AI药物研发一天筛选超一亿种化合物 AI技术促进新药研发降本增效

①美国麻省理工学院和塔夫茨大学研究人员设计出一种基于大型语言模型的人工智能算法，可在一天内筛选超过1亿种化合物。 ②AI技术的应用显著改善药物研发效率、减少研发成本和提高药物研发成功率，对新药研发具有重要意义。

美国麻省理工学院和塔夫茨大学研究人员设计出一种基于大型语言模型（如ChatGPT）的人工智能算法，这种称为ConPLex的新模型可将目标蛋白与潜在的药物分子相匹配，而无需执行计算分子结构的密集型步骤。

据介绍，使用这种方法，研究人员可在一天内筛选超过1亿种化合物，比任何现有模型都要多得多。国金证券指出，从制药的流程看，AI技术已经渗透到多个环节，AI技术的应用显著改善药物研发效率、减少研发成本和提高药物研发成功率，对新药研发具有重要意义。

据财联社主题库显示，相关上市公司中：

成都先导目前基于AI技术的分子骨架跃迁系统已经在公司多个内外部药物研发项目上进行应用。

泓博医药早在2019年就设立了计算机及人工智能辅助的药物设计技术平台，利用开源代码建立了自己的AI模型。

国家医保局表示，为了支持相对成熟的人工智能辅助技术进入临床应用，又防止额外增加患者负担，国家医保局分析人工智能潜在的应用场景，在放射检查、超声检查、康复类项目中设立“人工智能辅助”扩展项。

①伽马数据发布的《2024年10月AI产业报告》显示，10月全球AI应用流量环比增长13.64%，总访问量超60亿。
                                    ②国盛证券认为，越多AI应用正在加速进入落地期，为生活、工作模式提供真正实用的优化功能。