财联社10月30日讯（记者郭松峤 研究员董巍）博鳌经安论坛第二届大会“AIGC时代的可持续发展与风险管理”分论坛在湖南长沙举行，来自政商学企各界的专家就AIGC话题进行讨论交流，为AIGC的发展提供“博鳌方案”。

今年以来，ChatGPT的的表现显示出AIGC的无限可能，也为业界带来变革性冲击。作为长期关注AIGC领域的专家，联想控股股份有限公司副总裁兼创新发展中心董事总经理于浩博士在论坛上在接受财联社采访。

于浩是工学博士，现任联想控股股份有限公司副总裁兼创新发展中心董事总经理，同时担任中国中文信息学会监事、中国人工智能学会NLU专委会副主任。

财联社：如何看待当前市场当前市场AIGC竞逐的情况？

于浩：国内AIGC出现之后，业界出现一轮恐慌，然后很快就进入了“百模大战”。我不太赞同很多公司一窝蜂涌进去，其结果很可能是被市场大浪淘沙，造成资源浪费。更好的解决方案，应该是大家分工合作，布局上下游。培育良性发展的AIGC生态会是一个更好的选择。

可能用不上5年，未来3年AIGC就会达到一个爆发期，只要有合适的应用场景，AIGC必定会逐渐和传统产业结合，然后下游应用再反过来促进AIGC的进化。大模型成长到一定程度后，往小模型发展，然后小模型训练的数据知识再反馈给大模型，这个循环有3年是足够的。

财联社：谈及中国企业在这场国际竞争中具备哪些优势？

于浩：ChatGPT出现之后，国内特别是学术界也在反思，为什么我们没有做出ChatGPT？当ChatGPT出现之后，我们一下子就推出了“百模大战”，确实这是一个“涌现”的现象。但在它涌现之前，国内的学术界、产业界也为AI包括大数据做出了很多贡献。很遗憾的是，最后捅破窗户纸的不是我们。但是从AI相关的研究来说，包括产业应用，我觉得中国并不落后。

中国的产业、互联网有足够多的应用场景、用户和数据积累，而且有足够多敢于尝试的公司，所以才会出现“百模大战”，这是我们的优势。所以我希望大模型能够跟中国特色的产业结合起来，利用好中国市场可以快速反应的优势，让大模型快速落地。ChatGPT这个大模型不是我们最先推出的，但是最终我们可能推出成百上千个面向行业的应用。

财联社：据你观察，还有哪些方面存在不足？

于浩：首先我们在硬件层面受到诸多限制，大模型训练和推理要投入超大规模算力，算力市场扩容必定带动国内厂商补缺。接下来软硬融合优化AIGC算力的创新会是新的热点。还有就是国内的数据如何打通的问题，这也是业界比较关注的问题，包括国内大厂内部间的数据沟通以及和外部的沟通。数据越来越重要，已经成为资产。未来如果能够共享数据和平台，那很值得期待。