财联社4月13日讯（记者郭松峤）乡村振兴又迎政策利好！据中国网信网消息，近日，中央网信办、农业农村部、国家发展改革委、工业和信息化部、国家乡村振兴局联合印发《2023年数字乡村发展工作要点》。工作要点部署了强化粮食安全数字化保障等10个方面重点任务。

《工作要点》提出夯实乡村数字化发展基础，包括加快补齐乡村网络基础设施短板、持续推动农村基础设施优化升级、稳步推进涉农数据资源共享共用。业内人士对财联社表示，数字乡村建设将带来新机遇，数字化技术可以促进乡村产业升级，推动乡村产业由传统的农业生产向农业+科技、农业+旅游、农业+文化等等多元化方向发展。此外，对农业社会化服务业、模型算法行业等行业也会产生利好。

研报：智慧农业、乡村数字治理等领域有望迎来加速发展

近年来，我国数字乡村建设已颇有成效。据《中国数字乡村发展报告(2022年)》，截至2022年底，5G网络覆盖所有县城城区，实现“村村通宽带”“县县通5G”。乡村新业态新模式不断涌现，农村电商继续保持乡村数字经济“领头羊”地位，2022年全国农村网络零售额达2.17万亿元。

《工作要点》明确了工作目标：到2023年底，数字乡村发展取得阶段性进展。数字技术为保障国家粮食安全和巩固拓展脱贫攻坚成果提供更加有力支撑。农村宽带接入用户数超过1.9亿，5G网络基本实现乡镇级以上区域和有条件的行政村覆盖，农业生产信息化率达到26.5%，农产品电商网络零售额突破5800亿元，全国具备条件的新型农业经营主体建档评级基本全覆盖。乡村治理数字化水平稳步提高，乡村数字普惠服务不断深化，农民数字素养与技能持续提升，数字乡村试点成效更加凸显。

科转育成智慧农业平台联合创始人张晓兵在接受财联社采访时表示，在国家层面出台《工作要点》和具体办法，再次说明智慧农业、数字乡村建设的重要性和紧迫性，在全面建设数字中国的大战略大背景下，给出了数字乡村建设的路径方向和工作要点。

《工作要点》提出，强化粮食安全数字化保障，包括推动粮食全产业链数字化转型、运用数字技术保障国家粮食安全。因地制宜发展智慧农业，包括加快农业全产业链数字化转型、强化农业科技和智能装备支撑。多措并举发展县域数字经济，包括推进农村电子商务提档升级、培育壮大乡村新业态新模式、深化农村数字金融普惠服务。深化乡村数字普惠服务，包括持续推进“互联网+教育”、持续推进“互联网+医疗健康”、深化农村就业和社会保障信息服务。加快建设智慧绿色乡村，包括推动农村人居环境数字化监管、提高乡村生态保护信息化水平。

万联证券表示，数字乡村是建设数字中国的重要内容，也是数字经济的重要组成部分。目前我国农业生产领域的数字化进程相对滞后，农业产业数字经济占行业增加值的比重仍然较低，政策支持下，智慧农业、乡村数字治理等领域有望迎来加速发展。

数字乡村建设给多个产业带来机遇

数字乡村是乡村振兴的战略方向，也是建设数字中国的重要内容。财联社注意到，此次《工作要点》提出是夯实乡村数字化发展基础，包括加快补齐乡村网络基础设施短板、持续推动农村基础设施优化升级、稳步推进涉农数据资源共享共用。

事实上，国家有关部门一直高度重视数字乡村建设。2022年初，农业农村部等10部门印发《数字乡村发展行动计划（2022-2025年）》提出到2025年，数字乡村发展取得重要进展，乡村4G深化普及、5G创新应用，农业生产经营数字化转型明显加快，智慧农业建设取得初步成效，培育形成一批叫得响、质量优、特色显的农村电商产品品牌，乡村网络文化繁荣发展，乡村数字化治理体系日趋完善。今年2月，中共中央、国务院发布2023年一号文件《关于做好2023年全面推进乡村振兴重点工作的意见》。其中提到，持续加强乡村基础设施建设，深入实施数字乡村发展行动，加快农业农村大数据应用，推进智慧农业发展。

财联社注意到，目前多地乡村数字化领域积极探索。例如，山西长治市充分运用5G和信息化服务技术，研制出“一张图”综合监管中心，强化对乡村资源大数据的展示与分析等服务，不断探索数字乡村治理机制，实现数字乡村平台建设突破。江苏无锡推进全市各地数字乡村建设，仅惠山区国家现代农业产业园就通过建设大数据信息管理系统、综合电商平台等，农产品电商销售经营主体增至100多家，去年农产品网上销售额达3.2亿元。云南楚雄市把分散在各部门的24个应用系统汇集联通到云平台，并拓展升级为“威楚数智大脑”，实现全市城乡资源数据“一张图”管理，助力农业生产更科学，乡村治理更高效。

张晓兵表示，数字乡村建设将带来新机遇，数字化技术可以促进乡村产业升级，推动乡村产业由传统的农业生产向农业+科技、农业+旅游、农业+文化等等多元化方向发展，乡村传统行业的一些数字化转型升级，将会带来更广阔的发展市场机会。

农业农村部农村经济研究中心副研究员吴天龙对财联社表示，乡村数字化持续推进将给很多相关产业带来机遇。一是农业社会化服务业。普通农户家庭经营面积有限，进行智慧化改造的单位成本相对较高，而且智慧农业的发展将进一步解放生产力，这将给社会化服务创造条件。二是模型算法行业。智慧农业的发展不是简单的数字探头传感+大屏幕展示，还包括对数据的处理和分析，通过模型对生产进行模拟、预测和管理。此外还有芯片行业、通信技术、消费电子等领域。三是新产业新业态。数字化的精准赋能可以消除信息鸿沟、实现数字红利，对农业生产的精准化、农产品质量的可追溯、产销对接的协调畅通、农产品加工的靶向化都有很好的助力作用。