本周A股三大股指涨跌不一，其中上证指数涨1.34%、深圳成指涨0.61%、创业板指跌0.83%。题材表现来看，前期热点ChatGPT以及AI概念未能延续强势表现，市场热点散乱，仅智能电网、4D成像雷达等方向轮动走强。

财联社VIP王牌栏目《盘中宝》近期持续挖掘市场潜力方向，本周梳理出了4D成像雷达+锡+算力方向的多条投资线索并加以解读，在震荡行情下依旧前瞻梳理出多只大涨股。具体详情如下：

【题材一】4D成像雷达市场空间大！Ta敏锐梳理产业链公司 2股涨超10%

消息面上，近日，特斯拉向欧洲监管机构提交车辆变更申请，证实最新自动驾驶硬件HW4.0即将量产上车。Teslarati等外媒爆料HW4.0硬件系统配置一枚高分辨率毫米波雷达（可能为高精度4D毫米波雷达）。《盘中宝》获悉此讯后，在2月21日09:17梳理出此线索并发布文章《这家公司相关产品已完成研发开始对接客户》，文中提及特斯拉应用4D毫米波雷达的背景及其优势。

据悉，高分辨率一直是特斯拉较为看重的雷达特性。马斯克曾表示，如果公司能够找到“非常高分辨率的雷达”，特斯拉汽车仍然可能配备雷达。此前亦有报道透露，特斯拉曾考虑过使用Arbe Robotics公司的4D成像雷达——Phoenix。根据后者已披露的规格，Phoenix的探测范围达300米，每秒可生成30帧的完整4D图像。

相对传统毫米波雷达，4D成像雷达使用多输入多输出（MIMO）天线阵列对周围环境进行高分辨率感知，在距离、速度、方位的三维信息基础上增加了高度信息，并在角度、速度分辨率均有所提升，可初步判定静止物体与车辆的位置关系，弥补了传统毫米波雷达的性能短板，有望成为高阶自动驾驶的优质传感器选项。

中信建投表示，特斯拉重拾雷达方案表明当前纯视觉方案还难以满足安全冗余需求，多传感器融合仍是未来的大势所趋，随着高阶ADAS渗透率不断提升，激光雷达、4D成像雷达等传感器市场未来将保持高速成长。

《盘中宝》2月21日发布的文章中梳理出具有相关业务的公司，其中雷科防务4D毫米波雷达初步完成研发，开始对接客户。公司随后震荡走高，截至2月24日收盘，区间最高涨幅达19.61%。

联合光电目前的毫米波雷达产品品种有角雷达、车路协调雷达、车内生命体征探测雷达、4D毫米波雷达等。其随后震荡走高，截至2月24日收盘，区间最高涨幅达15.8%。

【题材二】新能源打开金属锡成长空间！王牌栏目顺藤摸瓜，梳理出具锡产能的公司

去年年底以来，锡价震荡拉升，沪锡主力合约价格近三个月的时间上涨超30%。财联社VIP王牌栏目《盘中宝》获悉此讯后，于2月20日11:21发布文章《全球储量已大幅下滑超50%》解读其涨价背后的原因。

生产端来看，据USGS，截至2022年末，全球锡储量为460万吨，较2000年的960万吨储量已下滑52.08%，主要由于经过长期开采，传统产锡区面临着品位下降、人力短缺和开采成本上升等因素的影响。目前锡矿资源的储采比仅为14.84，中国是世界上锡矿储量最多的国家，但储量占比也在逐年下滑，从 2013年的31%降至16%。

需求方面，精锡应用广泛，主要应用于锡焊料、锡化工、马口铁、铅酸电池、锡铜合金及其他领域，其中锡焊料占比最高，达到 48%。锡焊料作为锡的主要下游应用，可以用于 3C、白色家电，汽车电子、智能设备、5G 通信等产业。

目前，锡的需求支撑更多来自新能源产业，未来锡产品的需求有望继续保持增长态势。一家锡冶炼厂负责人介绍，近三个月来，公司锡锭销售总量比去年同期增长20%。并且随着新能源汽车沿着电动化、智能化的方向不断深化，新能源汽车所需电子焊料较传统汽车或迎来较大增长。

中邮证券分析指出，根据行业经验，假设单GW用锡约85吨，新能源汽车单车用锡0.7千克，测算2025年光伏、新能源汽车等新需求占比将从2021年的占比10.84%增至26.06%，供需缺口将达到2.82万吨。

文中梳理出多家上市公司，其中，南化股份22.6亿收购华锡矿业有条件通过，华锡矿业旗下高峰、铜坑两大矿山采矿+探矿权范围内共有权益金属量锡19.07万吨，锑15.30万吨，公司连续3日冲高，随后回落，截至2月24日收盘区间最高涨幅达14.26%。

此外，锡业股份拥有的锡、铟资源储量均位居全球第一，截至2月24日收盘，其区间最高涨幅达10.67%。

【题材三】ChatGPT有望催化新一轮AI算力储备，产业链上下游公司梳理

2月20日10:16《盘中宝》获悉“中国电信已全面布局大模型技术研发并取得阶段性成果”后随即发布文章《全球科技巨头开启新一轮竞赛，该路径成为AI产业的内生选择》解读AI相关方向的上市公司。

据悉，自2017年谷歌提出Transformer模型后，大模型技术引领AI发展趋势，生成式AI走向成熟，引领AI大规模商业化落地。全球科技巨头围绕生成式AI大模型开启新一轮竞赛。当前中美两国都已研发出上万亿参数的模型，随着模型体量持续增大，海量数据、大规模算力等资源将成为主要壁垒，在ChatGPT的加持下，全球科技巨头有望快速加码AI赛道的投入。AI商用化落地或将“百花齐放”：AI商用化叠加数据要素流转，将构建全新的计算机产业生态。

AI方向的快速发展也将推动新一轮算力储备开启：AI大模型训练运算量增长速度远超硬件算力提升速度，以GPT为代表的大模型对现有算力规模形成极大挑战。对标AlphaGO，ChatGPT有望催化新一轮AI算力储备。

《盘中宝》在文中梳理出多家上市公司，其中，欧比特玉龙（YULONG）是公司推出的新一代嵌入式人工智能系列处理器芯片，公司随后震荡走高，截至2月24日收盘区间最高涨幅达10.79%。

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