新高。同期归母净利润-1.16亿元至0.52亿元;扣非净利润-2.07亿元至0.04亿元——换言之,若以预测区间上限来看,则寒武纪2023年四季度有望实现盈利,这也是其自2020年7月上市以来首次单季度盈利

寒武纪表示,去年亏损收窄主要得益于三方面因素:分摊的股份支付费用同比减少,导致报告期管理费用较上年同期显著减少;研发费用较上年同期有所减少;计提的存货跌价损失较上年同期有显著减少。

▌龙芯中科29日发布的业绩预告显示,预计2023年实现营收5.08亿元,同比下滑31.23%;归母净利润-3.1亿元;扣非净利润-4.2亿元。

自去年三季度以来,龙芯中科便持续陷入亏损之中。公司将2023年的亏损归因于营收下降、毛利率下降、费用上升、非经常性损益影响、减值损失影响

公司同日披露的调研纪要显示,服务器产品3C/3D/3E6000将全部采用全新的龙链技术,实现片间高速互连;定位终端的2K3000已完成前端设计,计划今年上半年交付流片,其单核性能跟3A5000可比,集成了自研的第二代GPU核LG200、密码模块和各种丰富的接口。在此基础上,今年公司计划研制专用GPGPU芯片

▌至于海光信息,其本月初发布的业绩预告显示,预计2023年实现营收56.8亿元到62.6亿元,同比增长10.82%-22.14%;归母净利润11.8亿元到13.2亿元,同比增长46.85%-64.27%;扣非净利润10.6亿元到12.0亿元,同比增长40.96%-59.66%。

之前海光信息深算二号已于2023年三季度发布,实现了在大数据、人工智能、商业计算等领域的商用,该产品具有全精度浮点数据和各种常见整型数据计算能力,性能相对于深算一号性能提升100%以上。此外,公司的DCU产品已得到百度、阿里等认证,并推出联合方案,打造全国产软硬件一体全栈AI基础设施。

算力需求持续高涨

一款ChatGPT在全球掀起了一场AI热潮。AI芯片需求显现持续快速增长态势,大模型训练及推理所需的底层算力军备竞赛持续。

昨日工信部等七部门发布《关于推动未来产业创新发展的实施意见》,其中就提出强化新型基础设施,深入推进5G、算力基础设施、工业互联网、物联网、车联网、千兆光网等建设;并将超大规模新型智算中心纳入“标志性产品”,提出加快突破GPU芯片、集群低时延互连网络、异构资源管理等技术,建设超大规模智算中心,满足大模型迭代训练和应用推理需求

不仅如此,之前六部委联合印发《算力基础设施高质量行动计划》,针对计算力方面提出,2025年我国算力规模预计超过300EFLOPS,智能算力占比达到35%。

券商指出,多模态训练缺口仍大,推理进一步提振算力需求。一方面,ChatGPT的推出意味着生成式人工智能已突破技术奇点,互联网公司、云计算提供商和企业客户都迫切希望将生成式AI应用到自身业务中,AIGC或引爆新一轮智算需求。

另一方面,在训练端,模型训练对大规模算力集群的需求呈现刚性;在推理端,仅考虑文字问答场景,估算大约需要数万张H100、对应算力投入数十亿美元;而多模态或有更多提升。

特别声明:文章内容仅供参考,不构成投资建议。投资者据此操作风险自担。
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