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AI多模态浪潮来了!ChatGPT迎重磅升级 算力需求喷发可期
科创板日报 郑远方
2023-09-26 星期二
原创
①最新的ChatGPT能讲故事、进行语音对话,还会看图;
②OpenAI将能看图的模型称作GPT-4V(ision),还测试了GPT-4V的验证码破解及地理定位能力;
③语音与图像数据大小显著高于文本,券商指出,多模态大模型的训练推理算力需求将大幅攀升。
人工智能
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
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《科创板日报》9月26日讯(编辑 郑远方) 当地时间25日,OpenAI宣布ChatGPT迎来重磅更新:这个聊天机器人如今“会看、会说、会听”——换言之,ChatGPT加入了语音与图像功能。未来两周内,Plus用户与企业用户便能体验新功能,开发人员等其他用户群体也有望在不久的将来体验。

其中,最受外界关注的是ChatGPT的图像理解能力。据介绍,用户可以向ChatGPT展示一张或多张图片,排查为何烧烤炉无法启动,检查冰箱里的菜能做什么美食,或分析复杂图表得出数据。若想让ChatGPT关注图片中的特定部分,还可以使用APP中的绘图工具高亮标注。

在OpenAI给出的示例视频中可以看到,当用户向ChatGPT发送一张自行车照片、询问如何调低车垫时,ChatGPT不仅会自发观察自行车型号、辨认零部件、给出详细步骤,还会看说明书,并分辨用户现有工具能否完成这项工作。

值得注意的是,同日发布的一篇论文中,OpenAI将这一能看图的模型称作GPT-4V(ision)。该模型在2022年已完成训练,之后在2023年早些时候开始早期测试访问。

借助GPT-4V,今年3月OpenAI与Be My Eyes组织合作开发Be My AI,可为盲人与视力障碍人士描述外界世界。测试表明,Be My AI可为50万盲人和视力障碍用户提供工具,满足他们在信息、文化和就业方面的需求。

另外,OpenAI还测试了GPT-4V的验证码破解及地理定位能力,前者表明模型具备解决谜题与执行复杂视觉推理任务的能力,后者则展现出了模型在搜索物品/地点的用处。但这两项功能将涉及网络安全及隐私问题。

至于本次更新的另一语音识别与生成功能,OpenAI表示,用户可以用这一功能为孩子讲述睡前故事,还可以在吵架时作为帮手。

OpenAI与专业配音演员合作,提供了5种不同的声音。另外,公司还与Spotify展开合作,通过这一功能将播客翻译为其他语言,同时保留播客主持人的声音。

值得一提的是,数据显示,近期ChatGPT流量回升。SimilarWeb数据显示,9月11日那一周,ChatGPT流量较前一周增长约12%。另一家分析公司Sensor Tower报告称,8月最后两周全球ChatGPT应用程序用户每周增长超过10%。据悉,流量增长的主要原因为学生开始返校,且印度及巴西市场迎来增长。

▌多模态大模型成兵家必争之地 算力需求显著攀升

如今,多模态功能已成为各家AI大模型的必争之地。Meta最近推出AudioCraft,通过AI生成音乐;谷歌Bard及必应机器人均已部署多模式功能;苹果也在试验AI生成语音Personal Voice。

随着AI感知、交互与生成能力快速发展,应用场景与生态也有望进一步丰富。而语音与图像数据大小显著高于文本,券商指出,多模态大模型的训练推理算力需求将大幅攀升

例如被谷歌寄予厚望的多模态大模型Gemini,据SemiAnalysi分析师Dylan Patel和Daniel Nishball透露,其已开始在TPUv5 Pod上进行训练,算力高达~1e26 FLOPS,是训练GPT-4所需算力的5倍

华为副董事长、轮值董事长、CFO孟晚舟日前也表示,“人工智能的发展,算力是核心驱动力。大模型需要大算力,算力大小决定着AI迭代与创新的速度,也影响着经济发展的速度。算力的稀缺和昂贵,已经成为制约AI发展的核心因素。”

国信证券指出,AI三元素(大模型、算力、应用)呈螺旋式促进关系。AI三元素以“模型更新-算力芯片迭代、单位tokens成本降低-应用增加”循环往复,当三者中有一个要素喷发,就是强刺激期;三者同时没有更新,就会进入停滞期,等待下次爆发。

多模态大模型是未来发展趋势。通过将不同数据类型相互关联结合,可以大幅提高模型准确性和鲁棒性,应用场景进一步拓展。

同时,3月谷歌发布多模态具身视觉语言模型(VLM)PaLM-E,其可用于机器人领域;7月谷歌发布新一代视觉-语言-动作(VLA)模型Robotics Transformer 2(RT-2),专用于机器人领域,看好大模型赋能机器人趋势,分析师看好大模型赋能机器人

特别声明:文章内容仅供参考,不构成投资建议。投资者据此操作风险自担。
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