今年以来，ChatGPT的火爆带动了新一轮AI技术浪潮。在大模型的驱动下，叠加政策和资本的支持，各类细分领域的人工智能应用层出不穷。企业服务赛道作为下游行业数智化转型的赋能者，有望成为AI技术率先落地的垂直领域之一，而对话式AI就是其中的一大应用场景。

对话式AI基于大量文本和语音数据进行训练，综合运用自然语言处理 (NLP)、基础模型、机器学习 (ML) 等技术模拟人类对话，不断从交互中学习、提高响应质量。以GPT为代表的大型预训练模型的出现，使对话式AI的生成能力和智能化水平有了明显提升，可以实现更精准、智能、个性化的人机交互，应用场景及功能不断拓宽深化。

专注对话式AI，专利申请稳步提升

作为国内较早布局该领域的参与方，中关村科金自2014年成立以来，专注企业服务赛道对话场景服务，致力于提供对话式AI技术解决方案，构建人机协同的新型生产关系，目前已成功服务了金融、零售、教育、医疗、政务、制造等行业900余家头部企业。

市场优势的建立离不开持续的研发投入和技术创新。

从团队来看，公司规模近千人，其中技术研发人员占比67%。其人工智能研究院团队规模超300人，核心成员由清华、北大、中科院博士组成，与中科院计算所、香港理工大学、西北工业大学、北京交通大学、工信部信通院等知名学术机构建立了联合实验室。

从专利维度来看，根据智慧芽TFFI科创力评估平台，中关村科金的科创评估等级为A级。截至9月28日，中关村科金及其子公司在全球170个国家/地区中有公开专利申请293件，全部为发明专利。从专利申请趋势看，中关村科金的年申请量近年来稳步攀升。整体而言，公司展现出较高的技术创新活力和创新水平。

图1：中关村科金专利申请趋势（数据来源：智慧芽）

中关村科金通过自主研发的领域大模型、大数据分析、多模态交互三大核心技术，形成了一套完备的技术体系。进一步分析其技术体系可知，其专利布局多聚焦于领域大模型微调方法、自然语言处理、语音语义、知识库、机器学习、文本信息、音视频处理等人工智能相关领域。。

图2：中关村科金专利技术布局（数据来源：智慧芽）

从技术影响力来看，中关村科金的多项专利被百度、华为、阿里、商汤、虎牙、爱奇艺、中国移动等头部公司引用，核心专利被引用次数近70次，包含实时推荐方法、数据集标注方法、基于对话系统的回答数据生成方法、自由扩展免迁移的分库分表方法等。

此外，中关村科金作为大模型标准核心参编单位，与国内多家头部企业和机构，共同参与中国信通院大模型应用能力部分和国内首个金融行业大模型的标准编制，加快技术应用落地。

近期，中关村科金领域大模型顺利完成中国信通院可信AI-模型能力模块的5个能力域、46个能力项的符合性验证，并获得当前国产大模型最高能力级别4+级，是首批获得该级评分的对话式AI企业，大模型功能丰富度及性能优越性受到行业认可。

以AI赋能产业，提供通用+行业解决方案

受益于上述技术储备，中关村科金积极探索对话式AI技术在企业服务中的创新应用，凭借多年的行业服务经验，对现有产品进行全面大模型改造和升级，推出全新的“超级员工”助手系列AIGC应用，包括ChatPilot知识助手、培训助手、坐席助手、营销助手、合规助手等，为企业提供开箱即用、系统无缝衔接、成本可负担的专属领域大模型，帮助企业实现具有分析决策能力的强人工智能应用。基于领域大模型和企业知识库，帮助企业和员工唤醒沉睡的知识，打通企业知识应用的“最后一公里”。

具体来看，中关村科金构建了以得助领域大模型为基础的技术底座，其核心能力是领域 CoT + 领域大模型 + 领域知识库 + 领域能力套件，将传统对话引擎相关的意图识别、对话状态跟踪和话术生成等任务全部由大模型进行判别和执行，把大模型的能力充分释放到业务系统中。

在此基础上，中关村科金依托自主研发的领域大模型、多模态交互、大数据分析大核心技术，打造了数字化洞察与营销、数字化服务与运营、数“智”底座三大产品矩阵，全面升级云呼叫中心、智能客服、智能外呼、质检陪练、智能音视频等产品，已服务900余家企业的200多个应用场景，实现高效率、低成本、规模化的AI创新应用，助力企业高效赢得客户，实现数智化转型升级。。

图3：中关村科金核心技术及应用（来源：公司官网）

据了解，中关村科金基于数亿人机对话语料，构建了100+通用实体与意图，帮助客户快速搭建自身领域的标签体系。另外，在金融行业等特定领域，公司通过积累的大量行业标注语料，形成了该领域的实践模板，同领域客户可以直接应用，避免冷启动阶段，加速项目落地应用。

大模型驱动下，对话式AI市场前景广阔

当前，全球互联网科技巨头及AI行业领军企业纷纷布局大模型，并探索AI技术如何深度赋能行业发展。人工智能技术的提升，能加速推动对话式AI融入更多下游领域，在提供智能化服务的同时，帮助企业降本增效。McKinsey估计，全球约60%的职业中有三分之一的活动可以使用对话式AI技术。IDC的研究表明，预计在未来5年内，对话式AI在金融、零售、制造、医疗、政府和教育等六大行业将带来30%-64%的价值提升。

价值的提升将进一步带动行业需求，叠加政策的支持和供给侧的落地情况，我国对话式AI市场规模有望持续增长。根据艾瑞咨询报告显示，2021年我国对话式AI的市场规模为45亿元，带动规模126亿元。未来，企业端与政府端对对话服务资源的需求将持续增加。预计2026年，对话式AI的市场规模将达到108亿元，带动规模超385亿元，对话式AI核心产品规模CAGR约为25.9%。

值得注意的是，目前布局对话式AI赛道的企业不在少数，行业竞争也将愈演愈烈，无论是互联网大厂还是科技型公司，其技术储备与资金实力都不容忽视。在未来市场中要想占据一席之地，除了不断提升技术水平，也需要建立差异化的竞争优势。对业务逻辑的理解能力，对行业数据的收集和技术复用能力，对细分领域的需求匹配和场景落地能力，对客户的可持续服务能力等，都可能成为企业脱颖而出的影响因素。

未来，领域大模型会成为企业重要的生产要素和数据资产。中关村科金将不断提升对话式AI技术，尤其是任务型对话的技术实力与场景落地能力。以领域大模型为切入口，提供有差异化和有竞争力的定制化大模型。抓住企业数字化转型赛道上的关键技术，助力企业数字化变革。

“企业创新评测实验室”：一级市场及科创板权威媒体科创板日报联合智慧芽发起，旨在研究公司科创实力，凭借企业科创力评估模型，从技术质量、专利布局、技术影响力、公司竞争力、研发规模和稳定性等维度挖掘最具科创实力的公司。