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如何掘金大模型产业机会?成都天府软件园年度产业大会这么看
①分析式AI中,最核心的就是机器学习+深度学习;而生成式AI中,则是算法模型+算力的爆发。
                ②在大模型产业地图中,有两个新增空间不容忽视,一是数据层,另一个是应用层。
                ③智算中心的建设对IDC机房厂家形成了新的兴奋点,且TO B工业互联网领域,大模型也能深度参与。

《科创板日报》11月26日讯(记者 陈美) “2022年成都的人工智能产业规模达到了616亿元,位列全国第7位,增速居全国第1, 成为西部首个国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区”,这是《科创板日报》记者从2023天府软件园年度产业大会上获悉的信息。

作为中国10个软件产业基地之一,成都正在加快大模型创新应用,推动人工智能产业高质量发展。但在人工智能行业百舸争流中,成都高新区如何将天府软件园进一步打造成数字经济产业领域的重点园区,仍是重要命题。

为进一步聚焦AI大模型时代之下的企业发展之道,本次产业大会吸引了华为云、百度智能云、阿里钉钉、昆仑万维、智谱AI等一众科技企业的参与。就AI大模型时代之下,AI技术在各自专业领域内深度融合和创新实践,进行讨论。

政务、金融、气象、能源……AI技术深度影响各行业

当大模型成为下一代互联网交互载体之后,微软创始人比尔・盖茨在个人网站上发表了一篇关于人工智能的文章,称人工智能会给人们带来一场计算机革命。由此,各行各业都会产生新的机会。

在AI技术与行业的深度融合中,华为云全球Marketing副总裁肖纪文认为,“以ChatGPT为代表的大语言模型,无论是分析式的AI,还是生成式的AI,背后驱动力都是技术。分析式AI中,最核心的就是机器学习+深度学习;而生成式AI中,则是算法模型+算力的爆发。”

作为AI大模型华为云上市的负责人,肖纪文表示,从2022年开始,华为云共接到500多批客户,每天团队都与各行各业交流AI大模型。“他们考虑的不是要不要上云,而是怎么上云。”

就华为云而言,肖纪文透露,盘古大模型走的是一条新的技术路线。

“从L0的五大基础大模型,即自然语言、计算机视觉、多模态、预测、科学计算,到L1模型——N各行业大模型,包括政务、金融、气象、能源,再到L2,有着X个场景的大模型。”肖纪文说道,比较显著的特点是最彻底开放解耦架构,客户可以买盘古大模型数据集,也可以买结构集,或直接使用华为云服务。同时,华为云不希望把客户数据反哺到盘古大模型当中,这也是很多行业客户最关注的。

百度智能云中国区川藏地区总经理李郅认为,人工智能时代其实是“四层架构”。首先是“芯片层”。目前各行业大厂都在做芯片,智算中心成为底层驱动力,特别是以GPU为代表的智算芯片;二是“框架层”,主要是各算力调度,让模型训练变得更高效。三是“模型层”,比如百度推出文心一言,以及其他大模型。最后是“应用层”,通过大模型调用和训练的方式,以相对比较低的成本实现场景赋能。

在此背景下,李郅表示,百度大模型在产品规划时涉及了CV、多模态、NLP、生物计算等方面,并在电力、金融、航天、媒体,以及智慧城市、汽车等方向做出探索。“之所以称为探索,源于目前上述应用还没有完全实现商业价值,但坚持一些行业探索,就一定能取得突破。”

就成都而言,李郅表示,百度落地了智能驾驶中心,并在新川创新科技园区内打造多种无人化应用场景。

大模型产业地图,如何掘金?

从沟通到内容创作,再到总结推荐,大语言模型正悄悄改变人类生活。

AI时代之下,如何掘金大模型产业地图?华为云全球Marketing副总裁肖纪文认为,从大模型产业地图来看,在算力基础设施方面,由于云厂家进入门槛较高,且市场上已有几家云厂商,因此可容纳的玩家相对较少。在大模型基础建设方面,无论是开源的还是闭源,行业空间也都有限。

但在大模型产业地图中,有两个新增空间不容忽视,一是数据层;另一个是应用层。”肖纪文谈到,**首先,大模型出现后,数据重要性得到凸显。从政府产业园来看,国内有很多数据产业园,专门完成数据构建和标注,市场空间非常大。

业内预计,到2026年,高质量语言数据集可能被用光;2040年,高质量的图像级也将基本上被耗尽。如何构建高质量的数据集,这背后有非常大的市场空间。

肖纪文认为,包括Chat-GPT在内的大模型意识形态导向,均基于数据的标注与构建,而正确意识的形态取决于数据质量的高低。因此,数据集产业将吸引和容纳非常多的新玩家。

应用层中,无论是To C还是To B,肖纪文都认为,这是万亿级别的市场空间,且几乎所有人都有机会参与。

具体到技术路线,肖纪文认为,闭源大模型和开源大模型将协同进化。目前走双路线的企业比较多,无论是Open AI还是谷歌都是双路线战略。对于开源模型而言,未来企业将有非常好的生态体系,并发挥集体智慧。闭源则将解决的商业变现问题,所以协同进化是大模型一大趋势,而目前Decoder-only是主流路线。**

百度智能云中国区川藏地区总经理李郅表示,从上述提到的“四层架构”来看,智算中心的建设对IDC机房厂家形成了新的兴奋点。“如果说传统云还做的很艰难,那么智算中心则有非常大的想象空间。同时,由于智算中心是基础设施建设,其也可以以产业基地的形式赋能自动驾驶、智慧城市或者元宇宙形态。”

此外,智算中心在框架层上也有新的建设需求,由此赋能更多本地企业和带动人才发展。在场景方面,李郅认为,政务服务是大模型的先天优势。由于理解能力、生成能力和逻辑能力,可以让大模型实现智能化的办事全链路流程。

To B工业互联网领域,大模型也能参与研发设计、生产制造以及智能运营等环节,给企业带来真正的降本增效。最后,在教育行业上,大模型新在人才培养、实时获取方面将带来深刻变化。因此,从课程辅导到师资培训,到AI架构师认证等,百度都有布局。”李郅说道,此外,标注行业也会有新的就业机会。

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