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“AI+医疗”又一应用场景:基因测序龙头发布新算法 将集成在软件中
①PrimateAI-3D采用了与ChatGPT和AlphaFold类似的深度神经网络架构,能高度准确地预测患者的致病基因突变;
                ②PrimateAI-3D将集成在因美纳的软件中,供基因组学界广泛使用;
                ③生成式AI将为问诊、影像、制药等各个医疗健康场景注入新活力。

《科创板日报》6月5日讯 将最新的AI技术应用于基因科学,会产生什么样的效果?

全球基因测序龙头因美纳(Illumina)日前宣布,推出全新AI算法——PrimateAI-3D,能高度准确地预测患者的致病基因突变。

据官方介绍,PrimateAI-3D采用了与ChatGPT和AlphaFold类似的深度神经网络架构,不同之处在于PrimateAI-3D是根据基因组序列而不是人类语言来进行训练。该训练基于对233种非人灵长类动物(包括猿、猴、原猴亚目)进行测序时发现的数百万种良性基因变异数据。

值得注意的是,因美纳不仅是全球最大的基因测序公司、世界第二的分子诊断公司,也是仅次于赛默飞世尔科技的全球排名第三的仪器公司,是全球最大的基因检测设备、检测耗材提供商。

这家以设备见长的医疗公司如今瞄准了AI软件。PrimateAI-3D将集成在因美纳的软件中,供基因组学界广泛使用。

因美纳首席技术官Alex Aravanis称,PrimateAI-3D为因美纳在遗传风险预测和药物靶点发现方面给来巨大机遇,有望揭示糖尿病、心脏病和自身免疫性疾病等复杂遗传疾病的关键底层信息。

AI技术应用于基因科学,只是“AI+医疗”领域的一大应用分支,生成式AI还将为问诊、影像、制药等各个医疗健康场景注入新活力。

AI+医疗应用场景 图源:华泰证券

AI+问诊方面,微软旗下的Nuance已经发布基于GPT-4的临床笔记软件DAXExpress,可以在几秒钟内生成准确的临床记录;

AI+新药开发方面,DeepMind出的AlphaFold主要解决从已知的氨基酸序列,预测相应蛋白质3D结构的问题,为探索生命的起源迈出重要的一步;

另外,AI图像识别技术在CT、MR影片诊断领域的应用也已相对成熟,AI医疗影像企业通过分析GE、飞利浦、西门子、联影医疗等国内外企业厂商产生的医疗影像数据,为医生提供读片等诊疗辅助工作。

浙商证券分析师刘雯蜀称,AI大模型将在医疗信息化、互联网医疗、医卫和医保信息化等领域产生生产力变革性推动。华泰证券表示,随着基于大模型的生成式AI的出现,AI+医疗有望迎来一波新的发展机遇。

国内AI与医疗的融合进程正在加快。5月,在上海市经济信息化委的指导下,国内首个基于算力网络的医疗算法模型Uni-talk发布。产业端,科大讯飞、百度、云从科技、卫宁健康等公司都正积极布局医疗领域的垂直大模型。

据《科创板日报》不完全梳理,这些公司已布局:

人工智能 AIGC
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