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①南凌科技以SASE服务切入网络安全赛道，实现向“云网+安全服务商”升级，寻求业绩新增量。 ②公司自主建设的MPLS骨干网络节点数每年约增长10%-20%。 ③高管直言“不想蹭AI热点”，称SD-WAN可为AI应用提供更高效、可靠的网络连接。
财联社5月25日讯（记者 付静）“我们选择做SASE（安全访问服务边缘），在于它是网络服务跟安全服务发展的趋势，以前客户通过安全厂商买硬件，但现在慢慢地变成了订阅安全服务，这恰恰是南凌科技擅长做的，这对我们来说是一个很大的市场机会。”南凌科技（300921.SZ）CTO、副总经理鲁子奕告诉财联社记者，公司意在通过SASE实现从 “云网服务商”向“云网+安全服务商”的升级，打造业绩新增量。
财联社记者调研获悉，SASE未来有希望成为网络边界安全的主流模式，我国SASE已开始进入商业化部署阶段。南凌科技自研的凌云SASE可将安全能力部署到其边缘计算节点上，用户可通过SASE的POP节点使用广域网及云原生的安全能力。鲁子奕向财联社记者透露，“我们一直在根据客户需求、根据我们对市场的预判，拓展骨干网络节点数量和容量，节点数每年大约有10到20个百分点的增长。”
同时，已在边缘计算方面进行布局的南凌科技直言不想蹭AI热点，将自身定位为AI应用的“卖铲人”。
进军网安寻求新增量
鲁子奕在接受财联社记者采访时表示，“去年凌云业务增长比较快，主要在于SD-WAN，不过和凌网业务有所抵消。我们迫切地要找到一个领域平滑过渡过去，能够帮助我们作为一个上市企业有更好的收入及利润表现。”
南凌科技以向企业提供“云+网”整体解决方案、数字化工程等服务为主业。年报显示，凌网服务去年营收占比达69.42%，仍为公司业绩做出最主要贡献，同比仅增长1.36%；凌云服务业务去年营收占比22.32%，同比增长19.77%。
公司方面向财联社记者透露，南凌科技在凌云SASE方面与奇安信-U（688561.SH）等安全厂商在威胁情报库、杀毒等方面建立合作。鲁子奕表示：“从传统网络服务进军安全，南凌科技引入了生态伙伴。我们通过整合形成一个生态，只有这样产业才能更好地进步。”
财联社记者调研获悉，SASE集云、网、算、安于一体，融合SD-WAN、零信任网络访问、云原生网络、网络安全即服务等技术，能够实现网络安全一体化，目前已在金融、能源、电信等行业广泛应用。随着数字经济的不断推进，基于SD-WAN技术的SASE将会成为值得关注的企业IT基础架构发展趋势。
财联社记者注意到，前不久中国信通院启动SASE系列行业标准研制工作，SASE已成为我国网络安全领域的研究热点，深信服（300454.SZ）、绿盟科技（300369.SZ）、瑞斯康达（603803.SH）、网宿科技（300017.SZ）、初灵信息（300250.SZ）等A股上市公司均已宣布在SASE方面的布局。据市调机构Gartner预测，2024年全球SASE总收入将达到110亿美元，未来至少40％的企业将有明确策略采用SASE。
“国内有很多安全厂商都号称SASE开始落地，但其实落地不是那么容易。”鲁子奕坦言。
据鲁子奕介绍，“SASE本身是边缘（计算）服务，产品跟服务是两回事，SASE落地对部署服务的服务商是有要求的。提供SASE服务首先要根据客户的需求设计，然后再做实施，之后还有运维和不停的迭代、更新、升级这样一个完整的生命周期。现在落地的阻碍其实不在于技术发展，客户需要在理念上接受从买硬件到买服务。”
边缘计算给AI应用“卖铲子”
据了解，南凌科技已可将安全能力，从企业办公室的盒子，进一步部署到南凌边缘计算的节点上，而实现这一能力则是依靠自建的骨干网络系统。
公司是国内少数拥有覆盖全国主要省市的自建骨干网络平台、自主研发的骨干网管控系统和接入网管控服务系统等核心系统的公司之一，截至2022年末公司自主建设的MPLS骨干网已在全球建成POP节点67个，涉及境内23个省、直辖市、自治区的36个城市，境外4个地区。骨干网络节点数量和容量每年仍有约10到20个百分点的增长。
值得注意的是，今年以来AI成为市场焦点，边缘计算概念股曾一度大涨。多家券商研报提出，ChatGPT背后的算力资源出现明显缺口，海外英特尔、AMD、英伟达、亚马逊、微软等大厂均积极投入边缘计算领域，在算力爆发式增长背景下，边缘计算有望迈入高景气度通道。
不过在边缘计算方面有所布局的南凌科技近期接受机构调研时发声，公司业务并未直接与人工智能相关。鲁子奕在接受财联社记者采访时直言：“AI大部分用的是GPU的算力，其实我们现在的边缘计算算力还是偏向CPU，所以我也不想蹭热点说我们也能给AI提供算力，其实不是的。而且，训练时模型参数特别多，所需的算力特别巨大，不是边缘计算节点能够满足的；而真正使用、识别的时候，不需要特别大的算力。”
鲁子奕进一步解释，SD-WAN可为AI应用提供更高效、可靠的网络连接，降低成本和简化管理，从而间接地为AI应用创造更好的运作环境。“其实我们更愿意为AI应用提供支持、而不是直接参与，相当于给淘金者卖水、卖铲子。”
同时其表示，更快速的威胁检测和安全响应，恰恰是人工智能和机器学习擅长的领域。如何结合人工智能、机器学习的使用提高安全响应能力，帮助运维团队更好地做安全项目，可能是SASE作为一种新的网络安全架构，未来可能的发展方向。
（编辑 曹婧晨）