AI药物研发一天筛选超一亿种化合物 AI技术促进新药研发降本增效

①美国麻省理工学院和塔夫茨大学研究人员设计出一种基于大型语言模型的人工智能算法，可在一天内筛选超过1亿种化合物。 ②AI技术的应用显著改善药物研发效率、减少研发成本和提高药物研发成功率，对新药研发具有重要意义。

美国麻省理工学院和塔夫茨大学研究人员设计出一种基于大型语言模型（如ChatGPT）的人工智能算法，这种称为ConPLex的新模型可将目标蛋白与潜在的药物分子相匹配，而无需执行计算分子结构的密集型步骤。

据介绍，使用这种方法，研究人员可在一天内筛选超过1亿种化合物，比任何现有模型都要多得多。国金证券指出，从制药的流程看，AI技术已经渗透到多个环节，AI技术的应用显著改善药物研发效率、减少研发成本和提高药物研发成功率，对新药研发具有重要意义。

据财联社主题库显示，相关上市公司中：

成都先导目前基于AI技术的分子骨架跃迁系统已经在公司多个内外部药物研发项目上进行应用。

泓博医药早在2019年就设立了计算机及人工智能辅助的药物设计技术平台，利用开源代码建立了自己的AI模型。

华福证券研报指出，AI数据中心引发的电力需求“指数级”增长。数据中心具备“24小时不间断”的运行特征，对电力供给的稳定性要求极高。这不仅是对发电量的直接考验，更是对电网输配电能力的系统性挑战。

①阿里云宣布AI算力、存储等产品最高涨价34％。百度智能云同日发布AI算力、存储等产品调价公告。
                                    ②长江证券宗建树认为，模型进入需求时代，随着安装用户量增长，Token爆发短期直接拉动推理算力、上云需求。