2024,希望大话不再。
①AI把分子设计的成功率从个位数提到近八成,瓶颈随之从“发现”转到“验证”。通量越高,需要验证的分子越多,高质量实验数据成了新的稀缺资源。 ②数据需要长期积累,验证需要长期投入,持续的资金支持正成为AI制药的另一道考题,而除IPO外的资本退出通道也需进一步扩展。
①国家广播电视总局近期部署开展新一轮微短剧低俗化同质化专项治理工作,治理期自11月1日起至12月底; ②本轮专项治理聚焦内容创作和传播推广两大方面; ③本轮的核心变化在于,监管从整治成片低俗、盗版等存量内容问题,延伸至AI技术带来的多项痛点。
①国家数据局要求摸清人工智能用数需求,人工智能领域具身智能数据是最大难题之一,面临“缺”和“贵”双重困境,供需差约两个数量级; ②需求端缺高质量数据,更关注数据能否真正用于模型训练、能否产生泛化能力; ③供给端正从“产能建设期”进入“有效产能筛选期”。