①缩长放短的资金操作模式延续。一方面央行延续缩量续作MLF、降低存量以淡化其对于流动性市场的影响,另一方面短端资金延续净投放,对冲跨月资金压力,强化逆回购对于市场利率的指导地位。 ②地方债集中供给,MLF缩量环境下降准或较快落地。
财联社10月29日讯,由财联社作为战略合作媒体,今日在长沙开幕的博鳌亚洲论坛全球经济发展与安全论坛聚焦多个话题。在“AIGC时代的可持续发展与风险管理”分论坛上,来自政企学界的各界人士探讨AIGC时代的主要风险和应对。
“全球AIGC市场将在近十年内迎来年均30%的增长”
在现场,野村综研(上海)咨询有限公司副合伙人陆成以“日本生成式AI的商业应用以及课题”为主题进行了发言。
首先,陆成分析了生成式AI与传统AI的区别。他认为,传统AI更多的表现在对企业原有职能的提效上——数据分析、数据筛选,以及做一些特定的、预测的相关工作。而生成式AI的价值则在于创作——基于数据输出照片、音乐等新价值,可以赋能企业探索新的业务。
“未来十年是生成式AI爆发式增长的时代,将会迎来年均30%的增长。”陆成认为,这里面有三个核心驱动力,包括生成式AI本身模型的优化,逐步丰富的企业应用场景,还有一部分是生成式AI服务商基于大模型创作出的新价值。譬如,有的日本企业正基于生成式AI创作音乐,给音乐制作人带来新的灵感,一些消费品公司也在做基于AI外包装的生意。
陆成分享的今年3月份的一份问卷显示,接近10%的企业已经开始尝试应用生成式AI,还有不到10%的企业已经在探讨生成式AI的商业化应用。其列举目前走在前面的企业发现,这些企业的共同点有两个:一是内部使用生成式AI提升企业效益,快速制作文档;二是利用生成式AI更好地服务客户,包括日本的广告公司,还有野村的母公司也正通过与生成式AI对话的方式,为个人投资者提供股票等新的行业信息。他认为,生成式AI在创造性工作上的应用是未来的大趋势,并且已经在日本得到了体现。
“随着生成式AI模型的逐步优化,未来可以提供更多支持。”但陆成同时指出,从市场的角度讲,在“不同场景下如何给出更好的抓手”可以用生成式AI得出方案,但“怎么把握目前现状”、“怎么制定当前目标”都是企业要做核心决策的部分,是生成式AI不能帮企业下判断的,也正是咨询公司的价值所在。“AI在企业的每个链路都会扮演不同的角色,但是‘怎么用’取决于企业对AI的理解。”他说。
“要以负责任的AI创新应对可持续发展的挑战”
商汤科技亚太区副总裁兼战略执行负责人邹春慧表示,新的生产范式为AI应用带来了巨大的潜能,但同时也带来了算法、数据、应用等很多方面的挑战。
比如,AI1.0到2.0从原来“封闭的风险”发展到“开放的风险”,开发边界无限放大,风险来源来自各个方面,防不胜防,难以界定;数据交互的实现在大幅度降低AI门槛的同时,也造成了AI滥用风险成指数级上升。
建立安全机制防范AI风险,以及安全和性能如何平衡,这些都是需要应对的挑战。特别是,今年生成式应用的爆炸式发展,随之而来的是AI伦理更加引起关注,例如,语音生成的、伪造熟人的诈骗。
“我们倡导AI向善。”邹春慧在会上发出呼吁,倡导所有机构、企业、个人树立三个原则:一是可持续发展;二是以人为本,技术可控;三是包容各个国家地区的发展不平衡,以及历史文化经济等方面的差异。“要坚持以负责任的AI创新应对可持续发展的挑战,一起推动人类文明的共同进步。”他说。