AI药物研发一天筛选超一亿种化合物 AI技术促进新药研发降本增效

①美国麻省理工学院和塔夫茨大学研究人员设计出一种基于大型语言模型的人工智能算法，可在一天内筛选超过1亿种化合物。 ②AI技术的应用显著改善药物研发效率、减少研发成本和提高药物研发成功率，对新药研发具有重要意义。

美国麻省理工学院和塔夫茨大学研究人员设计出一种基于大型语言模型（如ChatGPT）的人工智能算法，这种称为ConPLex的新模型可将目标蛋白与潜在的药物分子相匹配，而无需执行计算分子结构的密集型步骤。

据介绍，使用这种方法，研究人员可在一天内筛选超过1亿种化合物，比任何现有模型都要多得多。国金证券指出，从制药的流程看，AI技术已经渗透到多个环节，AI技术的应用显著改善药物研发效率、减少研发成本和提高药物研发成功率，对新药研发具有重要意义。

据财联社主题库显示，相关上市公司中：

成都先导目前基于AI技术的分子骨架跃迁系统已经在公司多个内外部药物研发项目上进行应用。

泓博医药早在2019年就设立了计算机及人工智能辅助的药物设计技术平台，利用开源代码建立了自己的AI模型。

6月9日，国际期刊《自然·机器智能》刊登了突破性仿生灵巧机器手F-TAC Hand，该系统首次实现类人水平的自适应抓取能力，这项突破由北京通用人工智能研究院、北京大学共同取得。

中办、国办印发《关于深入推进深圳综合改革试点 深化改革创新扩大开放的意见》。支持深圳深化无人驾驶航空器飞行管理制度改革创新，完善低空飞行监管规则，探索开展跨境直升机飞行、公益服务等通用航空业务。