×
人工智能技术已经广泛应用在医疗健康的众多领域。但实际中，人工智能辅助诊断则面临如何纳入医保、医院采购难题和医疗数据强监管等痛点堵点。如何解决这些痛点堵点，本期我们邀请到中国生物医学工程学会人工智能分会常委颜子夜，与大家共同探讨“AI 辅助诊断付费路径选择”。
数字赋能产业，创新引领未来。数字经济正推动社会生产方式、生活方式和治理方式深刻变革。数字技术成为医疗健康产业要素重组、结构重塑、竞争格局改变的重要力量。面对百年未有之大变局，医疗健康产业紧跟国家政策变化、拥抱技术创新，但也带来了前所未有的机遇与挑战。
财联社与中国生物医学工程学会以数字健康为媒，联袂发起“2022数字健康发展研究课题”，以广泛的企业调研结合闭门会议、峰会论坛、报告发布和访谈等多种形式产品，输出全新的“数字+健康”理念，全力打造中国数字健康产业与政策、学术、资本、企业的创新交流平台，凝聚行业共识，引领发展方向，共同推动数字健康产业创新升级，助力国家“健康中国2030”战略目标实现。
人工智能技术已经广泛应用在医疗健康的众多领域。作为医学人工智能的重要代表，人工智能辅助诊断不仅可以提高医生的诊断效率，还很大程度上帮助医生减少误诊漏诊几率。但实际中，人工智能辅助诊断则面临如何纳入医保、医院采购难题和医疗数据强监管等痛点堵点。
如何解决这些痛点堵点，本期我们邀请到中国生物医学工程学会人工智能分会常委颜子夜，与大家共同探讨“AI 辅助诊断付费路径选择”。