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【电报解读】AI芯片2023年出货量或增近50%,人工智能蓬勃发展带动算力芯片需求激增,这家企业产品提供高性能、高能效比算力,可广泛应用于大数据处理、人工智能等领域
【TrendForce:AI芯片2023年出货量将增长46% H100/H800平均销售单价约为A100/A800的2至2.5倍】《科创板日报》29日讯,TrendForce指出,AI芯片2023年出货量将增长46%。其中英伟达GPU为AI服务器市场搭载主流,市占率约60~70%,其次为云端厂商自主研发的AISC芯片,市占率逾20%。该机构指出,英伟达市占率高的主要原因有三:①云端服务厂商除了采购原有的英伟达的A100与A800外,下半年也将陆续导入H100与H800,H100与H800平均销售单价约为A100与A800的2~2.5倍。②高阶GPU A100及H100的高获利模式也是关键,H100本身的价差也依据买方采购规模,会产生近5000美元的差异。③下半年ChatBOT及AI风潮将持续渗透至各领域开发市场,带动云端AI服务器及边缘AI服务器应用需求渐增,预估今年搭载A100及H100的AI服务器出货量同比增长率逾5成。

一、ChatGPT揭开AI发展大幕,算力芯片迎来黄金发展期

ChatGPT一经问世便得到了广泛关注,成为史上用户数增长最快的消费者应用。国内外巨头纷纷推出生成式AI产品加入大模型竞赛,微软发布Microsoft 365 Copilot,打破了传统办公软件的方式。Meta相继发布其大语言模型LLaMA,和针对机器视觉领域的通用图像分割模型SAM,AI视觉有望飞跃式提升。而国内巨头如百度、华为、阿里、商汤等企业亦于近期纷纷发布AI大模型,AI商业化进程提速,将为更多行业和应用领域赋能,一场席卷全球科技领域的AI变革时代正在悄悄拉开序幕。

随着GPT-4的发布,AI大跨步进入多模态发展时代,所需要处理、训练的数据从单纯的文本数据转为图像、文字、语音、视频在内的多媒体数据,所需要算力也呈指数级增长。根据OpenAI发布的报告《AI and Compute》,自2012年以来,AI训练应用的算力需求每3-4个月就会翻倍,至今AI算力增长超过了30万倍,算力芯片作为硬件基础,迎来黄金发展期。

二、AI浪潮带动算力芯片市场持续扩容

华创证券耿琛分析指出,AI行业蓬勃发展带动算力芯片需求激增,国际贸易形势变换推动国产化加速,国内优质算力/存力芯片公司将迎来发展机遇。

市场空间方面,根据WSTS数据,全球AI芯片市场规模将从2019年的110亿美元增长至2025年的726亿美元,复合增速为37%。未来随着“AI+”应用场景的逐步落地,AI芯片需求有望持续提升。

三、相关上市公司:海光信息、龙芯中科

海光信息的海光DCU协处理器主要部署在服务器集群或数据中心,为应用程序提供高性能、高能效比的算力,支撑高复杂度和高吞吐量的数据处理任务,可广泛应用于大数据处理、人工智能、商业计算等计算密集类应用领域。

龙芯中科于今年4月正式发布了新款高性能服务器处理器龙芯3D5000。龙芯3D5000具备超强算力,可满足通用计算、大型数据中心、云计算等高性能计算需求。

相关个股:
海光信息-4.27%
龙芯中科-5.60%
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