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智能工厂的建设，可以理解为体系内化的过程，需要自我审视，真正解决行业问题，才有资格进一步参与国际竞争。
本期访谈人物：
上海市物联网行业协会会长 丛力群
“智能工厂的建设，可以理解为是体系内化的过程，需要自我审视，解决行业问题，才有资格进一步参与国际竞争。“
▍个人介绍
丛力群，博士、教授级高级工程师、上海市首批科技领军人才。毕业于中北大学、英国丹迪阿伯泰理工大学（Abertay University of technology， Dundee， UK）。
长期以来致力于工业领域综合自动化技术与应用研究，并在该领域取得了丰硕成果。先后两次获得国家科技进步二等奖，多次获得省部级科技进步奖。目前专注于工业互联网架构与应用方案的研究，主持编写了钢铁行业工业互联网应用实践白皮书、钢铁行业工业软件咨询报告等，参与了宝武集团钢铁生态圈及宝钢股份智能制造规划工作等，出版专著《工业互联网，一场顺势而为的制造革命》。
曾任宝信软件董事、高级副总经理、技术总监、中国宝武技术业务专家。现任国家制造强国战略咨询委员会智能制造专家委员会委员、工信部通信科技委员会专家委员、中国信息技术标准化技术委员会委员、教育部工程教育认证专家及电类专业委员会委员、工业互联网产业联盟理事及垂直行业组副主席、钢铁行业智能制造产业联盟副理事长、全国工商联物联网专业委员会委员、上海市物联网行业协会会长、上海市仪器仪表行业协会副理事长、中国自动化学会过程控制专委会与仪器装置专委会常务委员等。
建设数字中国，已经成为数字时代推进中国式现代化的重要引擎，亦是构筑国家竞争新优势的有力支撑。
在今年由中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》中，“加快数字中国建设”被提到全面建设社会主义现代化国家的战略层面，提出要全面赋能经济社会发展、要强化数字中国关键能力、要优化数字化发展环境，以及要加强整体谋划、统筹推进，这必将对全面推进中华民族伟大复兴产生重要影响。
如果说，夯实数字基础设施和数据资源体系，是构筑数字中国建设基石，那么做好信息化和工业化深度融合的大文章，通过工业互联网建设，推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展，则是建设数字中国，实现以应用基础设施赋能千行百业的应有之义。
我国坚定以数字化技术促进产业升级，并推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合，一定程度来源于过去在众多不同领域中的成功实践。
以钢铁行业这一支撑国民经济发展的重要基础产业为例，钢铁行业在过去经历了较长时期的粗放式发展，而数字化转型，正在帮助钢铁行业和企业实现提质增效，重新焕发全球意义上的市场竞争力。
曾任中国宝武集团技术业务专家，现任国家制造强国战略咨询委员会智能制造专家委员会委员、工信部通信科技委员会专家委员丛力群，近期接受了记者采访，分享了他所从事、熟悉的钢铁产业转型经验。
丛力群表示，产业数字化工作起于毫末，但实际所有的工作都和企业的流程变革与再造紧密相关，为产业和企业带来的影响必将长期且深远。
钢铁产业的实例：以问题导向推进行业数字化
钢铁工业发展意义重大，其不仅是国民经济的重要基础产业，也是建设现代化强国的重要支撑。
“从近30年到40年的时间里，我国的钢铁工业，无论是在规模还是制造水平，经历了飞速发展的过程。”目前我国钢铁产量占据了全世界的半壁江山，以2022年的数据为例，我国粗钢产量10.18亿吨，同期全球粗钢产量为18.785亿吨。
丛力群总结其中的原因：一是我国钢铁企业成长在一个充分的市场竞争环境中；二是钢铁工业抓住了中国经济蓬勃发展的浪潮。
不只是规模壮大，在产业发展政策指导下，我国钢铁行业从数十年的生产实践出发，深刻推进数字化转型并从中受益。可以说，钢铁企业与国内其他的传统产业相比，数字化转型工作走在了前列，亦是提质增效最为显著的传统行业之一。
据中国钢铁工业协会报告，我国钢铁行业以创新驱动持续投入，工业数字化转型发展迅速。中国钢铁行业正利用工业互联网、大数据、云计算等信息技术，赋能钢铁行业数字化转型升级，开展钢铁工业多维数据治理，努力解决钢铁行业制造过程中的“黑箱”和“不确定性”难题，提升产品质量控制能力和产线运行水平，形成数字化技术研发与创新生态。
中国钢铁工业协会数据显示，2022年，我国重点统计会员钢铁企业改进工艺、提高产品质量、增加新产品类投资为397.4亿元，同比增长14.0%，占固定投资额比重为31.2%。同时，2022年我国有22类钢铁产品的自给率超过99%，重点钢铁企业新产品产值为3770亿元，总体呈现上升趋势。此外，我国钢铁工业专利申请数占全球比重超60%。
“正是信息化建设以及自动化装备的大量投入，提升了钢铁行业整体制造水平和企业管理水平。”丛力群如是称。
而之所以数字化转型发展理念能深入钢铁行业的人心，丛力群认为，主要是钢铁行业发展存在的问题使然。
“虽然我们的产能规模很大，但是产品质量——特别是一些高附加值的钢材，与国际上最先进的钢铁企业相比还有差距。”丛力群表示，“另外，面对严酷的市场竞争形势，国内钢企成本控制的能力还有待加强，尤其是涉及到与钢铁行业相关的全球供应链，还存在诸多不确定因素，比如说我国大多数铁矿石都是依赖进口，产业链布局还不是非常合理，产业链的结构也存在着很多不确定性。”
我国钢铁产业在经历了一段时期的粗放式发展后，在去低端产能、调整合理产业结构的需求和压力下，通过解决从低成本同质化竞争，到市场价格的不稳定，再到产业链韧性较差等一系列的现实问题，驱动了整个行业尽快转型发展。
在行业数字化发展取得一定实效的情况下，当前通过大力发展智能制造、推动钢铁产业高质量发展的工作，仍在坚定推行当中。
2022年，国家工信部、发改委、生态环境部联合发布《关于促进钢铁工业高质量发展的指导意见》，因应产业发展形势也提出了新的要求，包括要开展钢铁行业智能制造行动计划，推进5G、工业互联网、人工智能、商用密码、数字孪生等技术在钢铁行业的应用，建设钢铁行业大数据中心，在工业互联网框架下实现全产业链优化，积极开展基础共性、关键技术和行业应用标准研究工作等。
渐次变革：数字化试验重塑产业模式
产业数字化转型和成长是一个长期过程。不同企业发展水平的实际情况不一样，因此采取的应对策略、业务转型轻重缓急的顺序，都会存在差异。
尽管不同钢铁企业的转型案例有所差别，“但是所有举措综合起来考虑，与产业要解决的普遍问题是一致的。”因而，从优秀个案中总结行业方案，以钢铁行业的数字化实践推敲其他领域发展的可行方向，显得尤为必要。
丛力群1994年从国外获得博士学位后加入宝钢，2000年宝钢集团内部进行业务整合，成立了宝信软件。从宝信软件2001年上市、并发展至今的约20多年里，丛力群一直在宝信参与并主持大型工程项目，并从事企业研发和创新管理工作。
在最近的10年，丛力群主要专注于工业4.0、智能制造、工业互联网相关的业务架构设计、大型解决方案的策划，参与了宝武集团、宝钢股份的规划方案撰写，以及行业大型白皮书编写等。
数十年从业经历，如今回看，成功的经验归结下来，其一是行业自身要修炼好内功。“智能工厂的建设，可以理解为是体系内化的过程，需要自我审视，解决行业问题，才有资格进一步参与国际竞争。”另一点经验则是，转型驱动跟技术发展关系紧密，因此如何理解和践行工业互联网、人工智能、区块链等技术概念与业务融合发展，将决定传统产业和企业是否有机会解决过去长期难以解决的问题。
在宝钢集团的数字化实践中，据丛力群介绍，理论层面，他们最初研究了当时德国工业4.0提出的三个集成——所谓的纵向集成、端到端集成和横向集成。
“‘三个集成’内涵已经被清晰地界定，但过去更多是把它理解为一种空间维度的定义，但我们分析后认为，三个集成实际上也可以在时间维度上展开讨论。”
“其中纵向集成，就是要解决企业内部的问题，也是产业数字化转型第一个要做的工作。”丛力群表示，只有解决了企业内部的问题，再去沿着端到端集成的全生命周期维度，把企业服务搭载到产品上，延伸到客户端去提供服务，就产生了价值外溢的过程，由此可以再进一步共同探讨横向集成的问题。而所谓横向集成，实际上是面向供应链、产业链和生态环境的打造。
在具体方案落地上，宝武集团的数字化体系经过多次迭代。
2015年，宝武集团提出了智能制造的1.0版，其内涵可概括为“四个一律”：现场岗位一律机器人尽可能替代人工、操作室一律从多点分散布置改为同一个物理空间的集中部署、运维一律远程网络化实现、服务一律上线。2018年以后，宝钢宝武集团还提出了“三化融合”概念：一是指对大型的企业集团来讲，为提升集团效率，要实现跨产业的互通融合；其次，要实现一总部多基地的跨基地互通融合；第三，要实现“操检维调”等不同岗位职责重构并实现跨界面互通融合。
“其实这是一个信息化程度跟层次不断提升的过程，如今看来，所有工作都和企业的流程变革与再造紧密相关，因此为企业带来的影响也是深远的。”丛力群表示，产业数字化工作最初可能只是从最基础的智能工厂建设为起始，但后续必然引发更多更深层次的变革问题，“我们把这一发展过程，定义为通过工业互联网来重塑钢铁行业、重塑企业基地制造模式、重塑集团企业的管理模”。
随着数字技术的进一步发展，宝武集团又提出了更多新的目标追求。丛力群介绍，他们最新提出了要建设企业的工业大脑，尝试在集团企业的各个层面、对各产业和各个法人公司，实现决策的更加智能化。丛力群说：“在逐步走向企业变革深水区的过程中，难度会越来越大，困难也越来越多，如果设想的转型一旦成功，对企业所带来的长远价值和影响，将会不可估量。”
数字化实践的回顾与反思
从工业4.0理论学习到赋予其新的内涵，再到结论不断受到验证和认可，钢铁产业的转型实践，带给其他传统产业坚定拥抱数字化的信心。
不过，其中的一大挑战是，传统制造产业的转型并非只是技术的简单搬运试用。数字化转型能否成功，势必要面对一些非技术因素。丛力群在采访中表示，制造业数字化升级转型，要极力避免以往工程化思维的盲点。
“对工业界来讲，由于工业制造过程有着特定的发展规律，因此业界人士特别强调要按照规律办事，要讲究因果关系。因为按照往常经验，如果讲不清因果关系的技术，那么工业界在使用的时候会打折扣。”丛力群表示，这种严谨对工业技术问题来说是需要的，因为工业科学不能拿未经验证的技术、或者有潜在风险的技术投运到生产当中，从而带来一些不必要的困扰。
“但是这种严谨，也会使我们形成固化的思维惯式，从而对新技术创新应用相对较为被动，甚至过分的传统和保守。”丛力群说，对产业升级而言，“我们历来如此”的观念和做法，不是一个可以接受的答案。
从宏观角度来看，国家提倡制造业转型、传统产业数字化发展，除了因应产业升级所需，另一大背景还有国际竞争中的硬实力角逐。经过数十年发展，我国核心产业及其数字化水平在目前的全球竞争中，究竟处于什么样的身位？
丛力群表示，国内整体产业数字化发展既有优势，也有短板。
首先，我国发展至今的一个优势在于，制造业规模非常大，且门类齐全。这种先天优势赋予了产业极为广阔的成长前景。其次，中国的互联网应用水平和规模，在全世界都是领先的。丛力群表示，拥有这两大优势，消费互联网和工业制造的规模能够实现有机叠加，并进一步放大和发挥效用，就构成了我们对工业互联网未来发展的一个巨大期待。
而劣势在于，我国工业实现真正快速发展，其实只有40多年时间。
“这40多年时间里，中国制造业的发展模式，更多是瞄定国外的先进水平奋力追赶，而缺失必要的回顾和总结。因此，对于知识、经验、技能的总结沉淀和传承，相对薄弱。现在是时候回顾我们走过的路，回过头来总结我们做了什么，或者有什么积累。”丛力群说，这样的反思和回顾，再到针对性地补足突破，是目前我国制造业转型发展所必需的。